golang-pro
面向 Go 1.21+ 的高级开发技能，专注并发编程、云原生微服务与性能优化，提供惯用模式、接口设计、测试与 lint 规范，并附带并发、泛型、测试等参考文档。
Skill 广场
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更新于 11-06 00:14
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ml-pipeline
面向生产级机器学习流水线的技能，覆盖数据校验、特征工程、训练编排、实验追踪与模型验证部署，提供 MLflow、Kubeflow、Airflow、Great Expectations 等参考与代码模板。
spec-miner
Spec Miner 是一个面向已有代码库逆向提取规格说明的专用技能，适合处理遗留系统、无文档项目或接手他人代码时使用。它从两个视角开展分析：以“架构帽”梳理系统架构与数据流，以“QA 帽”观察可观测行为与边界情况。核心流程包括：确定分析范围（整个系统或特定功能）、使用 Glob/Grep/Read 映射结构、追踪数据流与请求路径、以 EARS 格式编写观察到的需求、标注需要澄清的区域。EARS 格式涵盖通用型、事件驱动型、状态驱动型和可选型四类模式，帮助把代码行为转为结构化需求描述。
pytest
pytest 是面向 Python 的测试模式与技能集合，用于编写 Python 测试。内容涵盖基础测试结构、fixtures（夹具）、conftest.py 共享夹具、mocking（模拟）、parametrize（参数化）、markers（标记）、异步测试以及常用命令。触发场景为编写 Python 测试时，涉及 fixtures、mocking、markers 等主题。
customer-discovery
基于 Steve Blank 客户开发方法论的客户探索技能，帮助创业者在动手开发前系统验证商业假设，涵盖假设文档化、验证实验设计、客户访谈、问题-方案匹配评估与学习记录。
helix-query-from-cypher
将 Cypher、Neo4j 风格查询翻译为 HelixDB v3 Rust SDK 请求的技能，基于 helix-db = "3.0.0"，把图模式映射为锚点、遍历、谓词与返回结构，生成可直接交给 client.query(request) 的 QueryRequest。
practice-cognition
实践认识论技能：把方案、假说或判断放回实践中检验，按“实践→认识→再实践”螺旋迭代，并在开始前写明循环终止条件。适用于提出假说需验证、尝试失败需复盘、只想不做或只做不想的情况；一次性输出、可直接查阅答案或尚未形成假说时不适用。
skill-creator
用于创建和优化 OpenCode 技能的技能：负责目录脚手架、SKILL.md 编写、frontmatter 优化与资源组织，让智能体获得专门知识与工作流。
discord-ui-skills
Discord 风格的 UI 设计系统技能，用于构建受 Discord 美学启发的浅色模式界面，指定 Inter 字体与 4px 网格。
seo-title-optimization
用于改写与审计 SEO 页面标题、title 标签、MDX frontmatter 标题、H1 一致性及批量标题优化。定位目标查询词，参考已有排名结果，写出匹配页面与搜索意图的清晰标题。
703-technologies-fuzzing-testing
该技能用于为 Java API 添加或审查基于 CATS 的模糊测试，覆盖契约驱动的负面测试、畸形载荷校验、边界值测试以及 CI 集成。它强调在应用任何变更前必须确保项目可编译，实施后需重新生成技能并运行验证。适用场景包括为 Java 项目引入模糊测试、使用 CATS 进行 API 负面测试、审查 API 契约健壮性的 CI 质量门禁，以及提升边界与畸形输入测试覆盖率。
swc-plugin-compatibility
用于诊断和修复 Lingui SWC 插件与 Next.js、Vite、Rspack 等 SWC 宿主运行时的兼容性错误，核心是版本配对与精确锁定。
write-a-prd
该技能用于把客户需求整理成结构化 PRD，并写入本地 issues/prd.md 文件。适用于用户希望将客户请求转化为产品需求文档的场景，不提交 GitHub issue 或调用外部服务。
pp-agent-capture
macOS 终端截图与录屏工具，基于 ScreenCaptureKit 实现窗口级捕获，可生成 GIF，并将截图、录像与 GIF 打包为智能体证据包，用于 PR 或缺陷报告。需先安装 agent-capture-pp-cli。
client-proposal-generator
根据简要信息生成完整咨询提案的 Claude 技能。输入客户名称、问题描述与大致范围，输出 proposal.md，包含执行摘要、问题分析、方案、时间线、团队、定价与条款等章节。
notcrawl
Notcrawl 是一个面向本地 Notion 归档的命令行工具，支持搜索、同步新鲜度检查、页面与数据库查询、Markdown 导出和只读 SQL 统计，用于在浏览或调用实时 Notion API 之前优先使用本地归档数据。
ios-ui-refactor
面向 iOS 26 / Swift 6.2 诊所架构应用的 SwiftUI 界面评审与重构技能，依据 Rams、Segall、Edson 设计原则，提供 51 条规则、8 个类别，用于审计并改进现有屏幕的视觉质量。
content-and-copy
一个用于撰写或编辑网站文案、博客与编辑类内容的 Claude 技能，关注语气、结构与目标读者。适合写文章、网页板块、指南、帮助文档及按品牌语气改写；落地页、邮件、品牌语气定义、SEO 关键词研究和内容策略需使用其他专门技能。
design-standards
design-standards 是一套面向 Web 项目的生产级设计标准技能，与技术栈和工具无关。它涵盖设计令牌、对比度、视觉层级、间距节奏、移动端规则和发布前检查清单，适用于新建页面、组件，或审查 UI 质量、无障碍与一致性。
launch-runbook
用于规划与执行网站、产品或重大版本发布的上线运行手册技能，覆盖上线前验证、切换、DNS 切换、上线后监控与回滚流程，与具体技术栈无关。
code-quality
Code Quality 是一套面向软件开发全流程的系统化代码质量改进技能，围绕代码评审（Review）、重构（Refactoring）与调试（Debugging）三大模块展开，并以“验证门”作为贯穿始终的核心理念。它通过模块选择表引导使用者按需求进入对应参考文档：接收评审反馈、请求代码评审、完成前验证、降低复杂度、函数式重构模式、代码坏味道识别、测试策略、系统化调试、根因追溯、纵深防御以及修复验证。技能强调 YAGNI、KISS、DRY 原则，要求诚实直接、技术正确优先于社交舒适，先验证再实现、先证据再断言。在评审环节，它规范了“阅读—理解—验证—评估—回应—实现”的反馈处理流程，反对表演式认同，并建议在实现建议前先用 grep 检查使用情况；请求评审时通过 BASE_SHA 与 HEAD_SHA 定位变更范围，并按严重程度分级处理问题。重构部分要求小步安全、保留行为、可度量改进，遵循评估、安全网、红绿重构、模式应用与验证的协议，并归纳了膨胀者、面向对象滥用者、变化阻止者、冗余物、耦合者五类共 23 种代码坏味道。调试部分坚持“无根因调查不得修复”，提供四阶段系统化调试框架、调用栈回溯、多层防御与结果验证方法，并列出“先快速修复以后再查”“改一下试试看”等危险信号。该技能以参考文档组织，未提供具体安装命令或平台信息。
zustand-state-management
面向 React 与 TypeScript 的 Zustand 状态管理技能，涵盖全局状态、Redux/Context API 迁移、localStorage 持久化、slices 模式与 devtools 等用法，含模板与参考文档。
fpl-copilot
FPL Copilot 是一个梦幻英超（Fantasy Premier League）数据同步、分析与阵容管理技能，可同步实时 FPL 数据、分析球员/球队/赛程、管理梦幻阵容，并生成自包含 HTML 报告。
godot-mechanic-secrets
Godot 游戏秘密机制技能包，提供作弊码、隐藏交互与可解锁元内容的实现方案，含时间窗口输入序列、连点阈值、点积注视检测、进度解锁、加权随机遭遇、元进度持久化与防暴力锁定等脚本。