trade-prediction-markets
用于在 Polymarket 预测市场构建与回测 YES/NO 代币交易策略的技能，提供 6 个工具浏览市场、分析价格、生成策略代码并做历史回测，覆盖加密、政治、经济、体育等类别。
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更新于 11-05 00:16
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expo-architect
expo-architect 用于搭建可直接运行的 Expo React Native 应用，包含页面、Expo Router 导航和可选的 Better Auth 登录。适用于启动新的 Expo 或移动应用项目。
claude-ally-health
Claude Ally Health 是一个健康助手技能，用于医学信息分析、症状记录整理与健康指导。它可把用户提供的症状笔记或病历整理成时间线和就诊问题清单，并解释术语；不提供诊断或治疗建议，不能替代紧急医疗。
data-engineering-data-driven-feature
该技能面向数据驱动的功能开发流程，围绕数据分析、A/B 测试与持续度量来构建产品功能。它通过分阶段编排多个专业化代理（如数据科学家、业务分析师、后端架构师、数据工程师、前端开发者、ML 工程师、部署工程师、可观测性工程师等），覆盖从探索性数据分析、业务假设与统计实验设计，到功能架构与埋点设计、带埋点的前后端实现、上线前验证、灰度发布、实时监控，再到统计分析与业务影响评估的完整链路。适合需要以数据洞察为依据规划功能、并将实验与度量作为第一等需求的团队；不适用于与数据驱动功能开发无关的任务。
error-debugging-error-analysis
该技能是一个错误分析与排查工具，面向分布式系统调试、生产事故分析和可观测性建设。它提供系统化的错误分析流程：收集错误上下文、时间戳与受影响服务，通过针对性实验复现或缩小问题范围，定位根因并用证据验证，最后提出修复方案、测试与预防措施。适用于调查生产事故或反复出现的错误、跨服务根因分析、设计可观测性与错误处理改进。不适用于纯功能开发、无法访问错误报告/日志/链路追踪的场景，以及与系统可靠性无关的问题。该技能是 error-diagnostics-error-analysis 的兼容别名，完整指令与支持文件保留在本地，可离线使用；新引用建议使用 error-diagnostics-error-analysis。使用需提供错误信息、堆栈、日志或失败服务等上下文，详细分析框架见 resources/implementation-playbook.md。安全方面要求未经批准和回滚计划不得在生产环境变更，共享诊断信息需脱敏密钥与个人隐私数据。
iso42001
面向 ISO/IEC 42001:2023 人工智能管理体系（AIMS）的合规顾问技能，帮助 AI 提供方与使用方开展差距分析、AI 风险与影响评估、政策生成、适用性声明（SoA）及认证准备，输出均引用具体条款或附录 A 控制项。
hunt-regressions
hunt-regressions 是一个用于在复现之前发现潜在回归问题的技能。它适用于从某个固定变更及其调用者出发，寻找可能由该变更引入的回归候选。输入包括封存的准备工作、冻结的 S0/S1、变更上下文和注册表分配；重试时需包含该分配先前的候选 ID 映射。该技能会阅读标准与文件契约，验证准备工作，阅读冻结的变更消息、PR 讨论和安全文档以理解意图与受支持用法，审查整个 diff，并通过调用者追踪变更行为到真实接口。它为每个线索记录变更代码、先前受支持的行为、可达触发条件、拟议的新缺陷、误报检查和所需证明，并通过 registry.py candidate 预留 ID。最终输出封存的 hunt.json，包含 ID、文件映射、覆盖范围和限制。它不用于证明已知候选，发现过程无法确认发现结果。
prepare-regression
prepare-regression 是 trailofbits/skills 仓库中的一个技能，用于回归调查前的准备工作：固定变更前后的源码基线（S0/S1），并收集 PR 或提交上下文。它适用于给定 PR URL 或仓库加提交/范围以及注册表分配的场景，会依据项目指引解析目标提交后执行。该技能会读取标准与文件契约，将完整变更固定为 S0/S1（如提交父节点或显式范围基线、未合并 PR 的合并基到冻结头、已合并 PR 的合并首父到合并提交等），冻结提交标题/消息或 PR 标题、正文、讨论、评审与行内评论及其 URL 和收集时间，分页调用 API 并记录限制与生命周期，定位两种状态下的安全/威胁模型文档。随后通过 uv run --no-project 运行 snapshot.py，或使用等效 Git 命令，保留依赖、子模块与 LFS 修订，排除后续历史，保持导出原始并在独立副本中构建。最终写入并封存 prepare.json，包含边界说明、冻结上下文与源码工件；若受阻则保留已收集证据并指明前置条件。报告仅返回状态、记录路径、结果与阻塞项。
audio-production
这是一个面向音乐、播客与声音设计的专业音频制作技能指南，覆盖录音、混音、母带处理与声音设计的完整流程。内容包含音频信号链、采样率与位深等基础概念，麦克风类型与指向性、录音电平与最佳实践，EQ、压缩、混响、延迟等核心处理手段，混音中的增益分级、声像与频率平衡，母带处理的响度标准与处理链，播客录制与处理链及导出设置，声音设计方法与合成类型，常见DAW对比、音频文件格式与导出规格，以及最佳实践与质量检查清单。适合在录音、混音、母带或声音设计任务中作为参考。
nextjs-server-navigation
该技能文档介绍在 Next.js 服务端组件中进行导航的实现方式，说明服务端组件应使用 Link 组件与 redirect() 函数，而非 useRouter 等客户端钩子，并给出正确与错误写法对比及常见错误规避指南。
game-qa
game-qa 是 zenstory-ai/novel-to-game 中的游戏质量验证技能，用于在所选目标运行时上以真实运行证据验证候选游戏，覆盖 launch、render、input、coreLoop、outcome、restart 六项必需检查，结果写入 qa/verification.json。
system-info
system-info 是 Agno 提供的技能，用于检查运行 AgentOS 进程的主机操作系统、Python 运行时和本地文件。它包含 get_system_info.py 与 list_directory.py 两个脚本，可返回主机名、系统、架构、Python 版本、处理器、UTC 时间及目录直接子项。
game-demo-feedback-triage
该技能用于把游戏 Demo 与试玩阶段收集到的混杂反馈，整理成一份按优先级排序的修复简报、带权重的证据摘要，以及下一步应产出物建议。它面向需要在下一次构建、试玩、展会或发布节点前快速判断“先修什么”的小型团队，强调从零散笔记、问卷、Bug 列表和社区讨论中识别最高置信度的玩家侧阻碍，区分代表性信号与噪声轶事。技能规定了明确的使用与不使用边界：若核心问题是原始构建或日志失败，应改用 game-build-log-triage；若为性能采集与瓶颈诊断，应改用 game-performance-profiler；若需在玩家反馈出现前审查商店页或发布页，应改用 steam-store-launch-ops。其流程包括标记反馈包、归类到固定桶集合、按频率、严重度、代表性、时间风险四维加权、生成固定结构简报，并在证据不足时索取最小补充材料。输出要求控制在约350至550词，推荐单一后续产出物而非并行多条工作流。
ms-teams-apps
面向 Microsoft Teams 的 AI 智能体与应用开发技能，涵盖对话机器人、消息扩展、选项卡与 Webhook/连接器，支持接入 OpenAI、Azure OpenAI 与 Claude/Anthropic，并使用自适应卡片与 Graph API 交互。
ap-processor
AP Processor 是 Anthropic 知识工作插件中的应付账款处理技能，把账单堆变为编码分录和单一付款决策。可从 AP 收件箱、上传 PDF 或手机照片读取账单与供应商对账单，提取字段、编码、匹配采购订单、去重并生成付款建议，所有写账和付款动作均需人工审批。
grant-rfp-writer
面向非营利组织、政府承包商与教育机构的资助与招标写作技能：先建立组织档案，筛选真正符合条件的资助与招标机会，执行强制的资格与可行性（go/no-go）审查，再依据组织真实过往材料起草申请，并跟踪截止日期与获奖后的义务。
vegetation-artist
面向 Blender 的植被与树叶创作技能，覆盖树木、植物、草片、树冠 LOD 与游戏友好的叶片图集，通过 MCP 调用。
jarvis-mission-control
JARVIS Mission Control 是 MissionDeck.ai 推出的免费开源多智能体协作中心，为 OpenClaw 提供看板、实时聊天与任务历史。支持自托管或云端部署，含 WebSocket 实时同步、mc CLI、GitHub Issues 同步与安全加固。
clean-room
clean-room 是一个用于获取独立第三方决策意见的技能：它要求把当前决策写成中立简报，交给一个不继承当前对话的全新智能体评审，并原样返回其结论。
linkedin-post-generator
LinkedIn Post Generator 是一个根据会议记录、Slack 对话等素材，用用户个人写作风格生成 LinkedIn 帖子的技能。它本地保存风格档案与来源配置，支持手动粘贴或从 Fireflies、Slack、Google Drive 拉取素材，并遵守保密规则。
codex-review
codex-review 是一个显式指定 Codex 作为方案评审者的兼容入口技能，配合 claudex-loop 使用，由 Claude 协调有界修订循环。适用于在实现前让 Codex 独立评审已有实施计划，并以轮次上限控制反复修订。
alicloud-ai-audio-tts-voice-clone-test
该技能是一个面向阿里云 Model Studio Qwen TTS 语音克隆（Voice Clone）功能的最小化冒烟测试（smoke test）。其目标仅在于验证该语音克隆技能的最小请求路径是否可用：打开目标技能 SKILL.md 并选取一个最小输入示例，发送一次最小请求或运行示例脚本，然后记录请求摘要、响应摘要以及成功或失败原因。若执行失败，要求记录确切的错误细节，而不去猜测参数。测试通过标准为脚本返回 {"ok": true, ...} 并生成 output/ai-audio-tts-voice-clone/request.json。使用前需根据技能说明准备认证与区域（region）设置。该技能属于测试性质，不涉及具体语音合成效果、收费或平台细节，相关资料暂未提供。
analyzing-projects
用于分析代码库结构、技术栈、模式与约定的技能，适合新项目上手、探索陌生代码或理解不熟悉的工程。提供六步分析流程与总结报告模板。
archon
Archon 是一个远程智能体编程平台，可在隔离的 git worktree 中运行 AI 工作流。本技能用于指导用户运行 Archon 工作流、创建新的工作流与命令，以及管理 Archon 配置。它提供工作流列表查询、意图路由（安装、配置、仓库初始化、工作流编写、命令编写、变量替换、CLI 命令、交互式工作流、最佳实践、故障排查等），并给出运行工作流的核心命令与隔离模式说明。工作流以 YAML 文件形式存放在 .archon/workflows/，采用节点（DAG）格式，支持 command、prompt、bash、script、loop、loop_group、approval、cancel 等节点类型。命令为 .archon/commands/ 下的 Markdown 提示模板。完整文档位于 archon.diy。