用途：在接手新项目、回答“这是怎么工作的”、探索代码库或理解陌生代码时，系统化地分析项目结构、技术栈、模式与约定。若已熟悉项目结构与模式，可跳过。
主要能力：提供六步工作流并附可勾选清单——快速概览（查看 README 与根目录文件）、检测技术栈、绘制项目结构、识别关键模式、查找开发工作流、生成总结报告。技术栈检测覆盖包管理器与依赖标记（package.json、requirements.txt/pyproject.toml/setup.py、go.mod、Cargo.toml、pom.xml/build.gradle、Gemfile）、框架（React、Vue、Angular、Next.js、Nuxt、Express、FastAPI、Django、Flask、Rails、Spring Boot、Gin、Echo）与基础设施（Dockerfile、docker-compose.yml、kubernetes/k8s、terraform/.tf、serverless.yml、.github/workflows）。模式识别涵盖架构（单体、微服务、Serverless、Monorepo）、API 风格（REST、GraphQL、gRPC、tRPC）、状态管理（Redux、Zustand、MobX、Context）、数据库与 ORM、认证（JWT、OAuth、Sessions）、测试框架。工作流检查包括 .eslintrc、.prettierrc、.husky、Makefile 与 package.json 中的 scripts。
使用方式：按清单逐步执行，例如先运行 ls -la 与 cat README.md 2>/dev/null | head -50 做概览；随后依据文件标记判断技术栈，用带注释的目录树呈现结构，最后按模板输出报告，包含概览、技术栈表格、架构、关键目录、入口点、约定与快速命令表。
适用场景：新成员入职、代码库探索、技术调研与文档整理。
限制：分析完成后需验证所有主要目录已解释、技术栈识别准确、入口点已记录、开发命令可运行、无无证据假设；无法验证的项应标注“needs clarification”。具体命令与模板以资料为准，其他细节暂未提供。