clean-room 的用途是获取独立的第三方决策分析。它指出当前对话带有偏见，因此需要把待决问题写成一份中立简报，交给一个全新的智能体，并在不引导它的情况下返回其裁决。
主要能力与要求：每次运行只针对一个决策；区分“是否应该做”和“应该如何做”。需要新开一个不继承任何对话的 agent、task、thread、pane 或 session，不要使用复制当前对话的 fork、continuation 或 handoff；每次重跑都要全新开始，且不要把之前的 clean-room 结论带入。
简报内容：只提供做该决策所需的背景，包括已验证事实、固定约束、开放问题以及足以核对你摘要的直接证据；移除观点、既有结论、情绪、引导性措辞和关于期望答案的线索；公平呈现所有已知选项，包括“建议不做”或“不采取行动”。写完后用偏见过滤器检查：读者能否猜出你希望得到的答案？若能，则重写。
对智能体的指示：独立思考，质疑任何前提，考虑其他选项，并寻找反对自身结论的证据；允许它补充缺失事实，优先使用直接来源，用其他来源填补事实空缺时要标注未经证实的说法，并只采纳观察而非观点。
输出要求：给出唯一裁决、理由、最强的反对论证、该反对为何失败，以及什么情况会改变裁决；不接受“视情况而定”。确保指令不会奖励得出预期答案，也不鼓励智能体去寻找能暴露既有偏好或结论的上下文。返回时保持回应原样，即使它与你自己或用户的看法相悖。最后检查裁决是否基于未经支持的假设；若某个假设主导了答案，则修正中立简报并换全新智能体重跑。
限制与缺失信息：资料未说明该技能支持哪些平台、具体安装与调用方式、收费情况或性能指标，暂未提供。