用途
该技能是一个最小可行测试（Minimal Viable Test），用于验证阿里云 Model Studio Qwen TTS 语音克隆（Voice Clone）相关技能的最小请求路径。它本身不是语音克隆功能实现，而是针对目标技能 skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone 的冒烟测试。
主要能力
- 验证目标语音克隆技能的最小请求路径是否可执行。
- 在失败时记录确切的错误细节，而不猜测参数。
- 通过脚本执行并检查输出结果，判断测试是否通过。
使用方式
前置条件：根据技能说明准备认证与区域（region）设置。
测试步骤（最小化）：
- 打开目标技能 SKILL.md，选择一个最小输入示例。
- 发送一次最小请求，或运行示例脚本。
- 记录请求摘要、响应摘要以及成功/失败原因。
可执行示例：
.venv/bin/python skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone/scripts/prepare_voice_clone_request.py \
--text "voice clone test" \
--voice-sample "https://example.com/sample.wav"
通过标准：脚本返回 {"ok": true, ...} 且生成 output/ai-audio-tts-voice-clone/request.json。
结果模板：
- Date: YYYY-MM-DD
- Skill: skills/ai/audio/alicloud-ai-audio-tts-voice-clone
- Conclusion: pass / fail
- Notes:
适用场景
适用于在集成或使用阿里云 Model Studio Qwen TTS 语音克隆技能前，快速确认最小请求链路是否可用的场景。
限制
该技能仅覆盖最小请求路径的验证，不涉及完整功能测试、性能评估或效果评估。关于具体语音克隆效果、收费、价格、平台支持范围等信息，资料暂未提供。