SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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Layer Tilesets 是一项用于制作能在网格上相互对齐的游戏图块（瓦片）的技能，适用于等距菱形、六边形、菱形格与俯视方形地图图块，以及建筑和道具。它通过 tile_grid 参数解决相邻图块难以拼合的问题：在固定网格的 blockout 上绘制每个图块，再裁剪并对齐到该网格，使同一图块集共享同一投影与占地。提示词只需描述图块上的主体与风格，栅格负责投影与放置；固定 shape、orientation、elevation、light_from、tile_width 后不可中途改动。支持多格建筑（1–8 格）、朝向 0/90/180/270（仅方形格）、参考图继承风格，并可导出为 TILED、GODOT、UNITY 或 JSON 图块集。
Layer VFX 是 Layer 技能体系中的一个技能，用于生成游戏视觉特效，例如法术与技能特效、命中冲击、爆炸、拾取物与强化道具、战利品宝箱与奖励开启等。它强调特效应是短暂、独立的动态片段，需要干净的背景（纯黑用于叠加混合，或纯色键控用于透明混合）、居中隔离构图，以及清晰的预备、爆发和消散时序。工作流程为：先用文生图生成单帧特效，再用图生视频将静帧动画化，然后从视频中抽取帧，最后通过 pack_sprite_sheet 打包成翻页图集（sprite sheet）。该技能依赖 layer 和 layer-video 等兄弟技能，缺失时需安装。
用于在 Medusa 项目中构建面向管理员（商家、店铺运营人员）的内部 AI 智能体的技能，涵盖数据模型、模块服务、工具配置、API 路由、NDJSON 流式响应与后台聊天界面。
LLVM Passes 是一个面向 LLVM 新 Pass Manager 的编译器优化开发技能，指导编写 FunctionPass 与 ModulePass、注册 PassPlugin、通过 opt -load-pass-plugin 运行、使用 DominatorTree/LoopInfo/AliasAnalysis 等分析工具、修改 IR、用 llvm-lit 测试并用 opt -print-after-all 调试。适用于为基于 LLVM 的编译器添加自定义优化、编写 IR 变换 Pass、分析控制流、测试与调试 Pass 顺序及 IR 损坏问题，以及通过插件将 Pass 集成到 Clang。
面向资源受限嵌入式目标的资源优化技能，指导代理降低 flash/RAM 占用、分析栈深度、阅读链接器 map 文件并权衡体积与速度，适用于裸机和小型 RTOS 镜像。
面向 Python 3.12+ 的现代开发技能，涵盖 Django、FastAPI、异步模式与生产实践，适用于 Python 项目、API、数据处理等场景。
该技能用于将威胁行为者的行为与观测到的 IOC 系统化映射到 MITRE ATT&CK 框架，并借助 ATT&CK Navigator 构建技术覆盖热力图、识别检测缺口，以及生成可操作的情报报告。技能涵盖 ATT&CK 矩阵结构（战术、技术、子技术）、超过 140 个威胁组织档案（如 APT28、APT29、Lazarus Group、FIN7），以及 Navigator 图层（JSON）的创建。工作流程包括：通过 attackcti 客户端查询 ATT&CK 数据、将威胁行为者映射到具体技术、生成 Navigator 图层、识别检测缺口、进行跨组织技术对比。前置条件包括 Python 3.9+ 及 mitreattack-python、attackcti、stix2 库，ATT&CK Navigator，以及对 ATT&CK 矩阵和 STIX 2.1 Attack Pattern 对象的理解。适用于安全事件调查、检测规则构建、威胁狩猎查询、SOC 分析师结构化分析，以及验证安全监控覆盖情况。
Pretext 是 Cheng Lou 开发的 15KB 零依赖 TypeScript 库，用于无 DOM 的多行文本测量与排版：给定文本、字体和宽度，返回换行位置、每行宽度、字素坐标与总高度，全程用 canvas 测量、不触发回流。适合构建文字绕流、文字游戏、ASCII 排版等创意浏览器演示。
bracket-predictor 是 onewave-ai/claude-skills 中的技能，用于 March Madness、季后赛对阵图与锦标赛选秀预测，涵盖爆冷潜力、chalk 与 contrarian 策略、历史趋势和信心水平。
销售薪酬方案设计技能，用于生成基本工资与浮动工资拆分建议、加速器与减速器、配额退休方法、SPIF 及销售成本追踪等销售激励方案内容。
面向项目依赖的软件成分分析（SCA）审计技能，按 plays/sca-audit.md 流程扫描各语言依赖文件与锁文件中的已知 CVE，可用 osv-scanner、npm audit、pip-audit、govulncheck、trivy 等工具，并结合可达性、可利用性与修复版本给出结论。
Tone Calibration 是一套用于调整 AI 角色语气的方法论，核心观点是：角色（persona）保持恒定，而语气（tone）随情境自适应。它定义了六个语气维度——正式度、温暖度、自信度、节奏、直接度和能量——并说明语气应依据用户情绪、任务类型、风险高低、对话阶段和用户偏好等触发信号进行切换。该技能还提供语气矩阵，将不同情境（如引导上手、错误恢复、专家任务、创意头脑风暴、敏感话题）映射到各维度的具体设置，并给出语气一致性规则，例如语气转变应渐进而非突兀、角色核心特质在任何语气下都应可辨识、语气应回应用户语气而非机械模仿，以及避免语气骤变。设计产物包括语气矩阵、触发定义、不同语气设置下的示例输出和语气转换指南。
十二要素应用（The Twelve-Factor App）方法论，用于构建可移植、可扩展、易维护的云原生应用，共 12 类 51 条规则，覆盖从代码库管理到生产运维的完整生命周期。
面向 SwiftUI（iOS 26 / Swift 6.2）的严格设计系统工程技能，涵盖令牌架构、颜色、排版、间距、组件样式与治理等 50 条规则，参考 Airbnb 设计语言系统与苹果人机界面指南，需配合 swift-ui-architect 架构使用。
xcode-build 是一套用原生 Xcode 命令行工具构建、运行和管理 iOS/macOS 应用的技能，直接调用 xcodebuild 与 xcrun simctl，适用于构建 Xcode 项目、运行模拟器、管理设备、编译打包等场景。
面向虚幻引擎5.8的游戏摄像机技能，覆盖弹簧臂第三人称、第一人称、视角目标混合、相机抖动与修改器等。区分经典摄像机栈与实验性Gameplay Camera System，并说明各自适用条件。
用于处理共享收件箱中未完成事项的 Spark CLI 配方：逐条查看、指派给合适的人、能回复就回复，并将已解决事项标记为完成。需先阅读 use-spark 基础技能，且需要 triage 访问级别。
pi-computer-use 是面向 Pi 智能体的 macOS 计算器操作技能，通过语义化辅助功能（AX）目标控制可见窗口，优先使用 @e1 等元素引用而非坐标，并在 AX 覆盖不足时附加截图。
面向 Agentforce 智能体的结构化测试技能，支持功能与安全测试，覆盖预览冒烟测试、批量测试套件部署、OWASP LLM Top 10 安全测试及通过 REST 直接调用 Flow/Apex 动作。
该技能面向在 Cloudflare Workers 上使用现代框架构建全栈应用的开发场景，覆盖 Hono、Remix、Next.js、Astro、SvelteKit、Qwik、Nuxt 等框架的集成。内容包含框架选型对照表与决策树、常见框架错误及解决方案、Hono 快速上手示例（含路由、中间件、D1 数据库绑定与 wrangler.jsonc 配置）、静态资源服务配置、各框架访问环境绑定的写法、通用错误处理模式与性能建议，并提供按框架拆分的参考文档加载指引。
这是一个名为 mobile-first-website-design 的技能包（skill），用于设计、实现与验证移动优先（mobile-first）的营销网站与落地页。它强调以证据驱动的方式构建营销页面：先做无风格的结构（wireframe），再进行独立的视觉身份阶段，使用精确的图像提示词（prompt），从最小宽度到最大宽度逐步实现，并提供可复现的发布证明。适用范围包括落地页、活动页（campaign pages）、产品发布页及营销网站。技能包内置固定工作流、移动优先门禁、图像门禁、集成与降级门禁、实现与性能门禁、判断与动效流程，以及确定性（determinism）要求，通过 mise 任务命令执行验证、断点规则、提示词语料库校验与发布门禁。
Syncfusion Angular Chat UI 是用于在 Angular 应用中构建对话界面的组件技能。它提供消息管理、用户系统、外观控制、页眉页脚、事件交互、模板定制、文件附件、编程方法、全球化与本地化以及机器人集成等能力。支持实时消息、用户在线状态、输入中提示、文件上传、消息回复、置顶、转发、@提及、消息状态、按需加载和状态持久化。可通过 npm 安装 @syncfusion/ej2-angular-interactive-chat 并导入主题 CSS 使用，适用于客服聊天、团队消息、AI 助手等场景。
Syncfusion Angular File Manager 是用于 Angular 的文件管理图形界面组件，用于浏览文件系统并完成文件与文件夹操作。它支持访问、编辑、排序、上传、下载与整理文件，提供面包屑导航、导航窗格、文件夹层级浏览，以及详细信息视图和大图标视图两种显示模式。交互上支持多选、拖放、右键上下文菜单。性能方面提供 UI 虚拟化以处理大量文件，并支持状态持久化。可通过 ajaxSettings 连接后端文件操作，也可用 fileSystemData 在客户端绑定扁平或嵌套 JSON 数据。组件还可定制工具栏、上下文菜单、图标、缩略图与 CSS 主题，支持 RTL 与本地化。后端提供程序服务可通过 Docker 部署，用于 Azure Blob Storage 或 Amazon S3。
Syncfusion Angular Inline AI Assist 是 Syncfusion 为 Angular 应用提供的内联 AI 辅助组件，用于在界面中直接进行 AI 驱动的文本处理与编辑。该技能说明如何安装、配置并使用该组件，包括响应模式（弹出或内联）、命令系统、响应操作、模板、事件与方法、语音转文字、本地化与样式定制等。组件通过 promptRequest 事件与后端 AI 服务交互，默认示例返回占位文本，需用户自行连接 OpenAI 或 Azure AI 等服务。