用途：该技能面向现代 Python 开发，覆盖 Python 3.12+、Django、FastAPI、异步模式与生产最佳实践，可用于 Python 项目、API 与数据处理等场景。
主要能力：提供项目结构、依赖与工具配置、类型注解、异步模式、FastAPI 接口模式、测试与最佳实践等参考内容。
项目结构：采用 src 布局，包含 src/my_project（init.py、main.py、utils.py）、tests（init.py、test_main.py）、pyproject.toml、README.md、.gitignore。
依赖与工具：pyproject.toml 中 requires-python 为 >=3.12，依赖示例含 fastapi>=0.100.0、pydantic>=2.0；dev 可选依赖含 pytest>=7.0、ruff>=0.1.0、mypy>=1.0；ruff 配置 line-length=88、select=["E","F","I","N","W"]；mypy 配置 strict=true。
类型注解：使用 typing.TypeVar、Generic 与 collections.abc.Sequence，示例函数返回 list[str]，泛型类 Repository 的 get 返回 T | None、save 返回 T。
异步模式：使用 asyncio 与 collections.abc.AsyncIterator，示例通过 aiohttp.ClientSession 并发抓取并 asyncio.gather 汇总，异步流式读取使用 aiofiles。
FastAPI 模式：使用 FastAPI、Depends、HTTPException 与 pydantic.BaseModel，定义 UserCreate、UserResponse，通过 @app.post("/users", response_model=UserResponse) 与 async def 创建用户，依赖注入 get_db。
测试：使用 pytest、unittest.mock.AsyncMock 与 patch，定义 mock_db fixture，并用 @pytest.mark.asyncio 编写异步测试，断言调用与返回值。
最佳实践：使用 ruff 做 lint 与格式化；mypy 开启 strict 模式；优先 pathlib.Path 而非 os.path；用 dataclasses 或 Pydantic 表示数据结构；I/O 密集操作使用 asyncio；异步资源使用 contextlib.asynccontextmanager。
限制：资料未提供安装命令、版本兼容细节、性能数据、收费信息或具体平台支持范围，暂未提供。