scamper
SCAMPER 是一种发散式创新技法,由 Bob Eberle 基于 Alex Osborn 的清单发展而来。它让一个已有的想法、产品或流程依次经过替代、结合、适应、修改/放大、另作他用、消除、反转/重排七个转换视角,帮助你跳出惯常思路。
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更新于 11-05 00:16
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SCAMPER 是一种发散式创新技法,由 Bob Eberle 基于 Alex Osborn 的清单发展而来。它让一个已有的想法、产品或流程依次经过替代、结合、适应、修改/放大、另作他用、消除、反转/重排七个转换视角,帮助你跳出惯常思路。
six-hats 是一个基于爱德华·德·博诺“六顶思考帽”方法的思维技能,用于对某一个决策依次进行六种分离视角的审视:事实、感受、风险、收益、替代方案与综合,把争论转化为对同一问题的六轮清晰检查。
Email Sequence 是 davila7/claude-code-templates 中的一项技能,用于在用户需要创建或优化邮件序列、滴灌营销活动、自动化邮件流程或生命周期邮件项目时提供支持。该技能将 AI 定位为邮件营销与自动化专家,目标是通过邮件序列培育关系、推动行动并引导用户走向转化。其内容涵盖初始评估(序列类型、受众背景、目标)、核心原则(一封邮件一个任务、先提供价值再提出请求、相关性优先于数量、清晰的下一步路径)、序列策略(长度、发送时机、主题行与预览文本写法),并提供了欢迎序列、线索培育序列、重新激活序列、产品引导序列等模板,以及按生命周期和活动分类的邮件类型参考,包括引导邮件、留存邮件、账单邮件、使用邮件、赢回邮件和活动邮件等。
NeMo Guardrails 是 NVIDIA 推出的面向 LLM 应用的运行时安全框架,可为大模型应用添加可编程的安全护栏。它支持越狱检测、输入/输出校验、事实核查、幻觉检测、PII 脱敏、毒性检测等机制,通过 Colang DSL 定义安全流程,在请求到达模型前后进行拦截与过滤。安装方式为 pip install nemoguardrails,可集成 LlamaGuard、Presidio、ActiveFence 等组件,适用于生产环境的 LLM 应用安全防护。
该技能介绍如何用 Flash Attention 优化 Transformer 注意力计算,通过 IO 感知分块与重计算,可在长序列场景获得 2-4 倍加速和 10-20 倍显存占用降低。包含 PyTorch 2.2+ 原生方式、flash-attn 库方式以及 H100 FP8(FlashAttention-3)三种路径的完整代码示例,并给出集成到现有模型、验证加速比、比对精度、多查询注意力、滑动窗口注意力等常见工作流,以及安装报错、无加速、CUDA 报错、精度下降等问题的排查方法。
用于识别 Java 代码中潜在代码级性能隐患的技能,覆盖流、集合、装箱、正则与对象创建等场景,强调先测量后优化,仅提供意识提示而非绝对结论。
Deepgram 官方维护的微代码配方集合,按语言与产品提供可运行的最小示例,帮助开发者快速获取某一功能(如语音转文字、语音合成、音频智能)的短小代码片段。
React Expert 是一个面向 React 18+ 应用开发的技能,适用于 .jsx 或 .tsx 文件、Next.js App Router 项目以及 create-react-app 环境。它定位为资深 React 专家,聚焦 React 19、Server Components 与生产级应用架构,能够创建组件、实现状态管理、优化性能、搭建项目架构、处理表单与数据获取等。技能附带核心工作流(需求分析、模式选择、实现、类型校验、优化、测试)以及按主题分类的参考文档,涵盖 Server Components、React 19 特性、状态管理、Hooks、性能、测试和类组件迁移。使用方式为在相应开发场景中加载该技能,并按其工作流和约束执行。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines(Web 界面指南)。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为:先从指定源 URL 获取最新版指南,再读取用户指定的文件(或询问文件/匹配模式),随后对照获取到的全部规则逐条检查,最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md,每次审查前都会重新抓取,以确保使用最新规则,抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时,若用户提供了文件或匹配模式参数,则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果;若未指定文件,则询问用户需要审查哪些文件。
Eve Auth and Secrets 是 Eve 平台的身份认证与密钥管理工作流技能包,用于登录 Eve、管理项目密钥,并为 Eve 部署的应用添加 SSO 登录。它涵盖基于挑战-应答的认证流程(默认 github_ssh,也支持 nostr)、多种令牌类型(用户令牌、作业令牌、铸造令牌)、身份提供商、组织邀请、令牌铸造、自助访问申请、OAuth 令牌同步、访问组与作用域授权、组感知 RLS、策略即代码(v2)、密钥轮换以及应用 SSO 集成等能力。
Arabic Design 是一套用于修正 AI 生成设计中阿拉伯文渲染问题的规则集合。阿拉伯文是连写文字,字母相互连接,变音符号位于基线上下方,而多数 AI 生成的 CSS 针对拉丁文字排版,容易导致阿拉伯文显示错乱。该技能默认应用于任何含阿拉伯文的设计,无需额外提示。核心规则包括:禁止对含阿拉伯文的元素使用负值 letter-spacing(会造成字母连接处重叠、文字模糊),必须使用 letter-spacing: normal;显式声明支持阿拉伯文的字体(如 Cairo、Tajawal、IBM Plex Sans Arabic、Noto Kufi Arabic 等),避免因拉丁字体缺少阿拉伯文字形而回退到系统字体;调整行高以容纳变音符号,标题行高至少 1.3,正文 1.5 至 1.7;在根元素设置 direction: rtl,使用逻辑 CSS 属性(margin-inline-start、text-align: start),避免 LTR 容器泄漏导致词序反转,并将嵌入的拉丁词或数字包裹在 .ltr 隔离 span 中;使用阿拉伯文标点(?,),避免因拉丁符号跨界导致的标点位置错误;移动端正文建议不小于 36-40px,标题使用较粗字重。技能还提供发布前检查清单及对应 grep 命令,用于验证 letter-spacing、字体声明、行高、嵌入式拉丁词和方向设置等。
cninfo-to-notebooklm 是一个用于分析中国上市公司财报的技能工具。它可以从巨潮资讯网(cninfo.com.cn)下载中国 A 股和港股上市公司的年度报告及定期报告,并上传至 NotebookLM,配合专门的“财务分析师”人设进行 AI 分析。当用户提供中国股票名称或代码(A 股或港股)、希望分析某公司财报、要求“下载报告”或“研究”某只中国股票,或想把股票报告上传到 NotebookLM 时适用。支持 A 股(6 位代码,如 600519 贵州茅台、000001 平安银行)和港股(5 位代码,如 00700 腾讯控股、09988 阿里巴巴)。核心流程为:查询股票并自动识别市场、从 cninfo 下载近 5 年年度报告及当年一季报/半年报/三季报、创建 NotebookLM 笔记本、配置“财务分析师”人设提示词、上传全部 PDF 作为来源、返回笔记本 ID。
Cloudflare Durable Objects 是 Cloudflare Workers 平台上的有状态计算原语,用于构建实时应用、WebSocket 服务器、协调逻辑与持久化状态。该技能基于官方文档整理,涵盖 Durable Object 类的定义与导出、SQLite 与 KV 两种存储后端、WebSocket 休眠(Hibernation)API、Alarms 定时任务、RPC 与 HTTP Fetch 调用方式、ID 获取与路由、迁移(Migrations)配置以及限流、会话管理、领导者选举等常见模式,并汇总了 20 个已记录错误的预防方法。适用于需要在边缘运行有状态服务的开发场景。
基于 PyBaMM 运行单电芯恒流充放电与静置仿真的技能,可对比 SPM/DFN 预测与循环测量数据,记录参数集来源并检查网格与求解器敏感性;包含一个 Chen2020 合成参考算例。
用于诊断 Claude Code 用量限制的本地分析技能,通过读取 ~/.claude/projects 下已存在的会话记录,定位 token 实际消耗去向,解释为何触达 5 小时滚动窗口或每周上限,并给出证据与建议。只读数据,输出报告、CSV 或脱敏摘要。
Krea AI 图像与视频生成技能的 CLI/MCP 工作流:按意图路由到预置工作流,完成生图、短视频、图像增强放大、LoRA 训练与营销战役流程。
Krea 官方营销创意技能,用于营销与付费社交素材:包装设计与样机、产品摄影、电商卡片、静态/UGC/视频广告、活动主视觉等。可选连接 Meta Ads 读取投放表现,并按需生成、交付与归档创意物料。
一个面向搜索可见性的 SEO 技能,覆盖技术审计与修复、搜索需求研究、写作简报以及 SEO、AEO、GEO 效果衡量。适用于审计 SEO、诊断索引、审查迁移、研究关键词需求或解释流量变化等请求。
该技能用于指导在 QEMU 中运行裸机与 RTOS 固件,覆盖机器型号选择、ELF 镜像加载、半主机(semihosting)、外设模型与 GDB 调试,面向无开发板条件下的 ARM/RISC-V 固件测试。适用于 Cortex-M 固件脱离硬件测试、链接脚本与启动代码的 CI 冒烟测试、在接入 OpenOCD 之前用 GDB 单步调试,以及 RISC-V 在 virt 机器上的 bring-up。该技能与面向 Linux 的 qemu-kvm 和内核开发用 QEMU 技能相区分。
本技能为裸机(Bare-Metal)UART/USART 开发技能,用于串口控制台输出与设备通信的底层实现。内容涵盖波特率计算(以 STM32 为例,涉及 BRR 寄存器与 pclk 校验)、8N1 帧格式、轮询方式收发、中断驱动的 RX 环形缓冲区、溢出(ORE)处理、printf 重定向(newlib 的 _write 实现)以及 DMA 与 UART 集成的入门要点。适用于新硬件首次 printf/日志输出、与传感器或模块进行串口协议通信、以最小驱动替换阻塞式 HAL_UART,以及排查乱码或丢字符问题。文档还提供常见问题对照表(乱码、丢字节、无输出、printf 挂起的原因与修复)和相关技能引用(GPIO 复用、中断与异常、DMA、openocd-jtag)。
该技能介绍如何用 OSINT 技术在不接触目标系统的前提下开展外部侦察,映射组织的外部攻击面,涵盖域名与 DNS 枚举、基础设施发现、人员与邮箱情报、凭据泄露分析和技术栈画像,需在授权范围内合法使用。
用于从 seekdb 向量数据库查询并导出数据的技能。支持标量搜索(仅元数据过滤)与混合搜索(全文加语义,同一查询文本同时用于两种检索),结果可按 RRF 排序,并支持导出为 CSV 或 Excel 文件。
tmux-agent-tools 是一套把 AI 编码 CLI(claude、codex、agy 及自定义 CLI)作为受管 tmux worker 运行的机制库,通过 agent-tmux <cli> <command> 统一调度,并附带会话清单、监控、对话、扇出等工具,要求用包装器命令而非原始 tmux 直接操作 worker。
Company Announcement Writer 是一个面向高管沟通场景的技能,用于起草全员邮件形式的公司公告。它强调在透明与恰当措辞之间取得平衡,帮助撰写清晰、透明且信息传达得当的公司范围公告。该技能以高管沟通风格为定位,输出包含生成时间戳、结果与建议等结构化内容,并遵循具体、可套用模板、附示例、补充背景、跟进最佳实践等原则。适用于需要向全体员工发布公告的沟通场景。