用途：作为搜索可见性的统一入口，涵盖基于证据的审计、实施修复、需求研究、写作简报与效果衡量，同时覆盖传统搜索引擎与 AI 搜索（AEO 指搜索内的 AI 回答，GEO 指独立助手）。不负责撰写文章或独立营销文案、视觉改版、多租户基础设施，也不负责实现 AFDocs 等评分卡。
主要能力：按请求路由任务。审计类加载 references/audit.md 与 references/validation-evidence.md，产出带 URL、观察证据、影响与修正建议的优先级发现；修复类先审计再按实施参考文档改动代码并做范围检查；研究类加载 references/research-protocol.md，简报用 references/brief-template.md；监测类加载 references/monitoring.md，做属性范围内的诊断或配置监测。
使用方式：先确认公开主机、URL 前缀或域属性、生产环境、项目子路径、受众与业务目标；共享域需按路径分别过滤。优先使用既有报告来源，其次等价来源，再次已登录浏览器，不强制特定厂商。无法访问的指标标注 No data 及原因，并与实测零区分。工作顺序为确认属性与基线、检查实时证据、区分阻断缺陷与高价值机会、实施授权修正、复查改动行为并报告剩余缺口。
适用场景：站点审计、索引诊断、迁移审查、SEO 修复实施、需求研究与选题、写作简报、流量波动解释、AI 可见性衡量与持续监测。
限制：仅做用户授权范围内的改动；发送总结、安排周期任务、工具支出与生产部署需遵循用户授权与主机规则。爬取与导出文件不得进入仓库，报告与简报不使用长破折号。提示词需求、引用、提及、AI 展示与推荐会话是不同量，需保留引擎、来源、匹配类型、范围与时间窗；单次提示运行或跨引擎平均分不构成可见性测量。Schema、llms.txt 与固定答案块长度并非已测量的引用杠杆。厂商 Search Console 连接器可能少报，需与原生数据核对。evals/evals.json 仅在修改技能时加载。