用途
cninfo-to-notebooklm 用于下载中国 A 股和港股上市公司的年度报告与定期报告（来源为 cninfo.com.cn），并将这些 PDF 上传到 NotebookLM，借助专门的“财务分析师”人设进行 AI 驱动的分析。
适用时机
- 用户提供中国股票名称或代码（A 股或港股）
- 用户想分析某公司的财务报告
- 用户要求“下载报告”或“研究”某只中国股票
- 用户想把股票报告上传到 NotebookLM
支持的市场
- A 股：6 位代码（0xxxxx、3xxxxx、6xxxxx），例如 600519（贵州茅台）、000001（平安银行）
- 港股：5 位代码（00xxx、01xxx、02xxx、09xxx），例如 00700（腾讯控股）、09988（阿里巴巴）
核心工作流
用户提供股票名称/代码 → 1. 在数据库中查询股票（自动识别市场）→ 2. 从 cninfo 下载报告（近 5 年年度报告；当年一季报、半年报、三季报）→ 3. 创建 NotebookLM 笔记本 → 4. 配置“财务分析师”人设及自定义提示词 → 5. 上传全部 PDF 作为来源 → 6. 返回笔记本 ID。
使用方式
第 0 步：环境准备（仅首次运行）
运行脚本前需确认环境就绪：
- 检查依赖：确认是否已安装依赖（特别是 notebooklm 和 playwright）。
- 安装：若依赖缺失或为首次运行，执行安装脚本：
chmod +x install.sh && ./install.sh
- 认证：确保用户已通过 NotebookLM 认证（notebooklm login）。若未认证，请用户先完成认证。
第 1 步：运行主编排脚本
在技能目录下运行：
python3 scripts/run.py <stock_code_or_name>
示例：
python3 scripts/run.py 600350 # A 股
python3 scripts/run.py 山东高速 # A 股（按名称）
python3 scripts/run.py 00700 # 港股（腾讯）
python3 scripts/run.py 腾讯控股 # 港股（按名称）
该脚本会处理全部流程：将报告下载到临时目录、创建 NotebookLM 笔记本、使用 assets/financial_analyst_prompt.txt 配置笔记本、上传全部 PDF、清理临时文件。
第 2 步：向用户报告
提供以下信息：
- ✅ 下载并上传的报告数量
- 📚 NotebookLM 笔记本 ID
- 📊 市场类型（A 股或港股）
- 💡 提醒用户该笔记本已创建“财务分析师”人设，可用于深度分析
配置
该技能使用位于 assets/financial_analyst_prompt.txt 的自定义系统提示词。该提示词基于“手把手财报”方法论，将 NotebookLM 配置为“财务报告分析师”。
错误处理
- 股票未找到：检查代码是否为有效的 A 股或港股
- 未找到 NotebookLM CLI：确保 notebooklm-py 与 requirements.txt 匹配且在 PATH 中
- 缺少认证：运行 notebooklm login 通过浏览器认证
- 上传失败：检查网络连接和 NotebookLM 服务状态
依赖
- Python 3.8+
- httpx 包
- notebooklm-py 包
- playwright（用于认证）
快速参考
A 股报告类型
- 年度报告：category_ndbg_szsh，近 5 年
- 半年报：category_bndbg_szsh，当年
- 一季报：category_yjdbg_szsh，当年
- 三季报：category_sjdbg_szsh，当年
港股与 A 股差异
- 市场代码：A 股为 szse，港股为 hke
- 分类：A 股使用分类代码，港股分类为空
- 搜索关键词：A 股使用中文搜索词，港股搜索关键词为空
- 报告命名：A 股为 YYYY年年度报告，港股可能使用阿拉伯数字或中文数字
- 搜索周期：A 股为次年（3 月至 6 月），港股为当年或次年
限制
资料未提供关于收费、价格、平台兼容性、分析效果或具体使用步骤之外的更多信息，暂未提供。