godot-quest-system
面向 Godot 的任务追踪系统蓝图，采用基于 Resource 的任务定义、信号驱动更新与 AutoLoad 单例管理器，覆盖目标、进度、奖励与分支任务链。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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wasp-plugin-init
wasp-plugin-init 是 Wasp 代理插件中的初始化技能，用于把 Wasp 知识、面向 LLM 的文档获取说明和最佳实践写入项目的 CLAUDE.md 或 AGENTS.md，让 Claude、Codex、Copilot 等代理获得 Wasp 功能、命令与工作流知识。
lowpoly-style
面向 Blender 的低多边形美术指导技能，强调可读剪影、大块造型与极少面数，风格参考 PS1/PS2 时代及 Lethal Company、Mouthwashing 等作品，适用于复古游戏、恐怖氛围与低配置目标。
aws-s3
AWS S3 技能用于管理 Amazon S3 对象存储，涵盖存储桶创建与安全加固、存储桶策略、生命周期规则、跨区域复制、预签名 URL、常见对象操作以及 Terraform 配置。适用于在 AWS 上管理对象存储、排查访问被拒或策略冲突、配置灾难恢复与静态网站托管等场景。
Bankr x402 SDK - Wallet Operations
Bankr x402 SDK 钱包操作技能，用于初始化与配置 BankrClient 钱包，支持支付钱包和接收钱包的双钱包模式，并处理 x402 微支付签名。资料未提供价格、平台或效果信息。
bmad-document-project
bmad-document-project 是一个已废弃的技能，本身不再生成项目文档，而是转发给 bmad-project-context。其背景是：为代码库生成大量说明文档反而会降低智能体的表现——智能体直接读代码比读描述代码的文字更准确，而且生成的文档刚产出就已过时。bmad-project-context 只保留仍然有用的部分：在仓库的 AGENTS.md 中写入一小段经过核实的说明块，承载代码本身无法表达的信息，例如必须遵守的策略、与默认值不同的约定、运行项目所需但任何配置文件都未写明的内容，以及已知的坑。更深层的“解释这个系统的理由与历史”属于另一层级的内容，不属于该说明块，会作为独立能力推出。当用户说“document this project”或“generate project docs”时使用本技能，它会以 setup intent 调用 bmad-project-context，并原样转发用户的原始请求及其提供的路径或文档。
outlines
Outlines 是一个用于结构化文本生成的 Python 库，由 dottxt.ai（原 .txt）开发，GitHub 星标 8000+。它通过有限状态机（FSM）在 token 采样层面约束生成过程，保证输出严格符合 JSON、XML、代码或正则表达式等结构，无需生成后再校验或重试。支持 Pydantic 模型实现类型安全输出，可自动将 JSON Schema 转换为语法约束。兼容多种本地模型后端，包括 Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 vLLM，也提供有限的 OpenAI API 支持。提供 choice、json、regex、integer、float 等专用生成器，适用于数据抽取、分类、表单填写、多实体识别和代码生成等场景。
python-patterns
一套 Python 开发原则与决策指南技能，讲解框架选型、异步与同步取舍、类型提示策略、项目结构、后台任务、错误处理与测试思路，强调依据具体场景思考而非照抄代码。
setup-mcp
为 AI 编程工具配置 Deepgram MCP 服务器的技能，提供三条路径：Deepgram CLI 的 dg mcp 代理、独立 deepgram-mcp 包，以及无需凭据的托管文档 MCP。主要能力是让 AI 客户端检索 Deepgram 文档与知识源。
lark-doc
飞书云文档（Docx/Wiki）内容操作技能：读取、创建、编辑文档，插入或下载图片附件，操作思维笔记与画板，并支持历史版本查询回滚。用户提供文档 URL/token（含 doubao.com 的 /docx/、/wiki/）时使用，按 URL 路径/token 而非域名路由。
gstack-upgrade
gstack-upgrade 是 gstack 的升级技能，用于将 gstack 升级到最新版本并展示更新内容。它会自动检测安装类型（全局 git 安装、本地 git 安装、vendored 安装或全局 vendored 安装），执行相应升级流程，并在升级后运行版本迁移脚本。该技能支持语音触发别名，如“upgrade the tools”“update the tools”等。用户可通过 /gstack-upgrade 命令调用，也可在检测到新版本时由其他技能内联触发。升级过程中支持自动升级配置、稍后提醒（带递增退避）以及永久禁用更新检查等选项。
plan-devex-review
一个交互式开发者体验（DX）计划评审技能，可探索开发者画像、对标竞品、设计惊喜时刻并梳理摩擦点，提供 DX EXPANSION、DX POLISH、DX TRIAGE 三种评审模式。
quant-factor-screener
量化因子筛选器是一个面向A股的系统化多因子选股技能，扮演量化权益分析师角色。它基于学术因子研究，对价值、动量、质量、低波动、规模和成长六大因子进行评分与排名，帮助识别具有有利因子暴露的个股。适用于因子投资、多因子筛选、价值/动量/质量因子分析、因子打分、因子择时、Smart Beta策略、量化选股等场景。工作流程包括确定选股池与因子权重、计算因子得分、合成综合得分、因子择时评估、因子拥挤度分析以及结果呈现。默认选股池为中证800，默认等权配置六大因子，默认行业中性，默认输出前20只个股。该技能强调因子并非万能、行业中性重要、A股因子具有特殊性，并提示交易成本与风险，明确不构成个人化投资建议。
030-architecture-adr-general
用于为 Java 项目生成架构决策记录（ADR）的交互式技能，通过对话方式收集决策输入，并按 MADR 模板产出结构化 ADR 文档。
boss-cli
boss-cli 是 BOSS 直聘的命令行工具，二进制名为 boss，基于浏览器 cookie 或二维码登录，支持搜索职位、查看推荐与详情、管理投递与面试、批量打招呼等操作，面向自动化求职流程。
openai-agents
OpenAI Agents SDK 是一个用于构建 AI 应用的开发工具包，支持文本智能体、实时语音智能体、多智能体交接、带 Zod 模式校验的工具、护栏以及流式输出。该技能面向使用 JavaScript/TypeScript 的开发者，提供从快速安装、核心概念到错误处理、编排模式、调试与生产检查清单的完整指导，并附带 17 个模板与多份参考文档，帮助减少常见错误、提升令牌使用效率。
write-kaggle-benchmarks
用于编写、推送、运行与发布 Kaggle Benchmark 任务的技能，基于 kaggle CLI 与 kaggle-benchmarks Python SDK。支持创建任务文件、本地验证、指定模型运行、查看状态与日志、下载结果及公开发布。
krea-generate
Krea Generate 是 Krea.ai 的创意生成技能，用于图像、视频、编辑与增强等生成任务，提供模型推荐与提示词指南。它通过已连接的 Krea MCP 工具运行，需先验证工具存在并完成认证，否则不应使用非 MCP 回退方案。
mviz
mviz 是一个面向 AI 的图表与报告构建工具，用紧凑的 JSON 规格或 Markdown 生成简洁、以数据为核心的图表和仪表盘，强调高数据墨水比、少网格线与装饰元素，并采用 16 列网格布局。
orpc-contract
面向 oRPC v2 的契约优先 API 设计技能：用 @orpc/contract 的 oc 定义 schema、错误与元数据，用 @orpc/server 的 implement 按契约实现，并让服务端与客户端共用该契约。
tooluniverse-multiomic-disease-characterization
面向疾病的多组学表征技能，整合基因组、转录组、蛋白质组与通路数据，提供系统级疾病机制理解、治疗机会与生物标志物候选发现。
sui-overview
Sui 概览技能，面向新手讲解 Sui 是什么、如何运作以及 Sui Stack 提供的能力，并在需要对比其他区块链或选择技术组件时提供参考。
ckm-banner-design
ckm-banner-design 是一套多格式横幅设计技能，用于社交媒体封面、广告横幅、网站主视觉与印刷物料。可按需求生成多种艺术方向方案，并借助 AI 生成视觉元素，最终导出为指定尺寸的 PNG。
adversarial-review
adversarial-review 是一个单评审者对抗式压力测试技能，用于对已知成品（PR、草稿、规格说明、计划、代码文件或论证）进行主动攻击式审查。评审者的目标不是平衡、建设性或礼貌，而是成为最聪明的批评者，主动尝试打破该成品。它适用于对已完成的具体产物进行缺陷探测，而非回答开放性问题。技能支持通过标志（--security、--logic、--user、--scale、--quick）聚焦攻击向量，默认运行全部五个攻击向量。审查结果按 CRITICAL、IMPORTANT、NIT 三级分类，并包含“我无法打破的部分”和“本次审查未覆盖的内容”两个诚实性章节。该技能为纯提示词技能，可通过 GitHub Actions 等实现预合并自动化。