用途：帮助在 2025 年进行 Python 开发时做出决策，而不是记忆固定代码。该技能强调先询问用户框架偏好，根据上下文选择异步或同步，避免每次都默认同一框架。
主要能力：框架选择决策树（API/微服务用 FastAPI，全栈/CMS/后台用 Django，简单脚本或学习用 Flask，AI/ML 服务用 FastAPI，后台任务用 Celery 加任意框架），并给出 FastAPI、Django、Flask 在适用场合、异步、后台、ORM、学习曲线上的对比原则。异步与同步决策：I/O 密集用 async，CPU 密集用 sync 加多进程；异步库建议 httpx、asyncpg、aioredis、aiofiles、SQLAlchemy 2.0 async 等。类型提示策略：函数参数、返回类型、类属性、公开 API 始终标注，局部变量可依赖推断；Pydantic 用于 API 请求响应模型、配置、校验与序列化。项目结构按小项目、中型 API、大型应用给出目录范式，并给出 FastAPI 按层或按功能组织的方式。
使用方式：作为开发前决策清单，依次确认框架偏好、上下文合适的框架、异步或同步、类型提示策略、项目结构、错误处理、后台任务，并参考反模式清单避免常见错误。
适用场景与限制：适合 Python 后端、API、AI/ML 服务与后台任务的设计决策；内容为原则性指导，未提供具体版本依赖、安装命令、收费或平台信息，实际采用前需结合项目情况判断。