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一种用于设计与编程场景的黑白网点线插画风格技能:暖色纸底上仅用黑色线条与抖动网点表现灰阶,线条开放、略带手绘抖动,适合协作、评审、通勤、专注等平静的人物场景。
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更新于 11-04 00:13
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一种用于设计与编程场景的黑白网点线插画风格技能:暖色纸底上仅用黑色线条与抖动网点表现灰阶,线条开放、略带手绘抖动,适合协作、评审、通勤、专注等平静的人物场景。
该技能用于VCF与变异分析:解析VCF、注释变异、按同义/错义/移码/终止获得等类型分类,支持VAF过滤、编码与非编码区分,并涉及SV/CNV临床解读与队列比较。
Material UI 与 Tailwind CSS 集成技能,主要解决两者同时使用时样式冲突的问题。核心方案是利用 CSS 级联层(cascade layers),通过 enableCssLayer 与 @layer 顺序控制,让 Tailwind 工具类能够正确覆盖 MUI 样式。技能文档涵盖 Tailwind v4 的层顺序设置(mui 置于 utilities 之前)、Next.js App Router 与 Pages Router 的配置方式、Vite 等 SPA 场景下 StyledEngineProvider 的用法,以及 MUI 组件上 className 与 slotProps.*.className 的使用区别。同时记录了将 --mui-* 变量映射到 Tailwind @theme 的方法,以及 VS Code IntelliSense 的 classRegex 配置。对于仍在使用 Tailwind v3 的项目,文档也说明了 preflight、important、injectFirst 和 portals 等兼容性处理方式。SKILL.md 为入口文件,AGENTS.md 为完整指南,reference.md 提供可复制的代码片段。
songsee 是一个命令行音频可视化工具,可从音频文件生成频谱图及多种音频特征图,支持 mel、chroma、MFCC、HPSS、自相似矩阵、响度、节奏图与频谱通量等类型,并可组合成多面板网格输出为 PNG 或 JPG。
Landing Page Optimizer 是 onewave-ai/claude-skills 中的技能,用于从转化、性能与 SEO 三个维度审计并优化着陆页。
系统设计韧性技能,用于处理超时、重试与抖动、断路器、隔离舱、优雅降级、限流与冗余故障转移,帮助在依赖变慢或宕机时把故障限制在局部而非级联崩溃。
将 Python OpenAI Agents SDK 应用迁移到 Pydantic AI(必要时含 Pydantic AI Harness)的技能指南,覆盖 Agent、Runner、工具、handoff、护栏、审批、流式与追踪等迁移要点。
OpenAI Privacy Filter 是双向 token 分类模型(1.5B 参数、50M 激活),用于检测和遮蔽文本中的 PII,单次前向传播配合约束 Viterbi 解码,支持 128k token 上下文,Apache 2.0 许可。提供 opf CLI 与 Python API,可遮蔽、评估与微调。
Oransim 是一个面向营销团队的开源因果仿真引擎,用于在投放前预测营销活动 ROI、运行反事实“假设”场景(如更换 KOL、重新分配预算、切换平台),并通过透明的 64 节点因果图审计每一次预测。它提供预投放 ROI 排名、投放中 do() 算子干预、事后反事实分析,以及基于 LLM 的“灵魂人设”虚拟消费者智能体和因果神经 Hawkes 过程时间级联模拟。支持 mock 与真实 LLM 两种模式,可通过 HTTP API 或 Python SDK 直接调用。
为应用添加功能开关(feature flags)的技能,支持渐进式发布、A/B 测试与紧急关闭。可用 PostHog、LaunchDarkly 或本地简单实现,涵盖客户端与服务端评估方式。
Syncfusion Blazor Block Editor 是面向 Blazor 的模块化块式富文本编辑组件,用可自定义的内容块(标题、段落、列表、表格、图片、代码块等)构建结构化文档,支持拖拽排序、撤销重做、菜单与事件系统。
Syncfusion Blazor Query Builder 组件用于在 Blazor 应用中构建动态、可定制的查询界面,支持复杂过滤条件、嵌套分组与规则逻辑,适合高级搜索、业务规则引擎和数据过滤场景。
Syncfusion Blazor Smart Paste Button 技能:用 AI 读取剪贴板文本并自动填充 Blazor 表单字段,支持 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama 或自定义 AI 后端,涵盖 NuGet 安装、AI 服务配置、字段注解与按钮定制。
基于 MiniMax MCP 的图像理解与分析技能,可识别图片中的物体、文字和场景并回答关于图片的提问。首次使用需安装 uvx 与 minimax-coding-plan-mcp,并配置 MiniMax API Key。
ae-use-agent 是一个本地客户端技能,用于在 Codex、Claude Code 等本地环境中,按指定 te-agent 智能体的指令与依赖资产执行任务,使用客户端自身模型和本地能力,不启动远程会话。
pma-rust 是配合 /pma 使用的 Rust 生产级实现与验收基线技能,为 PMA 管理的 Rust 服务与 CLI 定义统一验收标准,涵盖硬性锁定规则、技术栈、工具链、运行时、交付与证据引用。
Mission Control 是一个用于协调 AI 智能体团队的开源工具,通过看板式任务板与 HTTP API 让多个智能体协作完成任务。它包含 Team Lead(负责创建、分配任务并审核成果)和 Worker Agents(通过心跳轮询领取任务、执行并记录进度)两种角色,看板界面运行在 http://localhost:8080。所有数据以本地 JSON 文件存储,无需外部数据库。智能体通过 REST 接口交互,支持任务生命周期管理(backlog → todo → in_progress → review → done)、评论与 @提及、交付物路径记录等功能。
Electron Pro 是一个专注于 Electron 跨平台桌面应用开发的技能,提供 IPC 架构、操作系统级集成、性能优化、自动更新与签名公证等方面的专业指导。它面向使用 HTML/CSS/JS 构建 Windows、macOS、Linux 桌面应用的场景,强调安全优先的架构(上下文隔离、禁用 Node 集成、预加载脚本桥接),并给出数据持久化、UI 框架、IPC 通信模式的选择框架,以及工作线程、深度链接等实现模式。
OpenContext 是一个面向 AI 智能体的项目/仓库记忆技能,用于把记忆请求归类为加载上下文、搜索上下文、存储结论、记忆层选择、安装集成或路由转出等单一数据包,帮助下一个智能体以最小可信上下文启动工作。
Helm Charts 技能用于创建、管理和部署 Kubernetes 应用的 Helm 包。它涵盖 Chart 结构(Chart.yaml、values.yaml、templates、charts、.helmignore)、模板编写(Deployment、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、_helpers.tpl、NOTES.txt、tests)、条件资源、辅助函数、依赖管理、Hooks、测试、库 Chart 以及 OCI 仓库支持。该技能还提供常用 Helm 命令,如安装、升级、回滚、卸载、lint、template、package、dependency update、仓库添加与搜索等,并列出常见问题与最佳实践。适用于需要以可复用、可配置方式打包和部署 Kubernetes 应用的场景。使用前提为已安装 Helm 3.x、配置好 kubectl 集群访问权限并具备基本 Kubernetes 知识。
该技能用于开展主动式、假设驱动的威胁狩猎,在 SIEM、EDR 和日志中搜索尚未触发告警的对手活动。它基于 MITRE ATT&CK 技术,采用 PEAK(Prepare、Execute、Act、Knowledge)方法论,提供从假设构建、查询执行到结果处置和知识沉淀的完整流程,并附带高产出狩猎目录,覆盖持久化、防御规避、凭据访问、发现、横向移动、收集与外传、云环境及身份提供商等场景。
Dailybot 官方智能体技能包,由 Dailybot 团队构建并维护,通过 Dailybot 一方 API 将 AI 编程智能体与人类团队连接起来。团队可以看到智能体完成了什么、向智能体发送指令,并在同一工作区内保持人与智能体的协同。该技能包提供十七项协调能力,涵盖进度报告、消息轮询、邮件发送、聊天、健康状态、签到、点赞、团队、表单、工作流、报告频道、按仓库 API 密钥、组织标签、精选星标以及 Plan(测试版)任务管理。安装方式为 npx skills add DailybotHQ/agent-skill,支持六种安装方法。底层依赖 dailybot CLI,基线版本要求 >= 3.9.0,Plan 功能需要 >= 3.25.0,推荐安装最新版 3.25.1。需要 Python >= 3.10,采用 MIT 许可证。
DrugBank Database 是一个用于访问和分析 DrugBank 综合药物数据库的技能,涵盖约 9,591 条药物条目(含 2,037 个 FDA 批准的小分子、241 个生物技术药物、96 个营养保健品及 6,000 多个实验化合物),每条目含 200 多个数据字段。该技能通过 Python 提供数据下载与认证、药物信息查询、药物相互作用分析、药物靶点与通路分析、化学性质与相似性计算等能力,适用于药物发现、多重用药安全分析、药物重定位研究及药理学研究等场景。
面向 GitHub 工作流自动化的 AI 技能方案,核心是通过 AI 辅助完成代码评审、Issue 分类、CI/CD 集成与 Git 操作等任务。它提供了一套基于 GitHub Actions 的配置示例,包括自动 AI 代码评审工作流、Issue 自动打标签与首次响应、过期 Issue 与 PR 管理、智能测试选择、带 AI 风险评估的部署校验、自动回滚、自动 rebase、智能 cherry-pick 和分支清理等模式。适合开发团队在持续集成与协作流程中引入 AI 能力,减少人工重复操作。使用前需在仓库中配置对应工作流文件,并按示例设置所需密钥(如 ANTHROPIC_API_KEY、GITHUB_TOKEN)。具体定价、平台支持范围及效果未在资料中提供。