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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-04 00:13

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244,913 个结果

material-ui-tailwind

Material UI 与 Tailwind CSS 集成技能,主要解决两者同时使用时样式冲突的问题。核心方案是利用 CSS 级联层(cascade layers),通过 enableCssLayer 与 @layer 顺序控制,让 Tailwind 工具类能够正确覆盖 MUI 样式。技能文档涵盖 Tailwind v4 的层顺序设置(mui 置于 utilities 之前)、Next.js App Router 与 Pages Router 的配置方式、Vite 等 SPA 场景下 StyledEngineProvider 的用法,以及 MUI 组件上 className 与 slotProps.*.className 的使用区别。同时记录了将 --mui-* 变量映射到 Tailwind @theme 的方法,以及 VS Code IntelliSense 的 classRegex 配置。对于仍在使用 Tailwind v3 的项目,文档也说明了 preflight、important、injectFirst 和 portals 等兼容性处理方式。SKILL.md 为入口文件,AGENTS.md 为完整指南,reference.md 提供可复制的代码片段。

前端与建站372 次安装

oransim-causal-marketing-twin

Oransim 是一个面向营销团队的开源因果仿真引擎,用于在投放前预测营销活动 ROI、运行反事实“假设”场景(如更换 KOL、重新分配预算、切换平台),并通过透明的 64 节点因果图审计每一次预测。它提供预投放 ROI 排名、投放中 do() 算子干预、事后反事实分析,以及基于 LLM 的“灵魂人设”虚拟消费者智能体和因果神经 Hawkes 过程时间级联模拟。支持 mock 与真实 LLM 两种模式,可通过 HTTP API 或 Python SDK 直接调用。

营销与增长372 次安装

openclaw-mission-control

Mission Control 是一个用于协调 AI 智能体团队的开源工具,通过看板式任务板与 HTTP API 让多个智能体协作完成任务。它包含 Team Lead(负责创建、分配任务并审核成果)和 Worker Agents(通过心跳轮询领取任务、执行并记录进度)两种角色,看板界面运行在 http://localhost:8080。所有数据以本地 JSON 文件存储,无需外部数据库。智能体通过 REST 接口交互,支持任务生命周期管理(backlog → todo → in_progress → review → done)、评论与 @提及、交付物路径记录等功能。

智能体与模型371 次安装

electron-pro

Electron Pro 是一个专注于 Electron 跨平台桌面应用开发的技能,提供 IPC 架构、操作系统级集成、性能优化、自动更新与签名公证等方面的专业指导。它面向使用 HTML/CSS/JS 构建 Windows、macOS、Linux 桌面应用的场景,强调安全优先的架构(上下文隔离、禁用 Node 集成、预加载脚本桥接),并给出数据持久化、UI 框架、IPC 通信模式的选择框架,以及工作线程、深度链接等实现模式。

编程与开发371 次安装

helm-charts

Helm Charts 技能用于创建、管理和部署 Kubernetes 应用的 Helm 包。它涵盖 Chart 结构(Chart.yaml、values.yaml、templates、charts、.helmignore)、模板编写(Deployment、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、_helpers.tpl、NOTES.txt、tests)、条件资源、辅助函数、依赖管理、Hooks、测试、库 Chart 以及 OCI 仓库支持。该技能还提供常用 Helm 命令,如安装、升级、回滚、卸载、lint、template、package、dependency update、仓库添加与搜索等,并列出常见问题与最佳实践。适用于需要以可复用、可配置方式打包和部署 Kubernetes 应用的场景。使用前提为已安装 Helm 3.x、配置好 kubectl 集群访问权限并具备基本 Kubernetes 知识。

部署与运维371 次安装

threat-hunting

该技能用于开展主动式、假设驱动的威胁狩猎,在 SIEM、EDR 和日志中搜索尚未触发告警的对手活动。它基于 MITRE ATT&CK 技术,采用 PEAK(Prepare、Execute、Act、Knowledge)方法论,提供从假设构建、查询执行到结果处置和知识沉淀的完整流程,并附带高产出狩猎目录,覆盖持久化、防御规避、凭据访问、发现、横向移动、收集与外传、云环境及身份提供商等场景。

安全与审计371 次安装

dailybot

Dailybot 官方智能体技能包,由 Dailybot 团队构建并维护,通过 Dailybot 一方 API 将 AI 编程智能体与人类团队连接起来。团队可以看到智能体完成了什么、向智能体发送指令,并在同一工作区内保持人与智能体的协同。该技能包提供十七项协调能力,涵盖进度报告、消息轮询、邮件发送、聊天、健康状态、签到、点赞、团队、表单、工作流、报告频道、按仓库 API 密钥、组织标签、精选星标以及 Plan(测试版)任务管理。安装方式为 npx skills add DailybotHQ/agent-skill,支持六种安装方法。底层依赖 dailybot CLI,基线版本要求 >= 3.9.0,Plan 功能需要 >= 3.25.0,推荐安装最新版 3.25.1。需要 Python >= 3.10,采用 MIT 许可证。

智能体与模型371 次安装

drugbank-database

DrugBank Database 是一个用于访问和分析 DrugBank 综合药物数据库的技能,涵盖约 9,591 条药物条目(含 2,037 个 FDA 批准的小分子、241 个生物技术药物、96 个营养保健品及 6,000 多个实验化合物),每条目含 200 多个数据字段。该技能通过 Python 提供数据下载与认证、药物信息查询、药物相互作用分析、药物靶点与通路分析、化学性质与相似性计算等能力,适用于药物发现、多重用药安全分析、药物重定位研究及药理学研究等场景。

数据与分析371 次安装

github-workflow-automation

面向 GitHub 工作流自动化的 AI 技能方案,核心是通过 AI 辅助完成代码评审、Issue 分类、CI/CD 集成与 Git 操作等任务。它提供了一套基于 GitHub Actions 的配置示例,包括自动 AI 代码评审工作流、Issue 自动打标签与首次响应、过期 Issue 与 PR 管理、智能测试选择、带 AI 风险评估的部署校验、自动回滚、自动 rebase、智能 cherry-pick 和分支清理等模式。适合开发团队在持续集成与协作流程中引入 AI 能力,减少人工重复操作。使用前需在仓库中配置对应工作流文件,并按示例设置所需密钥(如 ANTHROPIC_API_KEY、GITHUB_TOKEN)。具体定价、平台支持范围及效果未在资料中提供。

部署与运维371 次安装