用途：调用 MiniMax MCP 服务器的 understand_image 工具进行图像理解与分析，适用于用户要求分析图片、描述图片内容、识别图片中物体/文字/场景，或明确使用 MiniMax 图像理解功能的场景。
主要能力：接收图片路径或 URL 以及一个针对图片的提问 prompt，返回格式化 JSON 结果。
使用方式：首次需安装依赖并配置 Key，后续可直接调用。
- 检查 uvx 是否可用：which uvx；若不存在，用官方脚本安装：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh（下载失败时可先设置 UV_INDEX_URL 为清华或阿里云镜像）。
- 检查并安装 MCP 服务器：uvx minimax-coding-plan-mcp --help；未安装则执行 uvx install minimax-coding-plan-mcp（同样支持镜像加速）。
- 检查 API Key：查看 ~/.openclaw/config/minimax.json 中的 api_key，或从环境变量 MINIMAX_API_KEY 获取；缺失时向用户索要，并保存到该配置文件，其中还包含 output_path。
- 准备图片后调用脚本：python3 {curDir}/scripts/understand_image.py <图片路径或URL> "<对图片的提问>"。示例：python3 {curDir}/scripts/understand_image.py ~/image.jpg "详细描述这张图片的内容"。
参数：image（图片路径或 URL，必填，string）、prompt（对图片的提问，必填，string）。
脚本行为：优先从环境变量 MINIMAX_API_KEY 读取 Key，否则读取 ~/.openclaw/config/minimax.json；通过 stdio 模式启动 MCP 服务器并发送 JSON-RPC 请求调用 understand_image，返回格式化 JSON；错误处理包括 API Key 未配置提示、uvx 未安装提示以及输出 MCP 服务器 stderr。
限制：需要可用的 MiniMax API Key；依赖 uvx 与 minimax-coding-plan-mcp 环境。价格、速率限制与具体模型参数暂未提供。