用途：OpenContext 用于处理“下一个智能体应加载、搜索或留下什么项目记忆”的问题，核心是诚实分类记忆需求并只选一个主数据包，而非罗列整个 oc CLI。
主要能力：将请求归一为 memory-layer-choice、load-context、search-context、store-conclusions、setup-integration、route-out 等数据包；判断 OpenContext 是否应负责该任务；执行 load→search→store 循环；做信任检查（优先级、来源、时效/分支风险）；在 wiki、graph、vault、repo-packer 等更合适时立即转出。
使用方式：先读取 references/intake-packets-and-route-outs.md 等参考文件；已有记忆时先定位，如 oc folder ls --all、oc doc ls <folder>、oc search "<topic>" --mode keyword --format json、oc context manifest <folder> --limit 10。安装集成命令：npm install -g @aicontextlab/cli 或 npx @aicontextlab/cli <command>；cd your-project；oc init；oc folder ls --all；oc doc create <folder> <doc>.md -d "Description"；oc search "query" --mode keyword --format json；oc context manifest <folder> --limit 10；oc doc link <doc_path>。默认先关键词搜索与清单，仅在必要时升级到嵌入/索引。
适用场景：跨会话保留仓库决策、陷阱、验收说明与约束；为下一智能体生成最小读前包；团队跨智能体交接；OpenContext 自身安装与集成。
限制：不用于长期 markdown 知识库（llm-wiki）、结构图谱（graphify）、人工笔记库或一次性仓库打包（Repomix/Gitingest/Code2Prompt 类）；不应用于仓库自动化脚本。输出应为项目记忆简报、记忆层选择备忘或安装说明。具体收费、价格、平台与效果资料暂未提供。