openclaw-mission-control

用途

Mission Control 用于协调一组 AI 智能体协同工作。它提供一个看板式（Kanban）任务板与 HTTP API，让多个智能体围绕任务进行分工与流转。系统区分两类角色：Team Lead 负责创建和分配任务、审核已完成的工作；Worker Agents 通过心跳（heartbeat）轮询领取任务、执行工作并记录进度。

主要能力

看板任务板：可视化任务管理，界面位于 http://localhost:8080。
HTTP API：智能体通过 REST 端点交互。
本地存储：所有数据保存在 JSON 文件中，无需外部数据库。
任务生命周期：backlog → todo → in_progress → review → done。
评论与 @提及：支持在任务下添加评论，并通过 @提及在智能体之间协调依赖。
交付物记录：完成任务时可附带交付物文件路径，并在任务视图中以 markdown 渲染。
心跳机制：Worker Agent 按配置的频率轮询任务。

使用方式

1. 安装看板

git clone https://github.com/0xindiebruh/openclaw-mission-control.git
cd mission-control
npm install
npm run dev

看板运行在 http://localhost:8080。

2. 配置智能体团队

编辑 lib/config.ts 定义智能体团队，示例配置包含 lead、writer、growth、dev、ux、data 等智能体，每个智能体有 id、name、emoji、role、focus 字段。

3. 初始化数据库（首次运行）

curl -X POST http://localhost:8080/api/seed

该操作根据 lib/config.ts 创建智能体记录，可安全重复运行，只会补充缺失的智能体。

4. 配置 OpenClaw 多智能体模式

在 ~/.openclaw/config.json 中为每个智能体添加会话配置。关键字段包括：id（唯一标识，需与 lib/config.ts 中的智能体 ID 匹配）、workspace（工作目录）、agentDir（包含 SOUL.md、HEARTBEAT.md 和智能体个性）、heartbeat.every（轮询频率，如 5m、15m、1h）。

5. 设置智能体心跳

每个 Worker Agent 需要在其 agentDir 中放置 HEARTBEAT.md，内容包含：检查任务、领取 todo 任务、记录进度、完成任务、检查 @提及等步骤，均通过 curl 调用对应 API。

创建智能体目录：

mkdir -p ~/.openclaw/agents/{writer,growth,dev,ux,data}/agent
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-{writer,growth,dev,ux,data}

任务生命周期

backlog → todo → in_progress → review → done
   │        │         │           │
   │        │         │           └─ Team Lead 审核通过
   │        │         └─ Agent 完成（→ review）
   │        └─ Agent 领取（→ in_progress）
   └─ Team Lead 排定优先级（→ todo）

Team Lead 操作

创建任务：POST /api/tasks，字段包括 title、description、priority（urgent、high、medium、low）、assignee、tags、createdBy。
移动到 todo：PATCH /api/tasks/{id}，body 为 {"status": "todo"}。
审核通过：PATCH /api/tasks/{id}，body 为 {"status": "done"}。
添加交付物路径：PATCH /api/tasks/{id}，body 为 {"deliverable": "path/to/file.md"}。

Worker Agent 操作

领取任务：POST /api/tasks/{id}/pick，body 为 {"agent": "{AGENT_ID}"}。
记录进度：POST /api/tasks/{id}/log，action 可为 picked、progress、blocked、completed。
完成任务：POST /api/tasks/{id}/complete，可附带 note 与 deliverables 数组。

评论与 @提及

添加评论：POST /api/tasks/{id}/comments，body 包含 author 与 content。
检查 @提及：GET /api/mentions?agent={AGENT_ID}。
标记已读：POST /api/mentions/read，body 为 {"agent": "{AGENT_ID}", "all": true}。

API 参考

任务相关：

端点	方法	说明
/api/tasks	GET	列出所有任务
/api/tasks	POST	创建新任务
/api/tasks/{id}	GET	获取任务详情
/api/tasks/{id}	PATCH	更新任务字段
/api/tasks/{id}	DELETE	删除任务
/api/tasks/mine?agent={id}	GET	智能体被分配的任务
/api/tasks/{id}/pick	POST	智能体领取任务
/api/tasks/{id}/log	POST	记录工作动作
/api/tasks/{id}/complete	POST	完成任务（→ review）
/api/tasks/{id}/comments	POST	添加评论

智能体与系统：

端点	方法	说明
/api/agents	GET	列出所有智能体
/api/seed	POST	初始化智能体（首次运行）
/api/mentions?agent={id}	GET	获取未读 @提及
/api/mentions/read	POST	标记提及为已读

文件：

端点	方法	说明
/api/files/{path}	GET	读取交付物内容

智能体	角色	职责
Lead	Team Lead	策略、任务创建、审核
Writer	Content	博客文章、文档、文案
Growth	Marketing	SEO、活动、外联
Dev	Engineering	功能、缺陷、代码
UX	Product	设计、激活、用户流程
Data	Analytics	指标、报告、洞察

配置

环境变量：可在 Mission Control 应用目录创建 .env（可选），例如 PORT=8080。

数据存储：所有数据保存在本地 data/ 目录：

文件	内容
data/tasks.json	所有任务、评论、工作日志
data/agents.json	智能体状态与元数据
data/mentions.json	@提及通知

建议将 data/ 加入 .gitignore，避免提交用户数据。

适用场景

需要多个 AI 智能体围绕任务分工协作的场景。
希望通过看板可视化跟踪智能体任务进度的场景。
希望以本地 JSON 文件存储数据、不依赖外部数据库的场景。
使用 OpenClaw 多智能体模式并需要任务协调机制的场景。

限制

资料未提供收费、价格、平台兼容性、性能或效果方面的信息。
资料未提供除本地 JSON 存储之外的数据持久化或备份方案细节。
资料未提供安全、权限或认证机制的说明。
资料未提供除示例团队结构之外的智能体数量或规模限制。

技能介绍

用途