SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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该技能用于构建可靠、快速且可维护的端到端（E2E）测试套件，帮助团队快速交付代码并预先捕获回归问题。适用于实施E2E测试自动化、调试不稳定测试、测试关键用户工作流、搭建CI/CD测试流水线、跨浏览器测试、验证无障碍要求、测试响应式设计以及建立E2E测试标准。不适用于只需要单元或集成测试、环境无法支持稳定UI自动化、无法提供安全测试账号或数据的场景。核心流程包括识别关键用户旅程与成功标准、构建稳定选择器和测试数据策略、实现带可观测断言与追踪的隔离测试并在重试时进行诊断、在CI中并行运行并捕获产物。技能强调安全：避免对生产环境运行破坏性测试，使用专用测试数据并清理敏感输出。资源包含详细E2E模式与模板。示例展示了如何通过专用夹具账号和可靠断言避免延迟错误被静默通过。前提条件包括授权测试URL、隔离账号与数据、已安装浏览器运行器及已知成功/失败状态。局限性包括：模拟后端或支付提供商只能验证模拟边界，需保留真实集成检查；自动化无障碍扫描会遗漏交互与辅助技术问题；重试、更长超时和更新快照可能隐藏回归；浏览器工具无法验证锁定或不可用的交互环境。
parallel-ci-triage 是一个用于修复 GitHub Actions 失败的工作流技能：拉取失败作业日志，把每个失败作业分配给独立子代理并行修复，各自负责日志、根因、代码修改与本地验证。
面向网页抓取与 Apify Actor 开发的技能，可自动发现 API、推荐抓取策略并处理反爬。适用于数据提取、链接发现、403 拦截排查和 scraper 生产化。
该技能提供竞品研究与定位对比的方法论和框架，用于分析竞争对手的定位、信息传达、内容策略与市场表现。内容涵盖竞品情报来源（官网、博客、社交媒体、评测网站、分析师报告、招聘信息等）、研究流程与节奏、信息传达对比矩阵、价值主张与叙事分析、内容差距分析、定位策略与定位图、分类策略，以及销售用一页式战卡的创建与维护方法。适用于需要系统化开展竞品分析、制作战卡或寻找市场机会的团队。
Auth0 CLI（auth0）是用于在终端管理 Auth0 租户资源的命令行工具，可创建应用与 API、管理用户、角色、组织、Actions、日志流、自定义域名等，并支持 JSON 输出与 Terraform 导出。
email-composer 是 claude-code-templates 模板库中的一个邮件撰写技能，用于按用户提供的上下文与目的起草商务、技术和客户沟通类专业邮件。它要求先给出邮件目的、收件人关系、关键要点与期望语气，再按标准结构（主题行、称呼、开头、正文、行动号召、署名）输出草稿。文档提供信息请求、跟进、技术维护通知、客户支持、会议邀约、婉拒、致歉、分享好消息等常见场景模板，并给出正式/随意/紧急三种语气规范、主题行写法、邮件礼仪与成稿检查清单。它只提供撰写指导与范例，不包含发送邮件、对接邮箱或其他自动化功能。
writing-plans 是一个用于编写多步骤任务实施计划的技能，适用于已有规格或需求、尚未开始写代码的阶段。它要求以“工程师对代码库零上下文”为前提，把每个任务拆成 2-5 分钟的小步骤，并给出精确文件路径、完整代码、测试命令与预期输出、提交命令。计划遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交原则，保存到 docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md，并在完成后提供子代理驱动或并行会话两种执行方式。
Deepgram 官方文档导航技能，帮助按任务定位合适文档、判断该用哪个 API，并解答相关问题。覆盖语音转文字、文字转语音、语音智能体、文本与音频智能、自托管和 API 参考，并给出各语言 SDK 技能的安装命令。
fal-redesign 是一个把已编码网站升级为获奖级编辑设计的设计流程技能，基于 fal.ai。它接收本地 HTML 或开发服务器 URL，截图后由 opus-4.7 生成重设计提示，再用 gpt-image-2/edit 产出参考图与构建规范。
Mermaid Diagrams 是一个使用 Mermaid 语法创建图表与可视化的技能，适用于生成流程图、时序图、类图、实体关系图、甘特图等多种图表。它通过 Markdown 代码块（语言标识为 mermaid）编写，支持在 GitHub Markdown 中原生渲染，并提供 React 组件集成方式。
Cloudflare D1 是运行在 Cloudflare 边缘网络上的无服务器 SQLite 数据库，本技能用于指导开发者创建数据库、编写 SQL 迁移、从 Workers 查询 D1 以及处理相关错误。内容涵盖快速上手流程（wrangler d1 create 创建数据库、配置 wrangler.jsonc 绑定、创建并应用迁移、在 Worker 中查询）、迁移系统与最佳实践、D1 Workers API（prepare/bind、all/first/run/batch/exec）、常见查询模式（CRUD、分页、批量伪事务）、错误处理与重试、性能优化（索引、PRAGMA optimize）、本地开发与远程绑定、以及扩展与限制（10GB 单库上限的分片方案、2MB 行大小限制等）。
GDPR/CCPA 隐私审计工具，用于核查网站公开声明的隐私政策与实际技术数据收集行为是否一致，帮助发现 Cookie 使用、脚本追踪等方面的差异，防止“隐私洗白”并降低合规罚款风险。适用于隐私影响评估、营销落地页上线检查以及并购尽职调查等场景。该工具仅关注技术指标（如 Cookie、脚本、数据模型），不审计物理安全或组织政策；纯服务端追踪、按地区或交互动态加载的追踪器可能无法通过 URL 扫描发现。
Media Adaptation 是一套用于系统性分析现有媒体作品（电视剧、电影、游戏等）并提取可迁移元素的方法论，帮助创作者将这些元素真实地转化到新设定中，尤其是科幻设定。其核心理念是“转化而非移植”：理解原作为何有效，并在新语境中重建同样的功能，而非仅更换表面细节。该技能通过四个阶段展开：核心吸引力识别（情感体验、权力动态、冲突架构）、元素分类（普适元素直接迁移、设定依赖元素需翻译、文化特定元素需替换）、系统性翻译（环境压力、权力结构、冲突演化）以及真实性验证（系统一致性、文化敏感性、原创性）。资料还提供了从警匪剧到科幻的完整示例，以及五种反模式（表面换皮、忠实陷阱、类型碰撞、表面多样性、未探索的推论）及其修复方法。该技能可与 dna-extraction、adaptation-synthesis、worldbuilding 等技能配合使用。
面向销售机器人开发者的技能，用于在涉及多位决策者的 B2B 销售对话中做多方线程管理，包括干系人映射、单人对话跟踪、跨干系人视图与共识度评估。
Persona Classification 是一个面向销售机器人开发者的技能，用于让销售机器人识别买家的性格类型，并据此调整沟通方式。它基于 DISC 框架和简化模型，将买家分为分析型（Analytical）、驱动型（Driver）和关系型（Relationship）三类，通过消息风格、长度、响应时间、团队提及等信号进行实时分类，并给出置信度。分类完成后，系统可自适应调整消息内容、语气、节奏和行动号召，例如对分析型提供数据和文档，对驱动型强调结果和效率，对关系型强调团队影响和信任。该技能提供 Python 代码示例，包括信号分析、置信度评分、消息适配、响应模板、节奏适配和渐进式分类器，适用于构建能根据买家个性动态调整沟通的销售对话系统。
该技能用于帮助开发者构建或改进销售机器人的问题澄清能力，使其在继续对话前能够优雅地澄清模糊或含糊的用户回复。技能内容涵盖歧义类型（指代歧义、范围歧义、时间歧义、意图歧义）、澄清框架（何时澄清、如何澄清）、澄清模式（软澄清、假设测试、复述确认、上下文桥接）、处理模糊数字（预算、团队规模、时间线）以及避免澄清疲劳和误解恢复等实践方法。
一个面向销售机器人的技能指南，说明如何在合适时机请求客户转介绍，涵盖准备度信号、触发条件、评分模型、话术模板、渠道时机、应答处理与频率限制等。
Warm Transfer Execution 是一套用于构建销售机器人“暖转接”能力的技能指南，帮助开发者实现将潜在客户无缝转接给真人销售代表，并完整传递对话上下文。该技能强调转接前应准备客户、检查代表可用性、执行转接并确认交接，同时提供转接触发条件、时机判断、上下文数据包格式、多种转接场景（即时、排队、异步、失败恢复）以及代表赋能和质量保障方法。适用于需要提升销售机器人转接体验、减少客户重复描述、保持对话势能的场景。
dx-audit 是一个面向开发者体验的审查技能，用 38 条规则检查库、CLI 和 SDK 的公开契约、包导出、管道输出、错误信息与配置。适用于被要求审查或改进开发者导入、运行、配置或排错时接触到的接口。
app-icon 是一个用于生成 iOS 与 Android 应用图标的技能，可产出鲜艳、有立体感的图标，并按应用商店规格进行后处理。适用于为 Expo 或 React Native 项目创建、重新生成或打磨图标。它会读取 Expo 配置，将图标写入 expo.icon、expo.android.adaptiveIcon.foregroundImage、expo.android.adaptiveIcon.backgroundColor、expo.web.favicon 等真实路径，并借助可用的图像工具生成图标，再通过命令行工具裁剪、缩放、去除透明通道，输出符合 iOS、Android 自适应图标与 Web favicon 要求的文件。
一个烧纸环形加载器技能：火焰由从 <head> 启动的 Worker 在 OffscreenCanvas 上用原生 WebGL 1（GLSL ES 1.00）绘制，使主线程被页面构建阻塞数百毫秒时环仍在燃烧，避免加载器看起来像卡死。
面向罕见病鉴别诊断的技能，将患者表型转为 HPO 术语，跨 Orphanet、OMIM、ClinVar、gnomAD、PanelApp 等数据库做疾病匹配、基因面板优先级排序与变异解读，并按证据分级输出报告。
nansen-general-search 是 Nansen CLI 里的通用搜索技能，可按名称查找代币或实体，获取完整地址等信息。适合已知代币名或人物/实体名、需要定位地址或确认链上归属的场景；不支持按地址反查。
Humanize 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的写作编辑技能，原名 human-writing。它基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 维护的“AI 写作迹象”页面，帮助编辑和审阅文本，使其读起来更自然、更像真人写作。该技能会扫描文本中的 AI 写作模式，重写有问题的段落，同时保留原意和语气，并鼓励注入个性与观点。它涵盖内容模式（如过度强调意义、模糊归因、公式化的“挑战与前景”段落）、语言与语法模式（如 AI 高频词汇、回避 is/are、负面平行结构、三段式滥用、同义词循环、虚假范围）、风格模式（如破折号滥用、粗体滥用、内联标题列表、标题首字母大写、表情符号、弯引号）、沟通模式（如聊天机器人式客套话、知识截止免责声明、谄媚语气）以及填充与模糊表达（如冗余短语、过度限定、空洞的积极结尾）。使用时输入待处理文本，技能会输出改写后的版本，并可选附上修改摘要。适用于编辑、审阅或润色任何希望去除 AI 腔调的文本。