xurl
xurl 是 X 开发者平台官方 CLI,用于调用 X(Twitter)API v2:发帖、回复、引用、删除、搜索原始帖子、时间线、提及、点赞、转推、书签、关注、屏蔽、静音、私信和图片视频上传,并支持对任意 v2 端点的原始 curl 风格访问,所有命令输出 JSON。
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更新于 11-02 00:09
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xurl 是 X 开发者平台官方 CLI,用于调用 X(Twitter)API v2:发帖、回复、引用、删除、搜索原始帖子、时间线、提及、点赞、转推、书签、关注、屏蔽、静音、私信和图片视频上传,并支持对任意 v2 端点的原始 curl 风格访问,所有命令输出 JSON。
根据需求或现有应用设计关系型与文档型数据库模式,涵盖表/集合、键、关系、约束、索引和迁移。默认以 PostgreSQL 18 为目标,也支持 MySQL、SQLite、MongoDB。
gsd-onboard 是面向已有代码库的入门引导命令,通过代码库映射、文档摄取与规划设置,帮助用户为现有项目建立规划基础,并生成轻量级入门总结。
remote-tests 是 OpenAI Codex 仓库中的一组集成测试技能文档,用于验证 Codex 的 agent 功能在本地与远程执行环境下都能正常工作。它针对 app-server 与 exec-server 分离的架构设计测试,远程执行器目前要求 x86_64 Linux 宿主机,提供两种形式:Docker(Linux exec-server)和 Wine(Windows exec-server,仅在 Bazel 中运行)。文档说明了测试用例如何主动选择启用远程执行(如 codex_core 使用 TestCodexBuilder::build_with_auto_env(),app-server 使用 TestAppServer::new_with_auto_env() 与 send_thread_start_request_with_auto_env()),并给出按失败原因选择跳过宏(skip_if_target_windows!、skip_if_wine_exec!、skip_if_host_windows!、skip_if_remote!、skip_if_no_remote_env!)的规则。同时提供了 Docker 与 Wine 两种运行方式的具体命令,以及在 macOS 上通过 devbox 运行的说明。
spec 是 owainlewis/blueprint 中的一项技能,用于为单个功能或重大变更编写可直接实施的规格说明,涵盖必需行为、技术设计、失败处理与验收检查,适合需要记录关键决策的变更。
用于调查 PostHog AI 可观测性中的 LLM 聚类,理解 AI/LLM 流量的使用模式、对比各类聚类行为并下钻到单个聚类;可通过 SQL 计算成本、延迟与错误率等指标。
Freebuff2API 是一个用 Go 编写的 OpenAI 兼容代理服务器,可将标准 OpenAI API 请求转换为 Freebuff 后端格式,支持多令牌轮换、客户端指纹随机化、可选 HTTP 代理与 Docker 部署,让现有 OpenAI 客户端无需修改即可使用 Freebuff 免费模型。
google-slides 是一个轻量级的 Google Slides 集成工具,通过独立的 OAuth 认证读写 Google 幻灯片演示文稿,无需 MCP 服务器。它支持读取演示文稿的文本内容、按关键词查找演示文稿、获取演示文稿元数据(标题、幻灯片数量、幻灯片对象 ID),也支持写入操作,包括创建新演示文稿、添加幻灯片(可指定布局和插入位置)、跨幻灯片查找替换文本、按对象 ID 删除幻灯片,以及通过 batch-update 进行批量更新(用于格式化、插入形状、图片等高级操作)。使用前需通过脚本完成 Google 账号认证,令牌通过系统密钥环安全存储并自动刷新。仅支持 Google Workspace 账号,不支持个人 Gmail 账号。适合需要通过脚本或自动化流程批量处理 Google 幻灯片的场景。
面向 Godot 的分支对话系统专家模式,覆盖基于 Resource 的对话图、角色立绘、玩家选项、条件对话(旗标/任务)、打字机效果、本地化与配音集成,适用于叙事游戏、RPG 或视觉小说。
面向 Godot 的 RPG 属性系统蓝图技能,覆盖基础属性、升级曲线、可叠加修饰符与派生属性计算,并提供基于 Resource 的脚本模板与伤害公式集中处理方案,适用于角色成长、装备与增益系统实现。
面向 Expo React Native 项目的 NativeWind v4 与 Tailwind CSS v3 技能,用于配置、修复和构建组件,明确针对 v4 而非 v5/Tailwind v4 技术栈。
用于搜索和筛选 GitHub 开源项目的技能,通过需求对齐、检索词拆解、检索过滤与深度解读,输出结构化推荐报告,帮助用户获得可比较、可决策的候选仓库列表。
blender-modeler 是面向 Blender 的基础建模技能,覆盖编辑模式、修改器、集合组织、精确建模与场景清理,默认采用非破坏性流程并通过 MCP 执行操作,适用于白模、通用网格编辑与场景整理。
Database Backups 是一个用于实现数据库备份策略的技能,帮助用户为 PostgreSQL、MySQL 和 MongoDB 配置自动化备份、保留策略与恢复测试。它提供逻辑备份与物理备份脚本示例、S3 上传与生命周期策略、restic 加密去重备份、cron 调度、自动化恢复验证以及统一备份编排脚本,并附带最佳实践与故障排查表。适用于部署新数据库、需要夜间或每小时自动备份、将备份发送到 S3 兼容对象存储、以及构建或验证灾难恢复手册的场景。
介绍 DigitalOcean 网络服务,涵盖 VPC、防火墙、负载均衡、保留 IP、DNS、IPv6 与 NAT 网关。适用于设计私有网络与分段、保护入站和出站流量、配置负载均衡与 DNS 等场景。
用于在 Deno 下构建 Web 前端:既支持 React、Vite、Astro、Next.js、Nuxt、SvelteKit 等常规 npm 框架,也涵盖 Deno 自有的 Fresh 框架。
用于商业图像与视频制作的 genmedia 技能,覆盖产品摄影、广告、电商批量、产品揭示与生活方式场景,提供模型路由、提示词构建、上传与运行工作流。
cso 是 gstack 提供的安全审计技能,用于在代码仓库中查找可被利用的缺陷。它以“先证据、后结论”为原则,支持静态审计:在不需要运行应用、也不需要扫描器配置的情况下,基于快照与脱敏源码完成检查,并输出带稳定编号的安全发现。默认每日调查会呈现有支撑的发现与覆盖范围;在具备匹配的合格运行时目录配置时,--comprehensive 模式可增加隔离环境下的复现与最多三个修复候选,但仍不改变被判审计的分支。该技能通过可信安装中的 gstack-cso 启动器执行,强调私有启动、受控访问与证据标注。它支持多种审计范围选择,如基础设施、代码、技能、供应链、OWASP 或指定域名,并支持 diff 模式、基准引用、时间预算与离线模式。对于无法运行的场景,会明确报告未评估及安装前提,而不是给出干净的假结论。
该项目提供将 Resend 邮件服务通过 MCP(Model Context Protocol)协议接入 AI 智能体的技能配置,使 Claude Desktop、GitHub Copilot 与 Cursor 等客户端能够以自然语言指令发送邮件。它基于本地运行的 Resend MCP 服务器(Node.js 20 及以上),支持发送纯文本与 HTML 邮件、设置收件人(To/CC/BCC)、配置发件人与回复地址、定时发送、向受众群组广播及查询受众列表。资料给出了克隆构建 MCP 服务器、创建 Resend API 密钥、验证域名,以及在 GitHub Copilot Coding Agent(仓库级)、VS Code 本地开发、Cursor Agent 模式、Claude Desktop 等不同客户端配置 MCP 的具体命令与 JSON 示例,并包含 email.md 测试模式、安全最佳实践与常见故障排查。
用于系统化监测社交媒体与网络提及的技能,帮助追踪品牌舆情、发现新兴问题与对话趋势,并支持竞品跟踪和活动效果分析。
lp-agent 是一个用于在集中流动性(CLMM)去中心化交易所上运行自动化做市策略的技能,基于 Hummingbot API 实现。它提供从基础设施部署、钱包管理、矿池探索、策略选择到运行与绩效分析的完整流程,主要面向 Solana 上的 Meteora DLMM 矿池。用户可通过 /lp-agent <command> 调用各命令,包括 start(引导向导)、deploy-hummingbot-api(部署交易基础设施)、setup-gateway(启动网关并配置 RPC)、add-wallet(添加 Solana 钱包)、explore-pools(查找 Meteora DLMM 矿池)、select-strategy(选择 LP Executor 或 Rebalancer Controller)、run-strategy(运行与监控策略)、analyze-performance(可视化 LP 仓位表现)。典型工作流为 start → deploy-hummingbot-api → setup-gateway → add-wallet → explore-pools → select-strategy → run-strategy → analyze-performance。
这是一个用于自动检测项目测试框架、执行全部测试套件并汇总结果的 L3 Worker 技能,属于项目引导验证(7XX Project Bootstrap)环节。它能从项目配置文件中识别 Vitest、Jest、xUnit/NUnit、pytest、go test、cargo test 等框架,运行所有已检测到的测试套件,解析输出得到总数、通过、失败、跳过和耗时等指标,并在启用时收集覆盖率数据(如 c8/istanbul、coverlet、pytest-cov、go test -cover、cargo-tarpaulin)。结果以结构化字段(套件名、框架、状态、计数、失败详情、覆盖率)返回给编排器,支持超时控制、并行执行等选项。适用于独立测试执行和 CI/CD 流水线测试步骤,不负责构建、容器操作或编写修复测试。
这是一个用于查询和分析亚马逊商品 ASIN 流量关键词的工具技能,基于卖家精灵(SellerSprite)的流量词反查能力。可按 ASIN 查询该商品获取流量的关键词列表,并查看流量占比类型(主要流量词、精准流量词等)、转化类型(转化优质词、平稳词、流失词等)、词标签(自然搜索词、Amazon Choice 推荐词等),以及自然位与广告位等指标,支持历史月份查询与多维排序。适用于 ASIN 反查流量词、流量关键词列表查看、关键词流量结构分析、自然词/广告词分析、关键词转化类型分析等场景。可通过 API 端点 POST /sellersprite/traffic/keyword 或 Python 脚本调用,需配置 API Key,调用会消耗算力。
面向销售机器人开发者的技能指南,讲解如何在对话中按语境发送宣传册、视频、户型图等媒体资料,涵盖内容类型、触发时机、渠道格式、个性化、内容库结构与投递追踪等实践。