用途：把用户自然语言的开源项目需求，转为可执行检索目标，产出结构化推荐，而非简单罗列链接。触发语包括“帮我找开源项目”“github搜索”“/github-search”等。
主要能力：流程分四环节。环节一需求收敛为硬性门控，必须先与用户确认主题、数量、最低stars（默认100）、排序模式（相关性优先或星标优先，默认相关性优先）、目标形态（产品/框架/资料清单）等，输出固定需求摘要并获确认后才能继续。环节二由模型自主执行：拆解5-10组检索词（含同义词、场景词、技术词），执行多组GitHub检索形成候选池，按owner/repo去重，记录检索时间与API配额；默认硬过滤stars>=100、archived=false、is:public。环节三质量精炼：剔除关键词误命中等噪音，按需求相关性35%、场景适用性30%、活跃度15%、工程成熟度15%、stars5%重排；对仓库做归属类型分类（通用框架层、应用产品层、记忆层、MCP服务层、目录清单层、垂直场景方案层、方法论层）；深读README核心定位、快速开始、维护信号，撰写含“这是什么”和“为什么推荐”的项目介绍。环节四交付：固定结构报告，含需求摘要、检索词清单、筛选规则、结果总览、Top N表格（仓库、星标、归属类型、项目介绍、其它信息、链接）、结论建议；支持按反馈迭代参数。
使用方式：按技能流程对话，先确认需求，再等待报告输出。默认不授权、不使用用户Token；默认Top 10、archived=false、必须分类、详细介绍粒度。
限制：数据源仅GitHub公开仓库；默认不包含安装与落地实施；未授权Core API为60次/小时，Search API为10次/分钟，需在报告中注明检索时间与配额状态；V1.1默认单榜单输出。其它细节资料暂未提供。