walden-history
Walden History 是用于讲述 Walden 仓库历史的技能：依据 git 历史重建功能的演进时间线、产品故事与审批后的返工分析，并规范地退役被取代的规格。它用 [sealed] 与 [inferred] 两种标注区分已校验的指纹比对与推断性叙述。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
全部 Skills
242,659 个结果
forge-connector
Forge Connector 是 Atlassian Forge 平台上的技能，用于指导构建和部署 Teamwork Graph 连接器应用，将外部数据摄取到 Atlassian 的 Teamwork Graph 中，使其可在 Rovo Search 和 Rovo Chat 中被搜索。该技能涵盖从环境准备、数据与对象类型映射、脚手架生成、代码定制、部署安装到连接配置的完整流程，并强调多项关键规则，如必须安装到 Jira 站点、使用 @forge/kvs 存储、正确导入 graph 命名导出、检查 setObjects 响应、保持访问控制 ID 一致、使用编排进行刷新调度等。
data-feeds
Bright Data Data Feeds（Pipelines）是一个通过 Bright Data CLI（bdata）调用预构建爬虫、从数千个现成数据源中提取结构化数据的技能。它覆盖电商、社交、招聘、地图、房地产等站点，用户无需编写抓取逻辑：先用 bdata pipelines search 按站点或数据类型查找爬虫，再用 info 查看采集方法与输入字段，最后用 run 执行并得到干净的 JSON。支持按 URL 采集（collect_by_url，每个 URL 一条记录）和按关键词、分类等非 URL 字段发现（discover_by_*），可批量传入多个 URL、用 --input 传入逐条或嵌套 JSON、用 --async 处理长任务。使用前需安装并认证 bdata CLI（要求 0.4.0 或更高版本），且必须先 search 再 info 再 run，不得猜测 dataset_id、方法名或字段名。若没有匹配的爬虫，则转交 scrape；若需先找目标 URL，则转交 search。
domain-driven-design-distilled
面向智能体编程的轻量级领域驱动设计（DDD）技能，受 Vaughn Vernon 启发，在划分子域、限界上下文、上下文映射与战术建模时提供实用规则，避免过度仪式化。
threejs-postprocessing
three.js 附加组件屏幕空间后期处理技能，围绕 EffectComposer、Pass 基类、RenderPass 及 UnrealBloomPass、SSAOPass、SSRPass 等内置 Pass 的接线与使用。
slidev
Slidev 是一个面向开发者的基于网页的演示幻灯片制作工具，构建在 Vite、Vue 和 Markdown 之上。它使用 Markdown 编写幻灯片，支持 Vue 组件、代码高亮、动画和交互功能，适合技术演讲、代码演示、工作坊等场景。可通过命令行创建项目、启动开发服务器、构建静态 SPA，并导出为 PDF、PPTX 或 PNG。
speech-adaptation
将书面内容转化为适合口头表达的有声内容，通过3-5倍压缩保留功能价值，适用于音频、播客、演讲或语音助手回复等场景。强调先讲核心价值、按意图与语境信号调整详略，并提供渐进式展开与后续扩展提示。
pr-babysit
pr-babysit 是一个用于持续看护 PR/MR 的技能：反复拉取 CI 状态与评审评论，自动修复有效问题并回复，直到 CI 通过且所有有效评审意见均被处理。支持 GitHub（gh）与 GitLab（glab），可自动识别平台。
sales-process-optimization
该技能用于优化销售流程与购买旅程，减少各阶段摩擦、压缩销售周期并提升转化。资料给出从初始响应、需求发现、演示、技术验证到提案、签约的分阶段优化方法，也涵盖多决策人并行推进、流程指标分析与自动化取舍。
socratic-teaching-scaffolds
一个面向教学场景的苏格拉底式提问与渐进式脚手架技能，通过问题阶梯、误解探测、费曼讲解和示例淡出，引导学习者自主发现知识，适用于编程等复杂概念的教学。
tooluniverse-precision-oncology
基于分子谱（突变、融合、扩增、生物标志物）与癌种，整合 CIViC、ClinVar、OncoKB、OpenTargets、ClinicalTrials.gov 等数据，给出按证据等级排序的精准肿瘤治疗建议，并分析耐药机制与安全性信号。
pp-x-twitter
pp-x-twitter 是一个面向 X（Twitter）的离线可搜索命令行工具与 MCP 接口，基于 x-twitter-pp-cli 二进制运行。它镜像官方 X v2 API，并提供本地 SQLite 存储：一次同步后可通过 FTS5 全文搜索与分组统计反复查询，无需重复消耗 API 读取额度。支持归档帖子、解析链接、监控提及、撰写串文、发布长文 Article，以及按 --json/--select 输出便于智能体处理的数据。典型能力包括 post resolve 规范化帖子链接、thread context / thread show 还原会话上下文、collection 保存与导出、monitor 监控查询、brief 生成简报、account snapshot 账号快照、url mentions 链接提及检索、performance 指标快照与分析、timeline export 时间线导出、users bookmarks find 离线搜索书签、thread compose 与 articles-publish-md / articles update-md 从 Markdown 撰写与更新内容。
walrus-sites
Walrus Sites 是运行在 Walrus 上的去中心化网站托管方案，用于发布、更新和提供静态网站（HTML/CSS/JS）。部署时网站资源存储在 Walrus，链上 Sui 对象（site::Site）记录资源映射，由 portal 服务器解析子域名、从 Walrus 拉取资源并通过 HTTP 提供访问，无需中心化服务器、CDN 或 DNS。该技能涵盖使用 site-builder 发布与更新站点、配置 ws-resources.json、设置 SPA 路由、管理 blob 过期（epochs），以及为测试网自建本地 portal 等内容，并列出常见故障（blob 过期、portal 配置错误、测试网无法使用 wal.app、SPA 路由 404 等）。
thinking-in-bets
Thinking in Bets 是一个产品管理决策框架技能，用于在不确定条件下把决策质量与结果分开评估，避免以结果论对错（resulting），适合复盘、预演失败与设定止损标准。
killerpdf-portable-editor
KillerPDF 是一款便携式 Windows PDF 编辑器，以单个 EXE 形式分发（压缩后约 6 MB），基于 C#/WPF 与 PDFium（Docnet.Core）构建，面向 .NET Framework 4.8。它支持查看、批注、内联文本编辑、手绘、高亮、签名、合并、拆分、全文搜索与打印，无需 Adobe、无需账号、无遥测。程序免安装、无需管理员权限，解压即可运行。
scenario-product-shots
Scenario 产品摄影技能：从真实产品照片出发，用确定性抠图/背景/阴影工具与生成式场景放置制作电商白底、透明或品牌背景图及生活场景图，并通过资产分析逐字校验标签保真度。
scenario-seedance-music-video
将歌曲或音频母带制作成完整音乐视频的技能：按节拍与段落规划镜头、转写歌词、生成参考帧与 Seedance 镜头，最后用脚本把母带铺到成片上。
python-testing-patterns
面向 Python 测试的技能，聚焦 pytest、fixtures、mock、参数化与测试驱动开发（TDD）。适用于编写单元测试、搭建测试套件、集成测试、异步与数据库测试、CI/CD 持续测试及调试失败测试等场景。
react-native-moq
react-native-moq 是 Software Mansion 为 React Native 提供的 Media over QUIC (MoQ) 绑定库，用于实现亚秒级延迟的实时视频、音频与数据轨道传输，可向 MoQ 中继发布和从中继订阅媒体流。它基于 Software Mansion 的 moq-kit 原生库构建，要求 React Native 新架构（Fabric + TurboModules）、iOS 16+ 与 Android API 30+。通过 npm 安装并执行 pod install 即可使用，另可选装 react-native-moq-ui 获得全屏模态、控制条与音量滑块等播放器界面。核心模型是 Session（一次到 MoQ 中继的连接），订阅侧通过 useBroadcasts 发现直播、useVideoPlayer/useAudioPlayer 播放并用 VideoView 渲染；发布侧通过 useCamera、useMicrophone 等采集轨道，再用 usePublisher 发布。库还提供无 Hook 的命令式 API 与数据轨道、自定义音视频源等能力。
detecting-port-conflicts
用于诊断和解决开发服务器端口冲突的技能：识别 EADDRINUSE 等报错，定位占用端口的进程，并通过结束进程或改用其他端口来恢复服务。
akka-hosting-actor-patterns
该技能介绍在 Akka.Hosting 中构建实体 Actor 的常见模式，包括 GenericChildPerEntityParent、消息提取器、集群分片抽象、akka-reminders 以及 Actor 中的依赖注入作用域管理。核心目标是让同一套 Actor 代码既能在单元测试的本地模式下运行，也能在生产环境的集群分片模式下运行。
synthetic-monitoring
这是一个合成监控（Synthetic Monitoring）技能，用于通过自动化测试模拟真实用户行为，在用户发现问题之前检测故障。它使用 Playwright 等浏览器自动化工具，对登录、API 工作流、关键业务交易等端到端流程进行定时探测，并记录各步骤响应时间。适用于端到端工作流验证、API 流程测试、用户旅程模拟、交易监控和关键路径校验。资料还给出了测试数据轮换、多地域监控、超时配置等方面的最佳实践与反模式提示。
chief-ai-officer-advisor
Chief AI Officer Advisor 是一个面向初创公司创始人或缺少首席 AI 官的团队的 Claude 技能，专注于 AI 战略层面的四类高层决策，而非战术性的 AI/ML 工程实现。它围绕四大问题展开：模型构建方式选择（API、微调还是自研）、AI 用例的合规风险分类与治理、API 与自托管的成本经济性权衡、以及 AI 团队的招聘与组织演进。该技能提供三个配套 Python 脚本，分别用于模型 build-vs-buy 的三年 TCO 计算、欧盟 AI Act 与美国各州法律下的风险分类，以及 API 与自托管推理的成本盈亏平衡分析。技能强调“无 AI 炒作”，要求先明确评估标准、错误率 SLO、模型出错后的回退机制等关键问题。它不覆盖 RAG 实现、智能体设计、提示工程、评估基础设施、模型部署或成本优化等工程细节，这些由其他相邻技能处理。
claude-reflect
Claude Reflect 是一个帮助 Claude Code 从用户纠正中学习的自学习系统。它采用两阶段机制：第一阶段通过 hooks 自动检测会话中的纠正模式（如“no, use X”“actually…”“use X not Y”等），并将这些学习项排队到 ~/.claude/learnings-queue.json；第二阶段由用户手动运行 /reflect 命令，在人工审核后把排队的学习项应用到 CLAUDE.md 等文件中。系统提供 /reflect、/reflect --scan-history、/reflect --dry-run、/reflect-skills、/skip-reflect、/view-queue 等命令，支持将学习内容写入全局、项目、个人、模块化规则、自动记忆以及技能改进等不同目标位置。