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更新于 10-30 00:12

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deploy-pipeline

Deploy Pipeline 是一个基于 Composio CLI 的端到端部署流水线技能,用于在 Stripe、Supabase 和 Vercel 之间协调分阶段发布。它通过一条脚本按固定顺序完成整个“发布”流程:先更新 Stripe 产品与价格,再推送 Supabase 数据库迁移,然后部署并提升 Vercel 前端,最后进行冒烟检查与发布公告。该技能适合同时涉及计费、数据库和前端的全栈产品发布,例如将 Vercel 预览构建提升到生产环境并同步切换 Stripe 价格、应用 Supabase 迁移,或用于每周重复的发布列车。使用前需安装 Composio CLI 并登录,链接 Stripe、Supabase、Vercel 以及用于发布公告的 Slack。流水线强调顺序不可并行:Stripe → Supabase → Vercel → 验证 → 公告,计费变更先于数据库,数据库先于前端。技能还提供了回滚方案与常见故障排查建议。

部署与运维475 次安装

notion-knowledge-capture

Notion Knowledge Capture 是一个用于将对话和笔记整理为结构化、可链接的 Notion 页面的技能。它适用于把聊天记录或零散笔记转化为团队 wiki 条目、操作指南(how-to)、决策记录、FAQ、学习笔记或文档页面。该技能通过 Notion MCP 与 Notion 交互,支持搜索、读取、创建和更新页面,并强调在创建前明确捕获目的、受众、内容类型与目标数据库,创建后通过关联和反向链接将页面接入知识体系。

办公与效率475 次安装

llama-cpp

llama.cpp 是一个用纯 C/C++ 编写的 LLM 推理工具,依赖极少,专为 CPU 和非 NVIDIA 硬件优化。它适合在纯 CPU 机器、Apple Silicon(M1/M2/M3/M4)、AMD 或 Intel GPU(无 CUDA)以及树莓派等边缘设备上运行大语言模型,也适合需要无需 Docker/Python 的简单部署场景。它支持 GGUF 量化格式,提供命令行推理、交互式聊天和 OpenAI 兼容的服务器模式,并可通过 Metal、CUDA、ROCm 进行硬件加速。

智能体与模型475 次安装

fusion-framework-feature-toggling

Fusion Framework Feature Toggling 是一个面向使用 Fusion Framework 的开发者的技能,用于在框架内进行功能开关(feature flag / feature toggling)相关的开发指导。该技能优先通过 Fusion MCP 检索框架资料,在 MCP 不可用或结果不明确时,改用随技能附带的开源参考资产作为回退来源。它可帮助开发者添加功能开关、使用 useFeature hook、选择合适的功能开关 API、审查功能开关设置,以及规划功能开关的发布与后续移除。技能强调基于证据作答,要求区分已确认的框架 API 与通用发布建议,并提醒开发者在使用时注明所有权与清理触发条件。需要注意的是,该技能已被合并到 fusion-app-react-dev,官方建议改用 fusion-app-react-dev 及其 references/using-feature-flags.md 获取所有 Fusion Framework 功能开关指导,本技能仅供历史参考,并将在未来版本中移除。

编程与开发475 次安装

tauri-app-biometric

Tauri v2 生物识别插件的使用指南,聚焦生物识别认证流程与回退策略。该技能适用于在 Tauri 应用中集成 Face ID 或指纹认证、设计认证提示与错误处理、以及在生物识别不可用时制定回退与恢复方案的场景。使用时先明确认证流程与回退需求,再配置插件的权限与能力,随后实现认证提示和错误处理,并建议将生物识别认证与安全存储结合以保存敏感信息。产出物包括生物识别认证流程方案、回退与恢复清单。技能边界限定为生物识别认证,核心是认证流程与回退策略。

安全与审计475 次安装

pydantic

Pydantic 是一个基于 Python 类型提示的数据校验与数据模型库,本技能面向客户支持技术赋能场景,帮助使用者用 Pydantic V2 构建健壮、类型安全的数据模型,用于校验支持工单、用户数据、API 请求与配置项。内容涵盖 BaseModel 基础用法(类型提示定义模型、实例化时自动校验、model_dump/model_dump_json 序列化、ValidationError 异常处理)、Field 字段级约束(min_length、max_length、pattern、gt、ge、lt、le、multiple_of、alias、exclude 等)、自定义字段校验器(@field_validator)、模型级跨字段校验(@model_validator 的 before 与 after 模式)、嵌套模型与复杂结构(枚举、列表、可选字段、组合模型)以及与 FastAPI 的集成(请求/响应模型、自动校验与文档、from_attributes 的 ORM 兼容)。

编程与开发475 次安装

eastmoney_financial_search

eastmoney_financial_search 是一个基于东方财富妙想搜索能力的金融资讯检索技能,用于在金融场景下对信源进行智能筛选,帮助获取涉及时效性信息或特定事件信息的内容,包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、影响分析,以及需要检索外部数据的非常识信息等。其目的是避免 AI 在搜索金融场景信息时参考到非权威或过时的信息。使用前需检查环境变量 EASTMONEY_APIKEY 是否存在,若不存在则需在东方财富 Skills 页面获取 apikey 并设置到环境变量。该技能通过 POST 请求调用东方财富官方接口 mkapi2.dfcfs.com 进行检索,返回结果包含标题、关联证券列表(含证券代码、名称、类型)以及核心正文或结构化数据块等字段。查询关键词会发送至该官方 API 接口进行解析与检索,提交的数据仅用于资讯搜索,不包含个人隐私信息;API Key 仅通过环境变量在服务端或受信任的运行环境中使用。适用于个股资讯、板块与主题、宏观与风险以及综合解读等查询场景。

写作与研究475 次安装

implement_task

implement_task 是 continuous-claude-v3 技能集中的实现代理(Implementation Agent),用于执行大型计划中的单个任务。它以全新上下文启动,接收连续性账本、整体计划、具体任务、上一任务交接文档和交接目录,按照测试驱动开发(TDD)的红-绿-重构循环完成实现,并在结束时生成交接文档。该代理强调先写失败测试再写生产代码,支持使用 morph-apply 或 Claude Edit 进行代码编辑,可运行 qlty 代码质量检查,最终以结构化交接文档记录变更、决策、学习点和阻塞情况,返回给编排器。

编程与开发475 次安装

code-documentation-doc-generate

这是一个用于从代码自动生成文档的技能,定位为文档编写专家,可生成 API 文档、架构图、用户指南和技术参考等内容。它强调创建与代码保持同步的“活文档”,适用于为代码库生成 API、架构或用户文档、搭建文档流水线或自动化、统一仓库文档规范的场景。该技能是 documentation-generation-doc-generate 的兼容性别名,新引用建议使用后者;其完整指令与支持文件保留在本地,可离线使用。资料同时给出使用限制:项目没有代码库或事实来源、仅需临时解释、无法访问代码或需求时不应使用;需避免在文档中暴露密钥、内部 URL 或敏感数据;输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审;缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准时应停下询问。

写作与研究475 次安装