formative-assessment-technique-selector
面向教师的选择性形成性评价技巧工具：按学习环节、评估目的与学生年龄，推荐能覆盖全班学生的技巧，并给出实施步骤、作答解读与后续处置建议。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-16 00:04
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253,758 个结果
gate-news-listing
面向交易所上币、下架与维护公告的追踪技能（Skill）。用户询问某交易所的上币/下架/维护公告或"最近有哪些新币上线"时触发，调用交易所公告工具汇总为结构化交易所活动报告。隶属 gate/gate-skills 仓库。
group-related-elements
该技能依据格式塔接近性原则，通过调整元素间距来表现元素间的关联：同组元素更近、不同组更远，并评估当前分组是否合格。
checkpoint
Checkpoint 是一个面向首次做产品的冲刺开发者的 Git 检查点技能：在应用可用的每个节点自动提交代码，并在出错时帮助回到可用版本。强调用平实语言写提交信息、及时推送、谨慎处理密钥，并避免强制推送或改写历史。
convex-dev-static-hosting
Convex 组件，用于通过 Convex HTTP actions 与文件存储托管静态 React/Vite 应用，支持 SPA 回退、哈希资源缓存与旧部署垃圾回收，无需 Vercel、Netlify 等外部托管。
keep-it-working
Keep It Working 是一套帮助开发者与智能体决定“工作成果需要多少验证”的决策梯子：从肉眼查看、手动走通流程，到写一个测试、再到先写测试，按失败代价选择最省成本的层级。
hpc-runtime-doctor
用于诊断材料模拟中的 HPC 运行时与调度器问题，包括 MPI/OpenMP/GPU 布局、模块与 CUDA/Kokkos 提示、scratch 路径、walltime 等，输出资源布局诊断、环境检查清单与安全重试计划。
brand-context
brand-context 是营销技能集合中的品牌上下文维护技能，用于为每个品牌创建并维护唯一的 brand-context.md 文件，集中记录定位、受众、人物画像、痛点、客户原话、语气与实证数据，供其他营销技能复用，避免重复询问品牌信息。
057-design-feature-toggles
面向 Java 企业开发者的交互式技能，指导功能开关（feature toggle）的安全设计与全生命周期管理，涵盖开关类型分类、契约设计、实现边界、发布回滚安全、双路径测试与清理。
plan-journey
这是一套面向编程学习者的技能说明，目标是把一个范围明确的学习型项目转化为分阶段构建计划，把“学会”作为首要目标。它强调在 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、VS Code Copilot 等宿主中调用共享技能，并区分不同宿主的命令写法（如 /altitude:<skill>、/<skill>、$<skill>）。整个流程分四个阶段：先逐一和初学者讨论技术栈决策（语言、前端、后端、数据库、托管/部署等），并做理解检查；再把 MVP 拆成 5–9 个阶段，每阶段都以可运行、可演示的产物结尾；接着创建知识图谱文件和项目文件地图；最后写出学习计划。它明确规定本技能不写应用代码，要求假设用户是完全的初学者，一次只问一个问题，理解检查必须用自由回忆而非选择题，且检查要向前提问、不能提问刚讲过的内容。前置条件是 learning/project.md 已存在，否则应先运行 /start-project。
swiftui-advanced
面向 SwiftUI 进阶开发的技能包，聚焦手势组合、自适应布局、架构选型与性能优化，按需加载参考文件并配合决策树与检查清单使用。
azure-openai-2025
Azure OpenAI Service 与 Azure AI Foundry 模型（2025-2026）知识库，涵盖 GPT-5、GPT-4.1、o 系列推理模型、图像/视频/音频模型的部署与调用，含 Azure CLI 部署命令、Python SDK 示例、安全网络与配额管理。
task-management
Task Management 是一个面向软件任务的技能，用于工作分解、依赖排序与状态跟踪。它指导如何把大目标自上而下拆解为层级化任务（特性→故事→叶子任务），为每个叶子任务编写可验证的验收标准，显式声明任务间依赖，并通过固定生命周期（Open→Active→Closed）跟踪状态。该技能还提供基于垂直切片与 Given-When-Then 场景的切片到任务分解方法，使每个任务对应一个完整的 RED-GREEN-COMMIT 测试驱动开发循环，并支持流水线模式下的额外跟踪字段（slice_id、gate_status、rework_count）。它可适配多种任务跟踪工具，包括代理原生任务工具、dot CLI、GitHub Issues 或仓库根目录的 TASKS.md 文件。
sales-nav-search-builder
将自然语言的 ICP 描述转换为可直接点击的 LinkedIn Sales Navigator 搜索 URL，并生成标题与关键词字段的布尔字符串，用于销售拓客、外呼和线索挖掘。由 La Growth Machine 维护。
karpathy-autoresearch
AutoResearch 是一个自主研究循环技能，用于让 AI 智能体在 git 分支上自动迭代实验、假设与代码。人类负责定义研究问题、批准假设变更、设定评估指标并在满意时停止；智能体负责实现当前假设、运行实验、分析日志与结果、提出下一轮假设，但绝不更改研究问题。每轮实验只改变一个变量，结果记录到 experiments.jsonl，并在独立分支 exp/<name> 上工作，不修改 main 分支。适用于机器学习训练、提示词工程、代码优化、内容创作、产品设计等任何可迭代优化的场景。
seedance-storyboard-generator
面向 Seedance 2.0 平台的 AI 视频脚本与分镜生成技能，可将文章或故事改编为分集短剧剧本，并产出角色、场景、道具资产提示词及时间轴格式的 Seedance 分镜提示词，用于多集 AI 视频系列制作。
threejs-procedural-materials
用于 Three.js WebGPU/TSL 的程序化材质技能，围绕 NodeMaterial 的 PBR 系统构建共享因果与身份权重图，覆盖坐标定义、贴图映射选择、节点槽位接线、微观结构过滤、动态状态管理与诊断验证。
linkfox-google-trends-rising
一个用于查询和分析 Google Trends 实时热门话题与热搜的 LinkFox 技能，可按最近 1 至若干天的时间窗口，在 18 个支持的国家/地区内获取热门搜索词、相对搜索量和热度变化百分比，帮助发现正在上升或爆发的话题。
linkfox-ruiguan-copyright
LinkFox 图片版权侵权检测技能，用于在电商图片使用前比对已登记版权作品，返回相似度、权利人、版权编号、雷达侵权判定与 TRO 诉讼历史等信息，帮助识别潜在版权风险。
generate-component-documentation
面向新组件的文档生成技能，指导按仓库既有文档风格、同名 story 实现和 docs.rs API 链接，产出包含组件说明、Props/API、用法示例与视觉示例的组件文档。
static-frontend-hosting
一种基于 S3、CloudFront 与 Lambda@Edge 的前端托管参考模式，用于低成本全球分发静态站点，并通过边缘函数实现透明鉴权。适用于搭建前端托管基础设施。
accessibility-engineer
该技能用于在实现任何界面时正确且最小化地使用语义化 HTML/JSX 与 WAI-ARIA，覆盖无障碍、屏幕阅读器支持、键盘操作与焦点管理，适合表单、交互组件等 UI 实现场景。
hiring
面向工程经理的招聘技能，用于结构化面试流程、校准招聘标准、识别并抵消面试偏见，并在内部晋升与外部招聘之间做决策。
remotion-video
基于 Remotion（React 视频框架）制作动态图形与视频的技能，支持音频同步、网页字体与 TailwindCSS。每个画面帧都是 React 组件，动画使用弹簧物理与基于帧的插值，可数据驱动批量生成视频。