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根据学习目标与任务描述生成标准参照评分量规(rubric),各表现层级使用描述性而非评价性语言,并附设计理由、学生友好版与评分校准说明,适用于评分指南与课程评估。
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更新于 11-15 00:13
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根据学习目标与任务描述生成标准参照评分量规(rubric),各表现层级使用描述性而非评价性语言,并附设计理由、学生友好版与评分校准说明,适用于评分指南与课程评估。
该技能用于设计“示例渐隐”教学序列:从完整示范例题,经逐步删减步骤的补全题,过渡到独立练习,适用于教授有明确步骤的程序性技能。
将 nao 项目的 context 目录通过 GitHub Actions 自动部署到远程 nao 实例(Cloud 或自托管),实现每次推送到 main 分支时自动运行 nao deploy,且仓库中不保存任何密钥。
为单个智能体开发场景创建分层项目计划的 Claude 技能,将项目拆分为精简可执行的小型计划,降低上下文退化风险。
accelint-ts-audit-all 是一套 TypeScript 文件全面审计技能,仅通过命令触发,接收文件或目录路径,按固定流程对每个文件依次应用测试覆盖、最佳实践、性能与文档等多项审计技能,要求交互式逐项批准并保存进度。
用于创建和维护 MEDDIC/MEDDPICC 销售商机评分卡的技能,帮助进行销售管道健康检查、预测准确性和商机辅导。
vercel-webhooks 是一个用于接收和验证 Vercel Webhook 的技能,适用于搭建 Vercel Webhook 处理器、调试签名验证失败,以及处理部署、项目、域名、集成等事件。它提供 Express、Next.js、FastAPI 等实现示例,核心是使用 SHA1 HMAC 对请求体进行签名验证,并采用时序安全比较防止签名伪造。技能还列出常见事件类型(如 deployment.created、deployment.succeeded、deployment.error、deployment.canceled、project.created、project.removed、domain.created)及其触发时机与常见用途,并说明所需环境变量(VERCEL_WEBHOOK_SECRET 必填,VERCEL_TOKEN 可选)以及本地开发时使用 Hookdeck CLI 建立隧道进行测试的方法。
COG 知识库更新技能,用于在版本发布、功能上线或项目变更后维护产品知识库,支持按团队/单人模式扫描来源、审计陈旧条目、生成更新日志,并可选同步到 Confluence 或 Notion。
humanizer-zh-next 是用于编辑或审阅已有中文文本的写作质量工具,针对空话、重复和模板化表达进行自然化润色,保留原意、事实、确定程度与作者声音,适用于去 AI 腔,不判定作者身份,也非检测器或水印工具。
该技能用于从在线社区、评论网站、视频评论和社交平台采集并综合真实的客户情报,帮助了解客户实际的想法、说法和痛点。它基于 Hyper MCP 抓取工具包,支持 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram 以及 G2、Capterra、Trustpilot 等评论来源。核心原则是保留客户原话、先抓取再总结、为每条洞察标注置信度,并注意各来源的偏差。适用于消息优化、构建用户画像、理解流失原因、寻找产品缺口等场景。
该技能用于通过 Hyper MCP 在 LinkedIn 上发布和管理内容,涵盖会员或公司主页的文本、文章/链接预览、PDF 文档帖与文本转轮播图帖,并提供发布前预览与失败恢复指引。
通过 Hyper MCP 调用 Pinterest Ads API v5 规划与创建广告系列,覆盖认知、考虑、视频观看、网站转化、目录销售与网站会话等目标,并管理广告组、广告、受众、转化标签、关键词与分析。
Three.js 场景图核心技能,用于创建场景、添加对象、管理父子层级与组织 3D 内容,避免常见的 add() 误用问题。
Three.js 场景灯光配置技能:覆盖环境光、半球光、平行光、点光、聚光、面光与 LightProbe,以及基于 HDR/EXR 的环境贴图 IBL 工作流,并提示性能预算与常见错误。
Sci-Hub-Search 是一个通过 Sci-Hub 搜索与下载学术论文的 AI 驱动工具,定位为专业学术文献检索助手。它支持按 DOI、标题或关键词检索论文,可提取论文元数据(标题、作者、年份),并获取可下载论文的 PDF 链接,随后直接从 Sci-Hub 下载全文 PDF,同时自动处理不同的 Sci-Hub 镜像。工具基于 Python 3.8+ 与 pip 环境运行,提供 uv、conda、pip 三种依赖安装方式,通过命令行脚本 sci_hub_search.py 调用,支持 search、download、metadata 等子命令,并可输出控制台文本或 JSON 格式结果。它使用 Sci-Hub 库自动选择镜像,并可选配置 SCIHUB_BASE_URL、DOWNLOAD_TIMEOUT 等环境变量。适用于需要按 DOI 精确定位、按标题查找或按关键词发现文献的研究与教育场景。注意:并非所有论文都能在 Sci-Hub 上获取,其可用性因地区和时间而异,下载速度取决于镜像性能,使用前需自行确认所在司法辖区的合法性,并尊重版权、负责任地使用下载文献。
面向 Godot 4.3+ 的背包系统技能,讲解基于 Resource 的物品数据、槽位管理、堆叠与 UI 绑定,并给出 GDScript 与 C# 实现参考。
用于 Godot 4.3+ 的补间动画(Tween)实现指南,涵盖属性动画、方法补间、串行与并行序列编排、缓动曲线与过渡类型,以及 UI 和游戏玩法的常见动效配方(淡入淡出、面板滑动、按钮弹跳、屏幕震动等),同时给出 GDScript 与 C# 示例。
Advisory Board Builder 是一个用于招募、组建和管理顾问委员会以获取战略指导的技能,适用于改善业务运营与战略、做出数据驱动的业务决策并优化流程,不适用于创意设计和技术编码任务。
Customer Success Manager 是一套客户成功管理技能,用于监控客户健康度、预防流失、推动产品采用并识别增购机会,提供健康评分、主动客户管理、流失干预、扩展增长和客户倡导等结构化工作流。
环境搭建助手技能,用于创建可复现、对开发者友好的开发环境,覆盖 IDE 配置、工具安装、依赖管理、入职文档与跨平台兼容。适合新项目初始化、新成员入职、统一团队环境或排查本地搭建问题。
FAQ Builder 是一个用于构建 FAQ 知识库的技能系统,能够把支持工单、文档和用户互动等信息转化为可搜索的常见问题内容。它提供结构化的流程,用于发现常见问题、编写清晰答案、按层级组织内容,并持续维护 FAQ 的新鲜度。核心工作流包括问题挖掘、结构设计、答案撰写、内容维护以及分析与优化。
Fine-Tuning Assistant 是一个指导模型微调流程的 AI 技能,帮助判断是否应微调、准备训练数据、选择基座模型、配置训练参数、评估结果并部署微调模型,覆盖 LoRA、QLoRA 与指令微调等现代技术。
Launch Planner 是一个用于规划与统筹产品及公司发布流程的技能,可围绕时间线与任务安排发布工作,帮助改进业务运营与策略、做出数据驱动的业务决策并优化流程与结果。
Lead Qualifier 是一个用于销售线索资格评估与打分的技能,基于 BANT、MEDDIC、CHAMP 等框架,帮助销售团队按预算、权限、需求、时间等维度系统化筛选和优先排序线索。