用途
Customer Research 是一个客户情报采集与综合技能，目标始终一致：呈现客户实际说的话（用他们自己的语言），而不是你假设他们会说的话。它从在线社区、评论网站、视频评论和社交平台收集真实客户情报，并使用 Hyper MCP 抓取工具包完成采集。
主要能力
该技能提供两类工作模式：
- 模式一 — 分析已有资产：用户提供原始材料（访谈记录、问卷回复、NPS 原话、支持工单、赢单/丢单记录），无需调用工具，工作重点是提取与综合。
- 模式二 — 在线寻找研究：从在线社区、评论网站和社交平台获取情报，由 MCP 工具承担主要采集工作。
工具面包括：
- reddit_scrape：从子版块或按关键词挖掘帖子和评论
- x_tweets_search：使用高级运算符和互动过滤器搜索 X/Twitter
- youtube_videos_search_top：查找某主题的热门 YouTube 视频，作为评论挖掘的输入
- youtube_comments_search：从指定 YouTube 视频 URL 拉取评论
- youtube_video_transcripts_fetch：获取 YouTube 视频完整文字稿，用于提取语言/主题
- tiktok_videos_scrape：按关键词或话题标签搜索 TikTok，发现热门对话和评论
- web_pages_scrape：抓取评论页面（G2、Capterra、Trustpilot、应用商店）
- firecrawl_urls_scrape：对 JS 密集型评论页面进行更干净的提取
- google_search_results_search：查找讨论帖、论坛帖和 site: 搜索
- instagram_posts_scrape：拉取特定品牌或社区账号的近期帖子
使用方式
每个工具以其规范工具名命名，通过所在界面调用：
- MCP 客户端（Claude、Cursor、Codex、ChatGPT）：先用 search("<你想做的事>")，再用 describe("<名称>")，然后 call("<名称>", {...})
- Hyper CLI：先用 hyperai search "<你想做的事>"，再用 hyperai describe <name>，然后 hyperai call <name> --json '{...}'
如果找不到某个工具，说明其集成未连接或未在工作区启用：停止并告知用户需要连接哪个集成。
模式二的工作流程：
- 根据 ICP 类型选择来源。最低可行运行是 Reddit + 一个评论网站。仅在最低配置信号不足或 ICP 表要求时添加补充来源。
- 运行定向抓取。至少从 2 个来源拉取数据；单来源发现按定义属于低置信度。
- 从原始数据中提取信号，结构包括：原话引用（逐字，不转述）、来源（平台、URL、日期）、情感（正面/负面/中性/沮丧）、主题（痛点/触发/结果/替代方案/语言）、画像信号（角色、公司规模、行业线索）。
- 跨来源综合。从 3 个以上来源拉取后，综合为研究报告格式，包括：按频率×强度排序的顶级主题、按主题组织的 VOC 引用库、每条发现的置信度标签、来源偏差说明。
- 构建用户画像（可选）。仅当拥有来自一致细分市场的 ≥5 个独立数据点时构建；否则说明情况并描述需要哪些额外研究。
适用场景
- 改进消息传递
- 构建用户画像
- 理解流失原因
- 寻找产品缺口
- 为文案项目整理 VOC 引用库
- ICP 定义工作、入职培训、销售培训
- 产品优先级排序、消息架构
- 定位工作：客户如何描述你与竞争对手
- 当用户拥有部分数据并想知道缺失什么时，进行研究缺口分析
限制
- 需要安装 Hyper MCP（https://app.hyperfx.ai/mcp）。
- 需要在 https://app.hyperfx.ai/apps 启用 Apify 抓取工具包，以提供 Reddit、Twitter、YouTube、TikTok 和 Instagram 抓取器。并非每次运行都需要激活所有抓取器——启用与你的 ICP 相关的即可（Reddit 和一个评论网站是最低要求）。如果工具列表中缺少某个抓取器工具，跳过该来源并继续使用其他来源。
- youtube_video_transcripts_fetch 较慢（约 15–30 秒），会启动隔离沙箱。仅当视频的口语内容（而非评论）中的语言重要时才使用。
- 必须始终捕获逐字语言，不要转述客户引用。
- 必须先抓取再总结，不要依赖训练数据描述客户对产品的说法。
- 必须为每条洞察标注置信度：高 = 3 个以上独立来源且未经提示；中 = 2 个来源或仅经提示；低 = 单一来源。绝不将低置信度发现作为结论呈现。
- 必须注意每个来源的偏差：Reddit 偏向技术和怀疑；评论网站偏向高级用户和有强烈意见的人；支持工单偏向问题。在泛化前需考虑这些因素。
- 不要编造画像细节。如果没有某个画像字段的数据，留空而不是用假设填充。
- 开始前只询问真正缺失的信息，一次问一两个，不要一次问全部五个问题。
- 生成交付物前需询问用户需要哪一种。
交付物
- 研究综合报告：通用情报收集——主题、引用、启示
- VOC 引用库：文案项目——按主题组织的逐字客户语言
- 用户画像文档：ICP 定义工作、入职培训、销售培训
- Jobs-to-be-done 地图：产品优先级排序、消息架构
- 竞争语言对比：定位工作——客户如何描述你与竞争对手
- 研究缺口分析：当用户拥有部分数据并想知道缺失什么时
超出范围
以下请求应转交其他技能：
- 研究竞争对手品牌（网站、广告、搜索排名）→ competitor-intel
- 根据研究撰写文案 → copywriting
- 使用 VOC 洞察优化页面 → page-cro
- 关键词研究和 SERP 分析 → seo-research