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把剪好的口播视频烧成一个成片 mp4 的导出技能:将账本切片段、推近、字幕与 HTML 画面层一次渲染进 MP4。适用于用户说导出、出成片、烧字幕、渲染等场景,不用于生成删词候选、写字幕或做画面动画。
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更新于 11-15 00:13
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把剪好的口播视频烧成一个成片 mp4 的导出技能:将账本切片段、推近、字幕与 HTML 画面层一次渲染进 MP4。适用于用户说导出、出成片、烧字幕、渲染等场景,不用于生成删词候选、写字幕或做画面动画。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能,输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步:先创建一份设计哲学(.md 文件),描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动;再将该哲学在画布上视觉化,生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释,要求文字极简、仅作视觉元素,并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件,以及作为 .md 文件的设计哲学。
面向 K-12 教师的分层教学设计技能:读取已有数学、英语语言艺术、科学或社会研究课程,按低于、达到、高于年级水平三个层级改编,输出教师方案与三份学生分层文档(Word)。
用于 Roblox 移动端与平板体验的试玩与 QA 技能,检查设备模拟、触控操作、安全区域、拇指区、文字可读性等,并输出问题报告与上线前修复建议。
面向初创项目的 AWS 交互式发现与实现工作流技能:先通过选择器式提问收集意图、范围、约束与偏好,再直接在你的代码库中实现方案。
HyperFrames Registry 技能用于把注册表中的区块(block)与组件(component)安装并接入 HyperFrames 合成。适用于执行 hyperframes add、安装区块或组件、以及将已安装项接入现有合成等场景。
waapi 是 HyperFrames 的 Web Animations API 适配器,用于通过原生浏览器关键帧制作动画,无需依赖 GSAP。它适用于编写 element.animate() 动效、Animation currentTime 定位、document.getAnimations() 等场景。适配器会在合成初始化时同步创建动画,并在每次定位时调用 document.getAnimations(),将每个动画的 currentTime 设为 HyperFrames 的毫秒时间,然后暂停动画,使被定位的状态得以保持。使用时要求动画具有有限时长和迭代次数,使用 fill: "both",并在创建后暂停动画,避免使用回调或 Promise 处理渲染关键状态。适合轻量级 DOM 动效、由结构化数据生成的动画,以及可用关键帧、延迟和偏移表示的简单时间线。
Skill Reviewer 是 DeerFlow 生态中的技能包审查工具,用于以不可信数据方式审查现有技能包,判断其在指定范围内是否就绪、识别具体问题并给出可直接粘贴的改进建议,但不实际应用任何修改。
这是一个用于调试 SwiftUI 视图更新、预览崩溃和布局问题的诊断技能。它通过决策树帮助开发者快速定位根因,避免误诊。内容涵盖三类常见问题:视图不更新(结构体副本变更、绑定标识丢失、意外视图重建、缺少观察者模式、@ViewBuilder 闭包重新初始化)、预览崩溃(缺少依赖、状态初始化失败、Xcode 缓存损坏)以及布局问题。核心原则是从可观察症状出发,系统测试并逐一排除原因。技能要求 Xcode 26+ 与 iOS 17+,并提供了 Self._printChanges() 等调试工具的使用方法。
面向 SwiftUI 手势开发的技能指南,覆盖点击、拖拽、长按、缩放、旋转等手势的实现、组合、状态管理与无障碍适配,并给出常见冲突与调试思路。
API Designer 是一项用于设计 REST 与 GraphQL API 的技能,适用于创建后端 API、定义 API 合约或集成第三方服务,涵盖端点设计、命名规范、状态码、分页、认证、限流、版本管理与文档等内容。
该技能面向 Next.js 的 Server Actions,用于在用户询问「Server Actions」「Next.js 表单处理」「mutations」「useFormState」「useFormStatus」等主题时提供参考。内容涵盖 Server Actions 的定义方式(在 Server Component 内使用 'use server' 指令,或在单独文件顶部标记 'use server')、表单处理(基础表单、配合 Zod 校验)、useFormState 与 useFormStatus 两个 Hook 的用法、缓存重新验证(revalidatePath、revalidateTag)、操作后的重定向、乐观更新(useOptimistic)、非表单形式的编程调用、错误处理,以及安全注意事项(校验输入、身份认证、CSRF 防护、输出清理)。资料中还列出 references/form-handling.md、references/revalidation.md、examples/mutation-patterns.md 等进一步参考文件。
GitHub Actions Creator 是一个用于创建、生成和设置 GitHub Actions 工作流的技能。它引导 AI 先分析项目技术栈(如 Node.js、Python、Go、Rust、Java、Ruby、PHP、Dart/Flutter、Swift、.NET 等),检查现有 CI/CD 配置与工具链,再按需生成生产就绪的 YAML 工作流文件。覆盖 CI/CD 流水线、测试、部署、代码检查、安全扫描、发布、定时任务、Docker 构建推送等场景,并内置安全最佳实践、缓存策略、矩阵测试与 cron 语法参考。
面向 Plaid API 集成的专家模式集合,涵盖 Link token 创建与交换、交易同步、身份验证、ACH 用的 Auth、余额查询与 webhook 处理等常见流程,并列出反模式与注意事项。
读取、检索并导出本地 OpenAI Codex 历史记录,不继续旧任务。可查看会话清单、时间线、用户原始输入、索引搜索与 rollout 事件流,并分析运行时错误日志。
该技能指导在 Tauri v2 应用中实现系统托盘功能,包括启用 tray-icon 特性、创建托盘图标与菜单、处理菜单和鼠标事件,以及运行时更新图标、提示与菜单。资料涉及配置、基础用法、平台差异与常见排障说明。
GitHub Copilot SDK 的技能说明:用于在应用中嵌入 Copilot 智能体工作流。支持 TypeScript/Node.js、Python、Go、.NET,通过 JSON-RPC 调用 Copilot CLI,目前处于技术预览阶段。
Task Forest 是一个用于维护当前工作区任务森林(任务 DAG)的技能,可初始化、更新和关闭任务会话,生成一份独立可读的 HTML 交付物,展示已完成与进行中的任务及其必要父级,并支持历史回放。
这是 Dynatrace 扩展(Extensions)状态检查与故障排查技能,用于查看扩展及其监控配置的运行状态、检索扩展事件日志并定位错误码,从而处理扩展配置异常、扩展反复重启或扩展不产生数据等问题。它提供可直接执行的 DQL 查询:用 timeseries count(dt.sfm.extension.config.status) 按扩展名、配置 ID 和状态统计,并可从 dt.system.events 中按扩展名与配置 ID 获取详细事件日志,再依据状态对照表判断含义与处置方式。资料还列出 OK、启动中、重启、IDLE、WARNING、GENERIC_ERROR、启动错误、CPU 或内存过高、资源硬限制、端口冲突、缓存下载失败、extension.yaml 校验失败、API 不兼容、任务数量超限、二进制或数据源缺失、组名变更等状态及对应建议,并说明 DEC 错误码需在 references/extensions-error-codes.md 中按标题检索,避免加载整份文件。
cco-report 是 Claude Context Optimizer 中的报告技能,用于展示所有已跟踪会话的详细 token ROI 报告,并给出可执行的优化建议。
这是一个面向授权安全研究的逆向工程技能,采用“先分类、后深入”的方法,帮助智能体在无图形界面的 shell 环境中拆解已获授权研究的软件。它先识别目标类型,检查实际已安装的工具,将所需内容导出为文件,再分片阅读,并要求每条结论都附带地址、偏移或捕获的请求作为依据。适用于 CTF、恶意软件分析、互操作性研究、取证与调试等场景。技能内置工具检查、文件分类、应用元数据提取、端点提取等脚本,并提供针对原生二进制、Android、iOS、.NET/Java、JS/Electron/WASM、固件、打包框架、网络协议、动态分析、恶意软件分析、版本对比等参考手册。它强调静态优先、动态确认、可复现性,以及对不可信样本的严格隔离与安全操作。
根据学习目标与任务描述生成标准参照评分量规(rubric),各表现层级使用描述性而非评价性语言,并附设计理由、学生友好版与评分校准说明,适用于评分指南与课程评估。
该技能用于设计“示例渐隐”教学序列:从完整示范例题,经逐步删减步骤的补全题,过渡到独立练习,适用于教授有明确步骤的程序性技能。
将 nao 项目的 context 目录通过 GitHub Actions 自动部署到远程 nao 实例(Cloud 或自托管),实现每次推送到 main 分支时自动运行 nao deploy,且仓库中不保存任何密钥。