SuperAPI AI 工具集

k12-lesson-differentiation

通用与其它

查看项目

更新于 10-15 19:56

技能介绍

用途:把一份已有的 K-12 课程(数学、ELA、科学、社会研究)改编为低于、达到、高于年级水平三个层级的版本,依据 Tomlinson 差异化框架与学科特定的可及性设计。

主要能力:先按学科加载对应参考文件(math.md、ela.md、science.md、social_studies.md),识别源课程与课程体系(如 Illustrative Mathematics、OpenSciEd);在可用时调用 Learning Commons Knowledge Graph 工具(如 find_standard_statement)锚定标准,并识别教师所在州以使用州框架代码;应用八条差异化规则 R1–R8(输出结构、标准范围保持、层级入口、低于水平支架及密度上限、教学基础设施、隐形修改、层级内渐进支架、范围与默认值)。

使用方式:教师提供课程(对话中已有、上传、链接或按位置/标题指名课程);技能先给出“完整套件或先看草稿”的选择,默认构建完整套件。输出为一份教师方案加三份学生分层文档,由 differentiation.json 经脚本渲染:bash scripts/render_all.sh differentiation.json "$OUTPUT_DIR",生成 teacher_plan.docx、worksheet_group_a.docx、worksheet_group_b.docx、worksheet_group_c.docx。

适用场景:需要为同一节课准备不同水平学生材料的教师,含 ELL、IEP、504 等学习者需求时可在低于水平层级中纳入支持。

限制:未确认课程体系时不得在输出或对话中指名具体模块、单元号、课号或专有教学法名称;不得逐字复制课程材料的学生文本;未连接知识图谱时需注明标准文本等基于通用最佳实践;社会研究学科在未识别州时需先询问教师所在州。具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。