creating-skills
创建 Claude Code 技能的指南,遵循 Anthropic 官方最佳实践,用于新建技能、编写 SKILL.md 等场景。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
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创建 Claude Code 技能的指南,遵循 Anthropic 官方最佳实践,用于新建技能、编写 SKILL.md 等场景。
auth-setup 是 Convex 官方代理插件集合中的一个技能,用于在 Convex 后端实现身份认证与访问控制。它指导开发者完成用户管理、身份映射和权限校验:在 schema 中定义 users 表并以 tokenIdentifier 建立索引,编写 getCurrentUser、getCurrentUserOrNull、requireAdmin 等辅助函数,通过 storeUser mutation 在首次登录时创建或更新用户,并演示所有者访问、资源归属、团队权限以及公开/私有/混合查询等模式。客户端部分以 WorkOS AuthKit 为例,给出 React/Vite 与 Next.js 的接入代码、环境变量配置和登录后调用 storeUser 的方式,同时说明可替换为自定义 JWT、Auth0 等其他 OAuth 提供方。
用于为视频设计和生成 AI 语音的技能,比较 ElevenLabs 与 Qwen3-TTS,涵盖声音设计、克隆、多角色配音与唇形同步流程。
基于 Christensen 与 Ulwick 的 JTBD 理论,帮助识别客户真正想完成的"任务",从功能、情感、社会三个维度理解购买动机,分析推动与阻碍改变的四种力量,绘制任务地图并撰写 Job Story,用于产品定位与需求研究。
基于 MEDDIC/MEDDPICC 框架的企业级销售机会资格评估技能,用于复杂 B2B 销售周期中判断交易可行性并提升预测准确度。
用于设计结构化入职培训方案的技能,基于30-60-90天框架,通过里程碑清单、资源库与成功指标,帮助新员工更快达到生产力。适用于公司级或岗位级入职设计、清单制作与效果衡量。
基于历史转化率、成交速度与置信度加权生成销售管道收入预测,提供置信区间和情景建模,用于周度/月度管道复盘、董事会收入预测、配额设定与缺口分析。
用于协调危机响应的技能,提供结构化行动手册、沟通模板与团队编排,覆盖预防、准备、响应、恢复(PPRR)流程,帮助组织在数据泄露、产品召回等事件中分阶段响应、通知利益相关方并记录全过程。
video-testimonial 是一套指导客户自助录制视频证言的技能,覆盖从筛选客户、发出邀请、准备简报、录制指导到同意授权、剪辑与发布的全流程,适合营销、客户成功和内容团队规模化收集真实客户故事。
用于数值模拟中 Ax=b 线性方程组求解器选择与配置的技能,提供直接法(LU、Cholesky)与迭代法(CG、GMRES 等)的选型、条件数评估、预条件子建议及收敛诊断工作流。
通过 Hyper MCP 运行端到端 B2B 冷邮件外联:用 Apollo 丰富潜在客户,用 Firecrawl 与 LinkedIn 抓取客户信号,起草、发送并跟进邮件,并对回复进行分类路由。依赖已连接的 Hyper MCP、Gmail 与 Apollo。
通过 Hyper MCP 的统一 images_generate 工具生成图像,支持文生图、图生图与品牌广告创意,可按任务选择模型。
该技能用于在 Micronaut 应用中添加或审查 Mongock 的 MongoDB 数据迁移,涵盖 Mongock runner/driver 选择、Micronaut bean 装配、@ChangeUnit 迁移编写以及使用 @MicronautTest 与 Testcontainers MongoDB 的集成测试,并与 @515-frameworks-micronaut-mongodb 技能协同。
用于审查、设计或修改可能支持金融实体、关键ICT服务或第三方ICT供应商关系的Java企业系统,帮助识别DORA(欧盟数字运营韧性法规)相关的工程控制、运营证据与升级路径。非法律意见。
面向 Java 企业系统的 GDPR 隐私工程技能,用于审查、设计或修改处理个人数据的应用,帮助识别个人数据清单、最小化、数据主体权利、留存删除、隐私安全日志等工程控制点,并生成审查报告与整改建议。非法律意见。
该技能用于审查、设计或修改可能涉及欧盟《数字市场法》守门人平台义务的 Java 企业系统,把合规关切转化为工程控制与证据,并明确需移交合规/法务所有者评审的升级点。非法律意见。
Dataset Curator 是一个用于整理和清洗机器学习训练数据集的技能,旨在帮助构建高质量的训练数据。它覆盖从数据收集到持续维护的完整流程,包括去重、标签质量评估、偏差检测、数据增强策略和版本控制,并应用生产级机器学习系统的最佳实践。适用于构建分类器、微调大语言模型或训练自定义模型的场景,帮助系统性地清洗、验证、增强和维护数据集,从而提升模型表现。
Letter Writer 是一个用于生成正式与非正式信函的技能,覆盖商务往来、求职信、推荐信、感谢信等类型,支持将内容按合适格式和语气排版,并可导出 PDF、DOCX、HTML 等格式。
LinkedIn Publisher 是 jmsktm/claude-settings 中的一项写作类技能,用于创作专业的 LinkedIn 内容与思想领导力帖子,帮助建立个人或品牌权威。它侧重内容撰写、信息表达与结构组织。
Meeting Notes Taker 是一个把会议讨论整理成清晰、可执行记录的技能,强调决策、行动项与背景信息。适用于站会、客户会议、策略会、复盘等场景,可生成会议纪要、行动项、决策记录和可复用模板。
Model Evaluator 是一个用于严格评估和比较机器学习模型性能的技能,帮助用户从多个维度衡量模型表现。它引导用户选择合适的评估指标、设计评估协议、规避常见统计陷阱,并基于数据做出模型选择决策。评估范围不限于准确率,还涵盖预测性能、计算效率、鲁棒性、公平性、校准和生产就绪度,适用于比较 LLM、分类器或自定义模型。
Security Scanner 是一个用于扫描代码与基础设施安全漏洞及合规问题的工具,来源为 jmsktm/claude-settings。它通过系统化的安全分析,帮助在问题演变为安全事件前识别风险。主要工作流包括两类:一是代码安全扫描,涵盖 SAST 静态应用安全测试、依赖漏洞扫描、硬编码凭据检测、OWASP Top 10 对照检查以及生成发现报告;二是基础设施安全,涵盖配置审计、网络扫描、访问权限与 IAM 审查、合规标准核查以及修复计划制定。使用方式以自然语言指令触发,例如“Run security scan on [repo]”“Scan for vulnerable dependencies”“Security audit [environment]”。适用于需要在开发或运维流程中快速开展代码与基础设施安全检查、发现依赖风险、排查暴露服务或进行合规核查的场景。具体支持的编程语言、集成平台、定价及部署方式等资料暂未提供。
Story Sequencer 是 jmsktm/claude-settings 中的一项技能,用于规划和构建 Instagram 与 Facebook Stories 序列,以提升互动效果。它面向文案与内容策划,提供创建、审查优化和最佳实践三类触发方式,并给出从需求发现到迭代优化的通用工作流。
ui-builder 是一个帮助开发者构建美观、可访问且响应式用户界面的技能,主要面向使用 React、Tailwind CSS、Shadcn/ui 及现代设计模式的开发场景。它以专家指南的形式提供组件、布局、样式模式、动画、表单、深色模式、加载状态与无障碍等实践,用于在创建组件、布局与页面结构时参考。其内容涵盖移动优先设计、响应式断点、可访问性、性能与一致性等核心原则,并给出 Tailwind CSS 布局、颜色主题、间距、常见组件(按钮、卡片、输入框、对话框、下拉菜单、表单)、动画(Tailwind 过渡与 Framer Motion)、图标、加载状态、深色模式以及仪表盘与落地页布局的示例代码,同时包含无障碍、性能与响应式设计检查清单。使用方式为在构建新 UI 组件、创建布局、实现响应式设计、添加动画、处理表单、实现深色模式、确保可访问性与优化性能等场景中调用该技能。资料未提供安装命令、收费与价格信息,暂未提供平台限制与效果的明确说明。