manuscript-optimizer
Manuscript Optimizer 是一个面向科研论文的写作优化技能，用于审计、重构和修订手稿的科学问题、主张层级、证据链、章节逻辑、图表与术语，强调科学正确性优先于文风修饰。
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更新于 10-19 00:11
写作与研究
13,672 个结果
preparing-compliance-documentation
指导为 CockroachDB Cloud 部署准备合规文档，涵盖 SOC 2 Type II、PCI DSS、ISO 27001、HIPAA 与 GDPR，帮助识别可用认证、将安全功能映射到合规控制项，并提供合规就绪配置检查清单。
pr-writing
根据本地 Git 历史起草 PR 标题与描述的技能，配套脚本 scripts/pr_writer.py 可读取分支、提交与改动文件，按仓库技术栈选择 profile 并生成标题、描述、测试计划等段落。
caveman-distillate
一种超压缩沟通模式，把 AI 输出蒸馏到核心：约减少 65% token，同时保持技术准确性。用户说 caveman、terse、kurz、less tokens 等词时启用，说 normal、verbose、ausführlich 等词时关闭。代码、提交、PR、SQL 及安全警告和破坏性操作仍用正常语言。
review-ai-writing
用于检测开发者文本中AI生成写作痕迹的技能，扫描Markdown文档、代码注释与docstring、提交信息及PR描述，按内容、词汇、格式、沟通、填充、代码文档六类识别模式，并输出JSON报告。
gql-api
面向 Hashnode GraphQL API 的技能，指导智能体正确查询与写入 Hashnode 内容（文章、草稿、出版物、用户、标签、系列、评论），涵盖端点、PAT 认证、Pro 计划限制与分页规则。
mdnote
mdnote 是一个针对 Markdown 文件的批注审阅工具，通过浏览器界面在 .md 文件上做高亮加评论，批注保存在同目录的 sidecar 文件（<file>.mdnote.json）中。AI 只使用 CLI 读取并应用批注，不打开浏览器。
ggplot2
ggplot2 是 R 语言的图形语法绘图包，用于由数据、映射、图层、标尺、分面、坐标系和主题组合出可视化。资料重点介绍 ggplot2 4.0+ 的 S7 迁移、主题默认值与标签等新特性。
domain-research-health-science
面向临床与健康科学研究的技能，按 PICOT 提问、证据等级评估、偏倚评价（Cochrane RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2）、结局优先级、GRADE 证据确定性分级与决策摘要六步流程，指导循证研究设计与证据综合。
google-search-ads-builder
Google Search Ads Builder 是一个端到端的谷歌搜索广告搭建技能，从关键词调研、竞品分析到广告组结构、广告文案和否定关键词，最终输出可导入 Google Ads Editor 的 CSV 文件。
gread
gread 是一项通过 api.gread.dev 提供的公开服务，用于搜索、查看并阅读公共 GitHub 仓库的源代码及其配套文档，所有接口均为 GET 请求，参数通过查询字符串传递，返回格式化的 markdown 内容。
jinko-reference
Jinkō 参考 PDF 与摘录管理技能，通过 jinko-sdk 创建、检查、下载和整理参考 PDF 及其摘录，适用于上传论文、复用参考文献、生成文本摘录等场景。
jinko-task-literature-search
一个面向生物医学文献检索的 Claude 技能，用于从 PubMed 查找并筛选候选出版物，支持知识、数据与可复用模型三类证据需求，输出带引文的候选清单而非提取后的证据。
jinko-task-trial-data-scoping
用于在 ClinicalTrials.gov 中查找并筛选临床试验登记与已发布结果记录的技能，服务于生物医学建模证据调研，如 NCT 试验发现、状态/分期/结果等范围的候选清单整理。
technical-writing
为 AI 智能体提供的技术写作技能，用于生成 API 参考、用户指南、教程、更新日志与架构文档，强调结构清晰、示例可运行、术语一致并按受众调整深度。
release-notes-generator
这是一个用于生成软件发布公告（release notes）的技能，帮助为特定版本撰写面向用户和利益相关者的叙述性发布说明，涵盖亮点、新功能、改进、Bug 修复、破坏性变更与迁移指南等内容。它通过收集 Git 提交、变更文件与贡献者信息来辅助整理，并强调语义化版本号的使用。当需要维护项目的 CHANGELOG.md 累积变更日志时，应改用 keep-a-changelog-generator，本技能专注于单次发布的公告文本。
plot-workflow
plot-workflow 是一个用于编排和协调大情节点与详细情节点一键生成的工作流技能，适用于长篇故事的结构化分析以及需要模块化智能体协作的复杂任务。它通过协调专业智能体执行、模块化外包、上下文隔离管理、批处理协调和结果整合，实现从故事文本或大纲到格式化情节点报告的自动生成。
story-type-analyzer
这是一个用于分析故事题材类型的技能工具，能够识别故事的核心题材与类型定位，提炼创意元素与创新点，分析故事特色、风格特征及市场受众，并综合评估题材的商业价值与艺术价值。适用于影视、文学等创意内容的题材定位、创意提炼、市场宣发策略制定以及改编与商业化参考。
research-analyst
Research Analyst 是一个面向复杂调研任务的综合研究与知识综合智能体技能，专注于多来源信息收集、批判性分析和整合性知识综合。它擅长证据评估、跨领域分析，以及将零散信息转化为可执行的洞察。该技能适用于市场或技术调研、多来源报告综合、竞争性主张或技术方案评估、陌生领域知识库构建、无单一权威来源的复杂问题调查、文献综述与前沿分析、事实核查与来源验证，以及多选项或供应商的对比分析。它提供系统化研究流程、技术评估流程和证据综合流程，并强调来源记录与可信度评估、区分事实与主张和观点、主动寻找反证以避免确认偏误、使用结构化框架、明确置信度与局限，以及随新信息更新研究。该技能不适合在单一代码库内搜索、定量数据分析、最终文档撰写或专门的竞争情报工作，这些场景应分别使用 codebase-exploration、data-analyst、technical-writer 和 competitive-analyst。
deep-research
Deep Research 是一套结构化的多源研究方法指南，用于产出带引用、经过对抗性验证并明确标注置信度的综合结论。它把研究拆分为计划、收集、验证、综合四个阶段：先界定问题与决策目标，再广泛检索并优先采用一手来源，随后对每个关键论断主动寻找反驳证据，最后以决策简报形式输出答案、证据、引用与未知项。适用于需要超越简单搜索、要求可信结论的场景，如尽调、工具选型、事实核查等。
odoo-i18n
面向 Odoo 14-19 的国际化（i18n）与本地化工具集，可提取可翻译字符串、校验 .po 文件、生成翻译覆盖率报告，并处理阿拉伯语/RTL 布局。
humanize-text
一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的技能，依据维基百科“AI 写作迹象”整理出 24 种模式，在保留原意的前提下改写文案，让内容更像真人撰写。适用于起草后润色、让文案更自然。
app-store-optimization
面向 Apple App Store 与 Google Play 的完整 ASO 技能工具包，用于关键词研究、元数据优化、竞品分析、评论情感分析、ASO 评分、A/B 测试规划、本地化与上线清单，帮助移动应用提升曝光与转化。
idea-lineage
idea-lineage 是 gbrain 中的一项技能，用于追踪单个想法在“大脑”知识库中的演变：首次提及、最佳表述、当前版本、相关概念、反转、矛盾与被放弃的分支。默认只读，所有结论需引用已有证据，证据缺失时标注为空白而非编造。