用途：为生物医学建模证据生成 ClinicalTrials.gov 登记候选清单，而非已提取的终点数据。登记的结果不等于有数值结果发布。
框架：先确定疾病、干预或机制类别、人群、对照及目的（终点可得性、对照组或自然史证据、剂量方案背景、安全性、研发格局情报），并确认状态、分期、研究类型、结果发布要求和候选数量。不得静默施加状态过滤。如已有 jinko-task-literature-search 的实体表则复用，否则构建 canonical_name、synonyms、mesh_term、related_entities、intent_groups（Data）与排除项；网络调用前确认关键别名与过滤条件。
检索：从干预别名、疾病别名、机制类别、对照或标准治疗、人群/结局等维度构建不同检索角度，优先精确词而非单一宽泛查询。每个角度运行一次 scripts/clinical_trials.py 并分别输出文件；仅在批准框架要求时使用 --status、--phase、--require-results。脚本负责 API 过滤、原始响应持久化与登记字段规范化。再运行 scripts/compile_trials.py 合并各角度输出，按 NCT ID 去重、保留查询来源，并按角度数量、结果发布可用性与记录完整度排序。这是一次检索轮次，更广的机制、申办方、国家、中心或对照查询需另行获批。
候选筛选：逐条对照既定目的，区分仅登记设计与招募元数据、已发布结果、关联 NCT 的出版物。仅当记录含目的相关信号（人群/干预匹配、指定结局与时间范围、入组与合格标准、合适设计或所需结果模块）时，才将 verification_passed 设为通过，并在 verification_note 中写明观察到的信号；不得仅凭 hasResults 推断存在数值终点。填写 assets/shortlist-schema.json 字段并运行 scripts/validate_shortlist.py 后再呈现 shortlist.json。试验记录使用 intent_group = Data、适当的登记/结果 evidence_type，并以 nct_id 为主标识。需要关联出版物时，将选定 NCT ID 以 <NCT_ID>[si] 角度传给 jinko-task-literature-search；仅在识别并核查定量来源后使用 jinko-task-extract-data-table。
产物：frame.json（批准范围、实体表、过滤与角度定义）、各角度规范化 JSON、原始 API JSON 与表格 JSON、merged_trials.json（确定性跨角度候选池）、shortlist.json（schema 校验后的优先候选）。展示时用简洁 Markdown 列出 NCT 链接、标题、分期/状态、结果可用性、人群、干预、主要结局与优先理由，关联出版物按 Author (Year) [PMID] 引用，并明确区分范围内候选与分析就绪数据。