us-business-english
面向专业商务沟通的美式英语写作风格技能，强调直接、行动导向与 EN-US 拼写（color、organize、center）。适用于邮件、提案、报价、跟进等场景，提供语气分级、签名档排序、避免企业套话与英式表达等规则。
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更新于 11-09 00:13
写作与研究
15,092 个结果
4drawio
数学建模流程中的非数据型图示绘制技能，依据分析建模报告、结果报告和已有图表，生成技术路线图、子问题求解流程图、模型结构图、数据处理流程图等 DrawIO 图，并导出论文可引用的 PDF。
5writing
数学建模竞赛论文撰写技能，支持 Typst 与 LaTeX 双引擎。依据前序报告与图表 PDF 选择比赛模板、排版引擎、组织章节并插入图表，覆盖国赛、美赛、APMCM 等中英文模板。
create-blog-post-tw
该技能用于在正体中文 AI 辅助技术博客「聆.tw（琳聽智者漫談）」上创建一篇新的技术文章，覆盖从仓库克隆、子模块准备、站点切换、文章撰写、格式与聊天短代码添加、SEO 优化到提交 PR 的完整流程。适用于用户想要撰写新博客文章、创建文章或向该博客投稿的场景。使用前需具备 git CLI、已认证的 gh CLI，并拥有 jim60105/ai-talks-content 的写入权限。
create-blog-post-xn-uy0atw
用于在 聆.tw（琳聽智者漫談）撰写新科技博客文章的指南技能，覆盖从仓库准备到提交 PR 的完整流程，包含克隆仓库、切换站点、编写正体中文文章、添加短代码与 SEO 优化等步骤。
baoyu-translate
baoyu-translate 是一个 AI 翻译技能（skill），用于将文章或文本翻译为目标语言（默认简体中文）。它提供三种翻译模式：quick（直接翻译，适合短文本）、normal（先分析再翻译，适合文章和博客）、refined（分析→翻译→审校→润色，适合出版级重要文档）。技能支持多种翻译风格（如 storytelling、formal、technical、academic 等）和读者画像（如普通读者、技术读者、学术读者），并支持通过 EXTEND.md 配置文件自定义目标语言、默认模式、术语表、翻译风格和切块设置。长文本（超过阈值，默认 4000 词）会自动切块并保持术语一致性。使用前需配置偏好文件，首次使用会引导完成设置。
chinese-documentation
「中文文档排版参考」是一项用于中文技术文档写作的排版规范技能，主要解决中英文混排时常见的排版与表达问题。它整理了一套中文文案排版约定，涵盖中英文之间、中文与数字之间加空格，全角半角标点的使用规则，直角引号与弯引号的用法，数字与单位的书写方式，以及链接前后空格等细节。在术语处理方面，该技能给出保留英文（专有名词、行业缩写、命令与代码、协议标准、无公认中文翻译的术语）与翻译为中文（通用概念、描述性短语、标题章节名）的判断原则，并建议技术术语首次出现时标注中英对照、避免过度翻译。内容还包括 API 文档中英对照模板、README.md 中文模板、金额单位表示约定，以及机翻味、欧化句式、中英标点混用、缺乏结构化等常见问题的避坑指南和发布前的写作检查清单。根据技能描述，该技能仅在用户显式输入 /chinese-documentation 时调用，不会根据上下文自动触发。该技能以中文文案排版指北为参考标准，核心原则是排版服务于阅读体验、规范服务于一致性、内容服务于读者。
writing-plans
writing-plans 是一个在动手写代码前使用的技能，用于把规格说明或需求拆解成多步骤实现计划。它面向未见过代码库与规格的工程师，明确要改哪些文件、接口签名、取值与测试，并按 TDD、DRY、YAGNI 与频繁 commit 组织任务。
swift-style
Swift 代码风格约定技能，用于编写整洁、可读的 Swift 代码，统一格式、命名、组织与惯用写法。
humanize-writing
Humanize Writing 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的编辑技能。当用户提出“听起来像 AI”“太机械”“把它改得更像人写的”“去 AI 味”等需求时使用。它的目标不是把文章写得更浅显，而是通过识别并修改 AI 写作中常见的结构套路、用词习惯、语法模式和语气问题，让内容读起来像是一位真正懂行、有观点的人写出来的。
document
该技能根据真实提交记录撰写面向读者的文档，支持 PR 描述、变更日志、发布说明和故障复盘四种类型，强调输出文字简洁直白、不作想象。
stop-slop
stop-slop 是一个用于撰写和编辑持久性文本的写作技能，适用于文档、界面文案、代码注释、提交信息以及 PR 或 issue 文本，不用于普通聊天回复。它通过识别结构性机器写作痕迹，帮助保留全部事实的同时去除冗余修辞。
ultracave
ultracave 是 caveman 模式的极限压缩版：以碎片化、极简措辞回应当前会话，保留全部技术信息，只去除冗余表达。通过 /ultracave 或 /caveman ultra 触发，直到用户说“stop caveman”或“normal mode”才结束。
caveman
caveman 是一种超压缩沟通模式技能，通过类似“原始人”式极简表达，在保留全部技术准确性的前提下，将 token 用量削减约 75%，支持 lite、full、ultra 等强度等级。
fuck-slop
F*ck Slop 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹的“去味”技能。它不追求“骗过检测器”，而是让文本读起来像某个具体的人、带着具体观点、写给具体读者。该技能把 AI 写作最典型的特征（尤其是“不是 X 而是 Y”式否定平行结构、破折号滥用、三段式排比等）视为模型生成机制的产物，因此采用机械扫描而非主观判断来检测，并通过“扫描→诊断→按语义重写→再扫描”的循环反复清理，直到扫描无命中。它强调重写不得用同义改写来掩盖原模式，必须回到句子真正要断言的内容；同时避免过度矫正（如伪造错别字、强行口语化）。适用于学术、推文、Reddit、LinkedIn、邮件、博客、文档、营销文案等多种文体，需先确定文体、受众与立场。
autoskill
autoskill 是一个按需触发的技能，读取本机 screenpipe 守护进程记录的工作历史，聚类重复的研究工作流，与仓库中已有科学技能比对，生成可审阅、可编辑、可提升的新技能草稿或组合配方。
bgpt-paper-search
BGPT Paper Search 是一个通过 BGPT 服务检索科学论文并获取全文证据的技能：可按主题搜索或按 DOI 查询，返回从全文提取的论断级证据，包括实验、报告统计与适用范围，而非仅书目元数据。
clinical-reports
面向临床病例、诊断、试验、安全与汇总研究报告的草稿结构生成与本地确定性检查技能，强调安全边界、来源可追溯与人工审核，不提供诊断、治疗或合规判定。
consciousness-council
consciouness-council 是一个结构化多视角议事练习技能，通过模拟多个思维原型对决策、研究权衡与创意难题进行审视并综合。它输出的是条件性建议、未决问题与下一步，而非独立专家意见；涉及事实的结论需外部核实。
dhdna-profiler
DHDNA Profiler 是一个文本模式标注技能，用 DHDNA（Digital Human DNA）术语作为探索性评分框架，描述给定文本中的推理与写作特征。它仅分析文本本身，不构成心理测量或人格判断，无需安装包、凭据或 API。
latex-posters
用于制作科研会议海报的 LaTeX 技能，基于 beamerposter、tikzposter 或 baposter，可将论文内容与图表编译成印刷用大幅面 PDF，并支持图表检查与编译前预检。
literature-review
用于开展系统综述、范围综述与叙述性综述的技能，可检索PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar等数据库，按主题综合发现、核验引文并生成Markdown与PDF成果文档。
markdown-mermaid-writing
用于编写科学 Markdown 文档与 Mermaid 图表（流程、关系、时间线、数据模式）的技能，提供语法参考、文档模板与写作风格指南，并可按需将图表源导出为 SVG/PNG。
market-research-reports
用于生成可追溯证据的市场研究报告，并基于假设进行市场规模测算与预测情景分析。适用于市场定义、行业与客户研究等场景，强调来源可审计、不确定性保留与合规采集。