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写作与研究

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更新于 10-15 23:44

技能介绍

用途:创建以决策为导向的市场研究报告,使报告中的论断、计算、假设与不确定性均可审计。报告深度与格式应匹配问题与证据,不强制篇幅、章节数、图表数或输出格式。

主要能力:先定义后测算,固定产品、客户、地域、渠道、期间、度量、单位、分母、币种/基准年与分类法;为每条事实或量化论断分配 claim ID 与精确来源 ID;区分事实、估计、计算、预测、观点与建议;优先使用官方统计、监管记录、公司披露与透明原始研究;保留来源冲突、修订、情景区间、敏感性与局限;方法可复现,尽量使用本地结构化输入与确定性计算。

使用方式:先建立研究契约,明确决策、受众、期限、重要性阈值、市场定义与排除项、买方/付款方/用户/交易与价值链层级、地域与进出口渠道处理、历史与预测期间、检索截止、度量口径、存量/流量、币种与基准年、分类法版本、允许的数据源与输出格式。随后建立证据计划、来源台账(S-001 等)与论断台账(C-001 等),用脚本校验:python3 scripts/validate_evidence_ledger.py data/source_ledger.csv;python3 scripts/audit_claim_citations.py data/claims.csv data/source_ledger.csv。市场规模按情景测算,自下而上与自上而下独立计算后对账:python3 scripts/calculate_market_sizing.py assets/market_sizing_scenarios_template.json。预测需显式不确定性:python3 scripts/forecast_sensitivity.py assets/forecast_sensitivity_template.json。可生成 Markdown 工作区:python3 scripts/generate_report_scaffold.py assets/report_manifest_template.json ./market-report-workspace。

适用场景:市场定义、行业与客户研究、竞争与集中度分析、单位与定义归一化、调查与访谈证据分析、TAM/SAM/SOM 情景测算与预测。

限制:不得模仿或暗示与咨询、分析或研究品牌有关联;不得编造引用、引语、市场份额或付费市场数据;不得将 TAM/SAM/SOM 或预测呈现为唯一确定事实;不得将框架、图表或流畅叙述当作证据;不提供投资、法律、反垄断、税务、会计或监管建议。脚本为本地标准库工具,不联网、不调用 LLM,校验通过仅说明输入结构与声明一致性,不代表来源支持论断或估算准确。API 规则与限制为特定日期快照,自动化或大批量检索前须核实当前官方条款,且不得在报告或脚本中放置 API 密钥。若资料未提供具体收费、价格或平台信息,暂未提供。