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更新于 11-09 00:13
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novel-bible-manager 是一个用于长篇小说创作的项目设定与状态档案维护工具，核心目标是维护和修订世界观、角色、势力、地点、规则、时间线以及角色动态状态等结构化 canon 资料。它只负责管理故事圣经和结构化状态，不负责整章正文写作，把零散创作笔记或章节事实沉淀到 WORLD.md、CHARACTERS.md、RULES.md、CHARACTER_ARCS.md、ARC_STATUS.md 等文件中。它接收契约化输入，与 novel-orchestrator-main 配合时兼容其 TaskEnvelope。工作流程为：识别来源事实、做静态与动态分流、实体归一化、冲突检查、输出最小变更集，强调静态设定与动态状态分离、角色本质与当前处境分离、正文已证实与规划中预期分离、开放回路与已解决事实分离。
novel-continuity-auditor 是一个专注于长篇小说连续性与一致性审计的 skill，适用于审查章纲、场景草稿、章节草稿或状态文件是否与既有设定、时间线、角色动机、知识边界、开放回路、伏笔和主题约束保持一致。它以发现问题为核心目标，默认不重写正文，而是把判断压缩成可排序、可证据追溯、可修复的结构化审计结果。该 skill 优先兼容 novel-orchestrator-main 的 TaskEnvelope，也可独立作为并行评估子 skill 使用。当用户提到连续性检查、设定打架、时间线矛盾、角色动机不通、伏笔遗失或跨章节一致性审查时触发。输出至少包含 status、artifacts（通常为 audit_report）、diagnostics、recommendations 与 proposed_writebacks，每条 findings 带有 analysis_dimension、severity、confidence、evidence_refs。若未发现问题，会明确返回空 findings 并说明残余风险来源。
长篇小说对白与角色声音修订工具，用于打磨对白、区分角色口吻、增强潜台词、压缩直白解释、修正对白中的角色串音，并在不破坏剧情事实的前提下提升谈话场景的张力和辨识度。当用户提到对白打磨、角色说话太像、潜台词不足、台词太直白、对话场景发虚或需要对白审校时触发。该技能只修对白和紧邻对白的互动，不接管整章结构规划，让每个角色通过目标、节奏、回避方式和词汇选择显出区别。
novel-scene-dramatizer 是一个用于长篇小说场景与章节扩写的技能。它把已批准的章纲、scene beats 或片段计划扩写成可读的场景草稿或章节草稿，将冲突、动作、选择、代价、反应和节奏落实到具体叙事中，并避免设定说明堆积。其产出可作为后续对白润色和连续性审计的稳定底稿。当用户需要扩写场景、把大纲写成正文、增强戏剧性、优化节奏，或把一章从结构变成草稿时触发。该技能只在已有规划基础上扩写，不充当新的总规划者；若缺少清晰的规划输入，会优先返回 blocked 并建议先调用 novel-plot-architect。
面向机器学习论文的出版级图表生成技能。根据论文段落或描述，自动提取系统组件与关系，并区分两类工作流：架构/系统/流程类示意图使用 Gemini 图像生成，数据类图表（折线、柱状、散点、热力图、消融等）使用 matplotlib/seaborn。内置四种视觉风格、多套配色方案、图表类型决策指南与出版级样式模板，强调可复现、色盲友好与矢量导出。
该技能是一套面向科研选题的结构化头脑风暴指南，提供十种互补的发散视角，帮助研究者从模糊兴趣走向具体、可论证的研究方案。可用于探索新问题空间、项目转型、评估半成形想法、准备协作讨论等。每套框架针对不同的思维模式，可单独使用也可组合使用，并附有决策指引与三阶段整合流程。
该技能将认知科学中关于创造性思维的八个有实证基础的框架应用于计算机科学与人工智能研究构思，旨在帮助研究者产生真正新颖的研究方向，而非对既有工作的增量式扩展。八个框架分别针对组合、重构、类比、约束、反转、抽象、边界探索与矛盾并存等不同认知操作：组合式创造力（双联想）、问题重构（表征改变）、类比推理（结构映射）、约束操纵（Boden 框架）、否定与反转、抽象与泛化的阶梯化、相邻可能（Kauffman/Johnson）、Janusian 与辩证思维。每个框架均配有工作流程、示例与自检清单。该技能适合在需要突破单一子领域思维局部最优、系统化应用创造力启发式、准备研究闭门会或博士级构思、寻求跨领域结构性连接时使用；不适合替代结构化的项目级头脑风暴流程、具体执行阶段的问题求解或文献综述。与 brainstorm 技能配合使用：本技能提供底层认知引擎以生成原始洞见，brainstorm 负责组织与评估。
面向 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 等顶级 AI 会议的论文写作技能，帮助从研究代码仓库出发撰写可发表的 ML/AI 论文。它提供叙事框架、摘要五点公式、逐节写作流程、LaTeX 模板、引用校验 API 与会议检查清单，并强调引用必须程序化验证、禁止编造 BibTeX。
该技能用于把已完成编译的论文转化为会议演讲幻灯片，同时输出 Beamer LaTeX PDF 与可编辑 PPTX 两种格式，并附带演讲者备注和可选讲稿。支持 poster-talk、spotlight、oral、invited 四类报告，按报告类型提供对应的页数区间与幻灯片结构模板，包含架构图讲解、评测图表标注、演示备份、逐页计时等指导，适合准备口头报告、重点报告或海报讲述时使用。
该系统论文写作技能面向 OSDI、SOSP、ASPLOS、NSDI 和 EuroSys 等顶级系统会议，提供段落级结构蓝图。它包含 12 页论文的章节页数分配、摘要五句结构、引言四段结构、设计模块与备选方案讨论、评估结论三处陈述规则、相关工作按方法分组，以及四种可复用写作模式与投稿前检查清单。该技能同时强调引用核验与禁止编造数据，并提醒用户每年核对最新 CFP 的页数与格式要求。
dbs-ai-check 是一款 AI 写作特征识别工具，用于扫描文案中的 AI 生成痕迹并输出检测报告，默认只诊断不修改。它逐条扫描 22 个特征，按文本顺序逐处指出问题并引用原文，同时标注严重度分级（强、中、弱信号）。工具强调「去 AI 味不等于好内容」，改写需基于用户自身偏好，在用户说「我想改」后进入改写引导模式，针对每个命中特征追问其背后意图，而非直接代写。检测前会先判断体裁（短视频文稿、公众号长文、推文、学术文体），不同体裁判定标准不同，并设有误伤警告以避免机械判定。触发方式包括 /dbs-ai-check、/AI检测等。
nature-academic-search 是 xiaolai/nature-skills 中的学术检索技能，通过 MCP 工具完成多源文献检索、引文核验、MeSH 检索策略、引文文件管理（.nbib/.ris/.bib 转换）与参考文献管理。它覆盖 PubMed、CrossRef、arXiv、Google Scholar、Semantic Scholar、bioRxiv、medRxiv、Web of Science、Scopus 等来源，并提供 DOI/PMID/PMCID 互转、APA/MLA/BibTeX/RIS 格式化与去重等能力，适合生物医学、跨学科与预印本检索场景。
Nature Citation 是一个用于在稿件文本中补充严格 Nature/CNS 引用的技能。它可将长段落拆分为可引用的片段，仅在认可的旗舰期刊和子刊范围内检索，为每个片段给出保守的支撑等级判断，并导出 .enw、.ris 或 Zotero .rdf 格式的文献管理器导入文件。支持中文用户模式：接受中文文本，用英文概念检索，默认以中文返回片段注释和证据说明，并明确标注强支撑、部分支撑、背景支撑或不建议引用。
Nature Data Availability 是一个面向 Nature 系列期刊投稿的数据可用性技能，用于准备、审计或修订数据可用性声明、数据存储库计划、数据集引用以及 FAIR 元数据检查清单。它依据 Springer Nature / Nature Portfolio 数据政策，并结合 FAIR 数据实践与 DataCite 风格引用元数据，帮助作者把论文支撑数据整理为透明、可提交的数据可用性材料包，包括声明文本、存储库方案、数据集引用和缺失信息提示。该技能支持中文输入，但默认以英文起草最终的投稿声明，并可保留中文核对说明；它还强调不编造 DOI、登录号、许可、禁运期等信息，并对“可向通讯作者索取”等模糊表述给出风险提示。
该技能用于将科研论文、预印本、PDF、文章文本、摘要或图注等资料，转换为一份完整且高效、带图表的中文Nature风格PPTX演示文稿，输出物是真实的.pptx文件而非提纲或讲稿。默认使用简体中文，保留必要的英文术语、缩写、基因/蛋白名、模型名、数据集名、公式和统计术语。
nature-polishing 是一个面向科研写作的润色技能，目标是把学术文稿重组、润色或翻译成偏向 Nature 风格的英文。它强调先修复论证逻辑，再打磨措辞：默认先判断论文类型与章节任务，再处理段落逻辑、主张与证据、边界与限制，最后才做句子层面的润色。技能提供文章结构模式、写作策略、章节推进方式、常用短语族和风格检查等参考资料，并覆盖摘要、引言、结果、讨论、结论、标题、方法等章节的写作要点。它也支持中文或中式英语稿件的重构式翻译，强调保留术语稳定、避免机械逐句直译。技能明确禁止编造数据、引用、机制或新颖性声明，禁止让 AI 从零代写核心科学论证，并对 AI 使用的绿黄红边界给出说明。
nature-reader 是一个用于把研究论文（PDF、DOI、arXiv 等来源）整理成完整 Markdown 阅读文档的技能。它默认输出段落级中英对照的全文阅读稿，保留原论文的正文段落结构、章节顺序、术语、公式、单位和引用标记，并按语义位置把插图与表格图片放到首次实质性提及或解读处，图注同时给出英文原文与中文翻译。除 paper.md 外，还生成 source_map.json（记录页码、块类型、原文、译文、阅读顺序、置信度等稳定锚点）、translation_notes.md（记录术语、存疑与缺漏内容）和 assets/ 图片目录。适用于整篇论文翻译阅读、原文对照、图表就近呈现和可溯源阅读等场景；若只需摘要或引文检索，则应改用相应技能。
nature-response 是 xiaolai/nature-skills 仓库中的一个技能，用于为 Nature 系列期刊的稿件修回起草、审核或修订逐条回复审稿人的答复信。它能把编辑决定信、审稿人意见、作者笔记或回复草稿整理成可核查的逐条回复包，将每条审稿意见映射到具体稿件修改、有科学依据的答复或待作者补充的动作，并标记无法解决的条目。它不编造实验、分析、引用、行号、图表或稿件修改，强调保留审稿意见原意、可追溯性和专业语气。适用于小修、大修、修回复审等场景，不默认生成申诉信，MVP 阶段也不生成 cover letter。
nature-writing 是一个用于撰写、重构或规划 Nature 风格论文各个章节的技能，作者提供论点、结果、图表、笔记或中文草稿即可使用。它以作者证据为先，不编造结果、机制、参考文献、方法、新颖性、样本量、统计或局限性；先构建论证再落笔造句，确保论文在相关性、新颖性、可信度、可复用性和意义上易于评判。支持标题、摘要、引言、结果、讨论、结论、意义段落或完整大纲的写作，涵盖机制、方法、资源、器件、模型、临床、材料、计算及交叉学科论文类型。写作前会确认核心论点、证据和边界，缺失时明确标注占位符而非填补空白。内置多份参考文件，覆盖文章结构、摘要、引言、相关工作、方法、实验、结论、段落流畅度检查、论文自审、中文作者工作流及示例。默认输出包括草稿、章节大纲、假设或缺失输入、论点-证据映射及结构说明；中文笔记场景先给润色后的英文，再附简要中文结构说明。
介绍如何为 Claude Code 设计与构建插件，涵盖架构模式、组件选型、文件结构、plugin.json 清单配置、版本管理与市场发布，属于面向 Claude Code 插件开发的实践指南。
介绍如何编写 Claude Code 技能文件 SKILL.md，使其能被可靠触发并有效教学。内容涵盖 description 触发短语写法、正文结构、渐进式披露、改造示例、常见错误与质量检查清单。
介绍如何为 Claude Code 编写 hooks：事件选择、hook 类型、matcher 模式、阻断与提示的区别、可移植路径等。适用于创建质量检查类 hook。注意各工具事件词汇不通用，脚本设计原则可跨工具迁移。
一份通用提示词工程指南，讲解如何为任意 LLM 编写有效的系统提示词，涵盖角色、上下文、任务、约束、输出五层结构，以及结构化输出、少样本示例、提示注入防护等方法。
关于编写 SKILL.md 技能文件的指南，讲解如何撰写能可靠触发、有效教学的技能定义。适用于创建、改进或审查任意工具的技能文件（agentskills.io 开放标准）。