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写作与研究

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更新于 11-03 05:24

技能介绍

用途 该技能用于把论文的支撑数据整理成符合 Nature 投稿要求的数据可用性包,核心产出包括:数据可用性声明(Data Availability)文本、数据存储库与标识符方案、数据集引用(dataset citations)、以及 FAIR 与元数据检查中发现的缺失信息和风险提示。其政策依据为 Springer Nature / Nature Portfolio 数据政策,实施依据为 FAIR 数据实践和 DataCite 风格引用元数据。

主要能力

  1. 识别目标期刊与文章类型;若期刊具体要求与本技能冲突,以期刊要求为准。
  2. 盘点支撑正文与补充结果的全部数据集:新生成的原始数据、处理后数据、图表源数据、二次数据、软件输出、模型、表格、图像及统计分析底层文件。
  3. 为每个数据集分类访问路径:公共存储库、受控访问存储库、随论文或补充材料提供、复用的公共来源、第三方受限、有合理理由的请求获取、或不适用。
  4. 在起草文本前确定存储库与标识符策略,优先 DOI、登录号、Handle、ARK 或稳定的存储库记录,而非个人网站和临时云链接。
  5. 起草显式“数据集—位置”映射的数据可用性声明,并为支撑结论的公共数据添加正式数据集引用。
  6. 在定稿前执行 FAIR 与元数据审计。
  7. 输出可直接粘贴的声明文本,以及需要作者确认的未决字段。
  8. 审计已有声明时,先列出阻塞性问题,再给出修订版本。

使用方式 用户提供稿件、数据情况或中文说明后,技能会自然接受中文输入,但除非用户明确要求仅用中文,最终投稿声明默认以英文起草;必要时保留简短中文说明,帮助作者处理未决决策。中文术语会转换为精确的出版用语,例如:数据可用性声明→Data Availability;原始数据→raw data;处理后数据→processed data;源数据→source data;补充材料→Supplementary Information;受限数据→restricted data;“合理请求”→reasonable request,且需说明理由与审查路径。默认输出格式为:Data Availability(可直接粘贴的声明)、Repository and citation actions(具体行动或 None)、Missing information / risk flags(具体提示或 None)、中文核对(需作者确认的字段或“无”)。

适用场景 适用于准备 Nature 系列期刊投稿数据可用性材料的作者,尤其是需要中英对照、中文输入但英文投稿、需要检查“可向通讯作者索取”等模糊表述、需要选择学科存储库、需要补全数据集引用或进行 FAIR 元数据自查的稿件。该技能也适用于审计已有数据可用性声明。

限制 该技能不编造 DOI、登录号、存储库名称、许可、禁运日期、伦理批准、访问委员会或数据使用条件。它聚焦可用性与元数据,不重写方法、不分析统计、不润色稿件,除非用户另行要求。若政策细节可能变化,应在给出最终投稿建议前核实当前期刊页面。对于数据无法公开共享的情况,需说明原因、访问控制方、请求评估方式,以及仍可公开的元数据或代表性数据。数据、代码、材料与方案应分开处理,除非期刊要求合并的可用性章节。