nature-polishing 是一个学术写作润色技能，用于把科学文稿润色、重构或翻译为偏向 Nature 风格的英文。其核心理念是语言服务于论证，不能只润色句子而保留断裂的推理。
用途与定位 该技能面向科研论文写作，帮助作者在文章架构与措辞两个层面改进稿件。主策略层关注论文架构、已发表文章模式、章节逻辑、读者阅读流程、证据门槛与学术伦理；参考支持层提供可复用的短语族、推进模式、过渡语与风格检查。资料说明，主策略来自课程笔记与精选文章模式参考，措辞层来自 Academic Phrasebank。
主要能力 技能要求先识别论文类型，例如研究论文、方法论文、假设驱动工作、算法或器件工作，不同类型不能套用同一种叙事逻辑。随后按读者关注顺序组织内容：是否相关、新在哪里、是否可信、能否复用、意义与边界。结构上采用沙漏结构：引言由宽到窄，落到具体空白、问题、假设与方法；讨论与结论再放宽，把发现接回文献。
章节职责方面，引言说明工作为何重要、填补什么空白、已知与未解问题及本文问题；结果主要用过去时报告观察到的内容、条件与定量支持，不解释最终意义；讨论说明工作如何嵌入领域、增加了什么理解、与既有结果的关系及解释何时可能失效；结论采用三部分收束，不引入新数据并做过度声称检查；标题要可检索、有数据支撑、兼顾好奇心与可信度；方法要具体、完整、透明、可复现，避免“标准条件”“常规方法”等模糊表述。摘要按“背景/问题—空白/目标—方法—关键结果—意义”组织。
句子与段落控制 润色后句子建议在 10 至 30 词，单句不超过 30 词；超过 20 词需检查是否包含多个主命题，过多则拆分。默认避免使用破折号作行文标点，优先逗号、括号或句号，冒号仅在确有结构价值时使用。每段一个控制性观点加支撑材料，出现新观点应另起一段。结果句与讨论句的句式类型需区分，避免结果段落滑入讨论语气。
中文转英文模式 当源文本为中文或受中文影响较强的英文时，先提取核心命题，不逐句机械翻译；重建对比、因果、含义、限制等显式逻辑连接；核对术语、因果、模糊限制与学科细微差别，并保持关键技术术语稳定。
引用、伦理与 AI 边界 技能强调承认知识来源，明确论文如何建立在前人工作之上，引用实际阅读并核实的来源，不淡化他人贡献。AI 使用分为绿灯、黄灯、红灯：语法清晰度润色、生成大纲选项、替代标题或摘要措辞、术语核对下的翻译等一般可在作者核实后使用；解释方法或结果以支持措辞、起草审稿回复框架等需强人工控制；让 AI 从零起草核心论证、插入未经核实的引用数据、上传未发表稿件或敏感数据、用 AI 伪造或隐瞒图像创作等一般不适合。
输出方式 默认输出为纯文本润色稿，并附 3 至 5 条简短修改说明，指出主要结构与风格变化；若改写改变了章节逻辑需明确说明。用户要求对照修改时，提供原文、润色稿与修改原因。
限制 资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；技能明确禁止编造数据、引用、机制与新颖性声明，也不应让 AI 代写论文核心科学论证。