@6522/deepresearch
一套面向量化研究、尽职调查与品牌化分析的深度研究工作规范，强调数据须来自实时工具或原始文档、结论须有数据支撑并给出明确立场，并按 L/V/B 分类与固定交付物格式产出分析。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-08 00:04
写作与研究
15,026 个结果
@6522/employee-mode
Employee Mode 是一个可安装的技能，让 AI 以 24 岁分析师身份为用户工作，执行研究、起草、分析与跟进任务，接受用户作为直接管理者，强调结果导向与坦诚沟通。
@6522/pre-tge-paper-grader
用于评估 pre-TGE / 预发布研究论文本身质量的分级技能，从证据、逻辑、估值严谨性、风险诚实度与论证结构打分；只评判研究思考质量，不评判投资结果盈亏。
@1892/starchild-blog
这是一套用于 Starchild Blog 的端到端 AI 智能体技能，覆盖文章从创建、导入、格式化、标题与头图设置、SEO 结构添加到预览、发布的全流程。该博客基于 Python 静态站点生成器，单一内容源、构建确定、运行时无外部 JS（Chart.js 本地内置）。技能支持导入社区或 X 平台文章、格式化富文本内容、校验并生成 SEO 元数据（Open Graph、JSON-LD、RSS、sitemap、robot.txt），并通过预览面板在受保护的生产 slug 上原位发布。适用于新建文章、导入外部文章、编辑、发布上线的所有 Starchild 博客工作。
@6522/tangtrades
依据公开资料整理的 TangTrades 方法论技能说明：面向量化研究、尽职调查与品牌化分析的工作流，强调数据须来自实时工具调用或一手文件、结论需有方向性观点，并定义 L/V/B 组合框架、代币解锁与协议尽调清单及交付物规范。
@6522/walter-isaacson-mode
一个以沃尔特·艾萨克森采访与叙事方法为蓝本的音频对话技能，帮助 AI 像充分准备的传记作者一样进行温暖、好奇、有传记意识的交谈，关注用户如何成为现在的自己。
youtube-summary
该技能用于总结 YouTube 视频：通过 Supadata API 获取视频字幕，并生成结构化、易读的摘要。当用户分享 YouTube 链接并希望获得摘要、要点等内容时使用。需要 Supadata API 密钥，免费额度足够个人使用。支持 youtu.be 与 youtube.com/watch 两种链接格式，会先抓取字幕并拼接文本，再按核心主题、主要观点、详细内容、结论等分段生成摘要，并可根据用户语言偏好调整输出语言。视频若无字幕或为私密视频则无法转写。
blogwatcher
blogwatcher 是一个命令行工具，用于监控博客和 RSS/Atom 订阅源的更新。可通过 Go 安装，支持添加、列出、扫描、读取博客文章等操作，适合在终端中集中追踪多个站点的更新。
squad-gen-wiki
squad-gen-wiki 是 Squad 技能，用于把项目的架构、目标与关键决策综合生成到 wiki/ 目录。首次运行生成全部内容，update 模式只反映此后的代码或看板变化，不改动源代码。
tavily-extract
tavily-extract 是一个基于 Tavily Extract API 的技能，用于从指定的一个或多个 URL 中提取干净、可读的正文内容。它返回 markdown 或纯文本格式，会剥离导航、广告和模板化冗余内容，并可通过高级模式处理 JavaScript 渲染的页面。调用时可指定最多 20 个 URL，支持按查询做相关性分块、选择输出格式、包含图片 URL 以及设置超时时间。适用于已知具体网址、需要读取文档、博客或文章正文，或需要提取 SPA、React 等 JS 渲染页面内容的场景。使用时需在 ~/.openclaw/.env.local 中设置 TAVILY_API_KEY。
tavily-research
基于 Tavily Research API 的多源深度研究技能，自动执行多轮网络搜索并生成带引用的结构化报告，适用于对比分析、市场调研、竞品格局与需要多个权威来源的技术深挖。
docs-verifier
docs-verifier 是 Strands Agents harness-sdk 仓库中的文档核验技能，用于逐条核实文档页面中的代码示例与事实陈述是否与当前源码一致，并输出带 file:line 证据的逐条声明报告。它只检查真实性，不处理文风、结构或术语；发现页面与代码冲突时以代码为准，且不修改源码去迁就文档。
contributor-docs
contributor-docs 是 Strapi 仓库中用于编写、更新和审阅贡献者文档的技能。它规定了在 docs/ 目录下记录 Strapi 内部机制、包或跨包主题时的标准流程：先定位页面，再阅读 frontmatter 中的 status 与 review_notes，随后对照代码核实每一项声明，按指南撰写或修改内容，并如实设置页面状态。技能还涵盖页面迁移时的重定向处理，以及运行 yarn build、yarn tsc --noEmit 和 Prettier 的构建校验步骤。
persona-researcher
整理研究资料——管理参考文献、笔记与协作。这是一个“研究者”角色技能，用于在 Google Workspace 相关命令行工具中组织研究流程。
ai-news
ai-news-cli 是一个在终端中与 AI News 交互的命令行工具，可查询与摘要 AI 新闻文章、提交并跟踪 URL 分析任务、管理 Flomo 推送配置以及查看点击统计，所有命令输出 JSON。通过 /ai-news 命令显式调用。
writer-blog-skill
writer-blog-skill 是一份写作风格 Skill，让 AI 产出有个人味道的科技文章。它强调口语化叙事、类比落地、情感真实与人文落脚，并给出禁止清单与配图标记规范，目标是写得像跟朋友聊天而非上课。
ai-rag-pipeline
ai-rag-pipeline 是一个用于构建 RAG（检索增强生成）流水线的技能，通过 inference.sh CLI（belt）组合网络搜索与 LLM。可用 Tavily、Exa 检索及提取内容，再交由 Claude、GPT-4o、Gemini 等模型生成带来源的回答。
case-study-writing
用于撰写 B2B 客户案例的写作技能，采用 STAR 框架，覆盖结构、客户引语、指标呈现与内容分发，并借助 inference.sh CLI（belt）做行业调研和可视化。
linkedin-content
linkedin-content 是一个用于撰写 LinkedIn 高互动帖子的技能，涵盖钩子公式、排版规则、帖子类型、算法信号与字数限制等。需配合 inference.sh CLI（belt）使用。
newsletter-curation
该技能用于创建和策划高质量新闻通讯（Newsletter），涵盖内容采集、编辑结构、评论撰写、发送节奏、标题优化与订阅增长策略。它提供多种通讯格式（链接汇总、深度分析、原创文章、问答访谈、数据趋势）、完整的期号模板、内容来源分类与质量筛选标准，并给出打开率、点击率、退订率等关键指标参考及常见错误修正建议。使用需先安装 belt CLI（npx skills add belt-sh/cli），通过 inference.sh CLI 调用搜索、图片生成、社交发布等应用完成内容采集与分发。
press-release-writing
一个按美联社（AP）风格和倒金字塔结构撰写新闻稿的技能，涵盖格式、电头、引语、公司简介和事实核查。用法：npx skills add belt-sh/cli，需先安装并登录 inference.sh CLI（belt）。
technical-blog-writing
面向开发者受众的技术博客写作技能，提供结构规范、代码示例规范、解释深度控制与常见写作错误清单。技能覆盖教程、深度解析、事故复盘、基准对比、架构设计等文章类型，并给出 TL;DR、问题、方案、结果、权衡、结语等推荐结构，以及配图生成与分发建议。该技能本身通过 CLI 工具运行，需先安装并登录相关命令行工具，部分配图与图表生成能力依赖外部应用调用。
translate-readme-and-skills
该技能用于在用户要求翻译 readme 或 skills 时，将中文源文件同步翻译为其他语言版本。具体包括：当 skills/bro-mode/locales/zh-CN.md 有改动时，把同目录下其他语言文件同步翻译为 zh-CN.md 的内容；当 skills/lover-mode/locales/zh-CN.md 有改动时，同样同步翻译同目录其他语言文件；当 README.zh-CN.md 有改动时，把同目录其他语言的 readme 文件同步翻译为 README.zh-CN.md 的内容。技能要求：若上述中文源文件没有改动则禁止做任何事；若有改动则必须完整阅读源文件，禁止只翻译改动部分；skills/bro-mode/locales/*.md 中禁止包含顶部 meta 内容；翻译结果需与中文源文件内容一一对应；禁止以任何形式执行任何命令或脚本。
chinese-writing-style
这是一个面向中文内容的写作风格规范技能，用于在撰写、翻译或编辑中文内容时保持格式与术语的一致性。技能明确定义了中文写作中的标点与排版偏好，包括破折号、省略号、引号等元素的选择，并附有快速对照表说明推荐用法与应避免的用法。适用于将内容翻译成中文、撰写中文博客或文章、编辑中文内容以保持一致性，以及生成中文字幕或说明文字等场景。技能同时提示技术内容（代码、文件名）应使用 ASCII 字符，Markdown frontmatter 应使用英文直引号以符合 YAML 语法。