@6522/deepresearch

用途：为量化研究、项目尽职调查与品牌化分析提供统一工作规范，核心是「信噪比优先、结论有立场」。主要能力与原则：数据质量优先，所有数字须来自实时工具调用或原始文档，核对代币流通量、场所储备与解锁安排；陈旧数据（超 7–14 天）除标注为历史背景外不予采用。输出要求信息密度高、以数字和结构化结论为主，避免套话、对冲式表述与泛泛建议；数据与论点冲突时须指出但仍要给出立场。交付前须逐步验证，不得声称已部署或已发布。组合框架按 L（流动性持仓，现货、永续、资金费率套利、做市）、V（Pre-TGE/非流动资产，如代币额度、SAFT、OTC）、B（内部项目，如套利与 HFT、Vercel 托管面板）三类组织，不同类别使用不同分析框架。量化研究流程为：先立论、再取真实 OHLCV 与资金费率/持仓量/订单簿数据、带真实摩擦（滑点、资金成本、成交假设）回测、生成含 Sharpe/Sortino/Calmar 的 tearsheet、再迭代。尽调清单覆盖代币经济与解锁、市场结构、创始人与团队、协议机制、社交情绪，并强调至少两个独立来源交叉验证。Pre-TGE 按「$Xmm 估值，某机构领投」表述，不做收入预测；Post-TGE 给出牛/基准/熊情景。交付物包括 1-pager、投资档案（10–12 页）、实时仪表盘、tearsheet 与项目雷达，采用固定品牌配色与字体，图表须为可交互而非静态图片。限制：不提供无证据的财务建议，不虚构交易所标签或未经验证的数据，不发布指向不存在服务的链接，不复用未重新抓取的陈旧数据。具体工具与命令细节、价格与收费信息暂未提供。