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面向美股 SEC 财报的深度投研技能,可分析 10-K/10-Q/6-K 并生成专业投资报告。支持 Gemini Deep Research(本地+联网两阶段)或 Claude 原生 Deep Research(7 阶段 + 思维图)。需 GEMINI_API_KEY 或 WebSearch 工具。
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更新于 10-19 00:11
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面向美股 SEC 财报的深度投研技能,可分析 10-K/10-Q/6-K 并生成专业投资报告。支持 Gemini Deep Research(本地+联网两阶段)或 Claude 原生 Deep Research(7 阶段 + 思维图)。需 GEMINI_API_KEY 或 WebSearch 工具。
一个写作与编辑技能,要求用平实、朴素、易懂的风格写散文:使用日常简单词汇、完整句子,不用破折号、术语和类比,并包含 deslopify 命令用于重写文本。
用于 Elastic Docs V3 的技能:当文档页面被移动、重命名或删除时,在 redirects.yml 中创建与管理重定向,避免已发布 URL 失效,并可通过 docs-builder diff validate 校验规则。
Elastic Docs 的 MyST Markdown 语法助手技能,用于编写符合 Elastic 规范的文档、排查标记错误并修正指令写法,覆盖指令嵌套、警告框、标签页、代码块、替换变量、图像、表格与链接引用等语法。
用于撰写 X(Twitter)单条帖子和长线程的技能,强调简洁、钩子与互动。提供内容格式、帖子结构、线程框架、写作规范、发布时机与检查清单,帮助提升曝光与受众增长。
paw-ps-research 是面向 Prodig Suites 的严谨市场研究智能体,用于竞品分析、需求信号分析、机会缺口识别和市场情报整理。它强调证据优先,区分事实与假设,并标注置信度,输出竞品矩阵、需求信号摘要、机会缺口报告和市场情报简报。
对已批准的技术规格、设计文档、RFC 或详细 PRD 执行一次用户请求的外部同行评审,产出评审发现供用户选择采纳。不授权提交、发布或批准设计。
用于准备、审阅和打包 Y Combinator 申请答案与创始人视频笔记的技能,基于实时表单和已核实的创始人事实。可处理单个答案、整体审阅、视频笔记、提交包或重新申请等任务。
将已有草稿或口播脚本排版为小红书图文或长图内容包,默认不改写原文。它负责分页、层级与图片位安排,保留原始措辞、信息密度和语气,并可输出供下游渲染的布局说明或HTML/CSS。适合把观点稿、讲稿转为可发布图文;不做平台抓取、竞品研究或直接发布。
Humanize Writing 是一套写作规范技能,用于在起草或改写供人阅读的文本时,去除大语言模型生成文本的统计特征。由 shir-danishyar/humanize 提供,含生成与改写两种模式及自查清单。
该技能用于为非营利组织与 NGO 生成影响力报告,围绕项目成果、组织效能与社会改变的对外沟通展开。它提供标准报告模板(含领导致辞、使命愿景、年度数字、项目亮点、受益者故事、财务摘要、捐赠者致谢与未来展望)、产出/成果/影响三层指标框架,以及数据可视化建议,如指标选择、图表类型对照、年度数字页设计与可视化规范。还包含受益者故事写作模板与伦理叙事清单、财务透明度模板,以及排版、色彩与无障碍设计标准。适用于撰写影响力报告、年度报告或项目评估摘要。
面向内容创作者、营销人员与出版方的趋势研究技能,可跨 Google Trends、Google Analytics、Substack、Medium、Reddit、LinkedIn、X、博客、播客、YouTube 等平台分析趋势与用户意图,发现内容缺口并生成文章大纲。
medsci-skills 下的医学论文制图技能,用于生成符合期刊要求的配图与视觉摘要,涵盖 ROC、森林图、校准曲线、Kaplan-Meier、Bland-Altman 等图表,并内置期刊 AI 图像政策检查与脱敏流程。
design-review 是一个对设计文档进行对抗式预审批审查的 Agent Skill,适用于 spec、设计文档、RFC、ADR 或实施计划。它按九类缺口清单逐项排查,并对涉及现有行为的断言用 file:line 证据核实,最终输出发现报告与结论建议。
用于 Elastic 文档的 AI 技能,可生成或改进 YAML frontmatter 中的 meta description 字段,遵循 SEO 最佳实践与 Elastic 规范。输入文件或目录,逐页判断文档类型后写入不超过 200 字符的描述。
用于按照 Elastic 文档规范创建或更新 Kibana Lens 图表文档页面的技能,适用于饼图、柱状图、指标、仪表、热力图等图表类型页面的撰写。
用于优化 Elastic 文档页面开头的技能:按文档类型规范调整 H1 标题、开篇段落与前置要求,提升可发现性与读者价值。处理 frontmatter 之后约前 10 行内容,并在修改后运行 Vale 检查。
OpenClaw 学习专家技能:从官方文档与 GitHub 仓库检索信息,回答 OpenClaw 相关问题并附来源链接。
该技能比较两个或多个带学段标签的课程框架,生成框架中立主题矩阵以显示各框架的覆盖与缺口;若提供参考框架,还生成以参考框架为中心的对照文档与CSV。
该技能用于根据具体文本的难点与读者挑战,选择并排序阅读理解策略,并给出包含教师示范脚本的实施指南,而非笼统推荐使用全部策略。
面向教师的TPACK(技术-教学-内容知识)发展技能:根据教学主题、所用技术或AI工具、学段与教师背景,诊断其TPACK缺口并生成分阶段发展计划,含AI工具专项指导、公平与伦理分析。
Shell Expert 是面向 shell 脚本、命令行工具与自动化的技能,覆盖 bash、zsh、POSIX 及跨平台脚本编写,强调健壮、可移植与高效。适用于编写管道、一次性自动化、加固脚本(set -euo pipefail、trap、引号)以及组合 CLI 工具。
Document Summarizer 是一个用于长文档摘要的技能,可提取要点并生成摘要,适用于制作执行摘要或压缩内容。支持多种文档格式、三级摘要粒度、多种输出形式,并可按文档类型优化。
anygen-doc 是 AnyGen 提供的 AI 文档生成技能,可在用户需要撰写、起草或生成书面文档与报告时调用,例如竞品分析、市场调研等。它通过 AnyGen CLI 在服务端生成结构化文档。