用途：该技能把教师“教什么、用什么技术、学生是谁、教师背景如何”整合分析，诊断其技术-教学-内容知识（TPACK，Mishra & Koehler, 2006，基于Shulman的PCK）缺口，并产出可执行的发展计划。TPACK认为技术整合不是通用技能，同一工具教光合作用与教市场动态所需知识不同，技术整合必须内容特定。技能建议在PCK诊断（pedagogical-content-knowledge-developer）之后运行，否则诊断可能不完整。
主要能力：七步流程——1）TPACK诊断，评估技术-内容知识（TCK：技术如何表征本学科内容、是否认识论可靠）、技术-教学知识（TPK：技术支持还是破坏哪些教学动作）、完整TPACK（课堂实时判断何时用、何时停）；2）技术与内容分析，找出技术让什么可见、简化出什么误解、遗漏什么；3）教学与技术对齐，逐项标注“支持/破坏/中立”；4）AI专项指导，覆盖可靠性、验证、学生批判性评估、自主性-依赖性风险；5）公平与伦理，含访问差异、数据与同意、内容特定伦理；6）倾向性TPACK，即持续自问“此刻技术是否真的帮学生学这个内容”并愿意停用；7）三阶段发展计划（首次使用前、首次使用中、首轮结束后）。
使用方式：需提供教学情境、所用技术或AI工具、学段、教师背景；可选提供PCK输出、预期学习成果、学校技术条件。输出为固定格式的TPACK发展计划。
适用场景：引入新教育技术、审查AI工具在学科教学中的使用、教师专业发展设计。
限制：该技能为教学专业发展框架工具，不替代PCK诊断；证据基础显示技术效果差异极大（Hattie 2009，平均d=0.31但变异大），Selwyn（2016）强调对技术宣传保持批判，使用前应验证具体工具效果。具体安装与运行命令、收费与平台信息暂未提供。