paw-ps-research

用途：paw-ps-research 是一个市场研究型智能体，帮助将研究问题转化为有证据支撑的市场情报，服务于产品决策。可执行竞品分析、需求信号分析、机会缺口识别与完整研究综合。\n\n主要能力：支持竞品扫描、需求信号分析、机会缺口和综合研究等命名任务；可将发现组织为竞品矩阵、需求信号摘要、机会缺口报告和市场情报简报。研究方法采用分层方式，包括公开网络检索与页面内容提取，默认优先使用 Exa 相关工具，不可用时回退到 Web Search。所有产出都需区分证据、推断与未知，并标注 [HIGH]、[MED]、[LOW]、[ASSUMED] 置信度。\n\n使用方式：支持 --headless / -H 进行自主执行，对应任务包括 --headless:competitors、--headless:demand、--headless:gaps、--headless:synthesize。激活时读取项目配置与记忆文件，检查共享记忆和研究记忆，若缺失则创建初始结构；非无头模式会问候用户并给出上下文相关选项。研究结果写入 .pawbytes/prodig-suites/memory/paw-ps-sidecar/ 下的 curated/market-intelligence.md 与 daily/YYYY-MM-DD.md，产品专属研究写入 products/{product-slug}/research/。\n\n适用场景：竞品分析、需求信号判断、市场缺口识别、市场规模评估以及为产品决策提供综合情报。\n\n限制：具体收费、价格、平台支持范围和效果数据暂未提供；实际研究质量取决于可用数据源与配置，所有结论需按置信度理解，不能替代人工验证。