rami-voice
一个用于模仿 Rami Maalouf 写作声音的 AI 写作技能，可加载其完整的 Voice DNA 文件，帮助按他的风格生成、审阅、发展内容或识别 AI 代写痕迹。
Skill 广场
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更新于 11-08 00:04
写作与研究
14,983 个结果
speech-diarizer
本地音视频转写工具，用 WhisperX 与 pyannote 做说话人分离，输出带 SPEAKER_XX 标签的转写；支持声纹登记，让重复出现的人自动识别为真实姓名。
app-store-changelog
根据上次标签以来的 git 提交历史，生成面向用户的 App Store 更新说明（What's New）。
beautiful-prose
Beautiful Prose 是一个面向英文写作的 Claude Skill 风格契约，用于生成干净、精确、有力的散文，避免现代 AI 写作腔调。它通过激活指令和可选控制标签约束文风，并列出禁用句式与正面写作要求。
content-research-writer
content-research-writer 是一款面向写作场景的 AI 技能，作为写作伙伴协助完成研究、列提纲、起草与打磨内容，并尽量保持写作者原有的声音与风格。它支持博客文章、文章与通讯写作，也适用于教育内容、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括协作式提纲、研究辅助与引用添加、开头钩子优化、逐节反馈、声音保持、引用管理与多轮迭代改进。使用上需先为文章建立专用文件夹并创建 article-draft.md，在该目录打开 Claude Code 后按“先提纲、再研究加引用、优化钩子、逐节反馈、全文润色”的流程协作；开始时会询问主题与核心论点、目标读者、篇幅格式、写作目标、已有研究来源及写作风格。限制与收费信息暂未提供。
copywriting
面向落地页与营销邮件的转化文案技能，强调先确认简报再写作，并严格禁止编造数据、证言或保证。
customs-trade-compliance
面向国际贸易合规的技能，覆盖海关单据、HS 关税归类、关税优化、受限方筛查与多司法辖区法规遵循，适用于进出口报关、Incoterms 选择与自贸协定利用等场景。
defuddle
Defuddle 是一个命令行工具，用于从网页中提取干净的 Markdown 内容，去除导航、广告和杂乱元素以节省 token。适用于读取、总结或分析普通网页，如文档、文章和博客。需先安装 npm install -g defuddle。
ingest-youtube
ingest-youtube 是一个把 YouTube 视频字幕抓取并整理为可查询 Markdown 笔记的工具，基于 yt-dlp 发现字幕、清理 VTT、写入元数据 frontmatter，并生成写作种子存根。
latex-paper-conversion
用于把 LaTeX 学术论文从一种出版方模板转换为另一种模板的技能，例如 Springer、IPOL 转 MDPI、IEEE。通过脚本提取内容、套用新模板并解决编译错误。
llm-prompt-optimizer
用于改进任意大语言模型提示词的技能，通过系统化提示工程框架提升输出质量、减少幻觉并压缩 token 用量，适用于提示词诊断、结构化输出、思维链与少样本设计等场景。
notion-research-documentation
该技能用于在 Notion 工作区内搜索资料、抓取并分析多个页面内容，综合整理后生成结构化的研究文档并保存为新的 Notion 页面，适合市场调研、技术调查与竞品分析等场景。
writing-plans
写作实现计划（writing-plans）是一套用于在动手写代码前，为多步骤任务编写完整实施方案的技能。它假设执行者熟悉编码但不了解你的代码库与工具链，把计划拆成可独立测试的小任务，遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交。
writing-skills
writing-skills 是一套关于“如何编写技能（Skills）”的方法论，其核心是把测试驱动开发（TDD）应用于流程文档的编写。该技能主张：编写新技能、修改已有技能或部署前验证技能时，应先设计测试用例（借助子智能体构造压力场景），观察智能体在无技能时的基线失败行为，再据此编写技能文档，随后验证智能体是否合规，并通过反复重构封堵漏洞。它强调一个核心原则：如果没有亲眼看到智能体在没有该技能时失败，就无法判断技能是否教对了东西。使用该技能要求先理解 superpowers:test-driven-development 所定义的 RED-GREEN-REFACTOR 循环。文档还给出技能的目录结构（skills/技能名/SKILL.md 及必要的支撑文件）、SKILL.md 的 YAML frontmatter 规范（name、description 两个必填字段，总长不超过 1024 字符，description 用第三人称只描述何时使用）、以及技能类型划分（技术、模式、参考）和何时该创建、何时不该创建技能。
graph-researcher
graph-researcher 是一个基于“思维图（Graph-of-Thoughts）”的深度网络研究技能：通过并行分支探索、相关性打分、SQLite 知识图谱存储与图谱合并/关系推断/矛盾检测，最终把发现综合为按主题组织的报告。
julian-writing
julian-writing 是一套面向非虚构写作与改稿的技能，适用于文章、博客、通讯、手册、推文串和引言等草稿。核心公式为写作质量=新颖度×共鸣度，强调先写引言、评分、列提纲、快速初稿，再按清晰、简洁、引人入胜的顺序反复重写。
medium-paywall-bypass
通过免费镜像服务读取 Medium 付费墙文章的技能，支持 medium.com 及 towardsdatascience.com、betterprogramming.pub 等 Medium 托管站点，按优先级依次尝试多个镜像直到成功。
pm-deep-analysis
面向预测市场事件与PMKNB情境的深度研究技能，提供两种输出模式：默认的估计模式生成价格盲研究报告并给出每个市场问题0-100的校准可能性；机制模式只解释事件如何结算。全程不使用价格、赔率、订单簿等市场信息，仅以事件身份与规则字段定位市场。
pm-research-methodologies
面向深度研究的通用研究方法论技能，仅在明确点名或没有更专门的技能时使用，不自动加载。它提供从问题定位、研究脚手架、节点取证、来源链判断到综合结论的完整流程，产出综合说明、标注暗节点的脚手架、主张台账与开放问题。
writing-claude-skills
用于创建、撰写、编辑或测试 Claude 技能（skill）的指南类技能，也适用于为未来的 Claude 实例记录可复用技术、模式与工作流。核心是把测试驱动开发（TDD）应用于流程文档化：先跑基线观察失败，再写技能让代理遵守，最后重构堵漏。
script-hook-framework
这是一个用于撰写 YouTube 视频脚本的技能，采用 George Blackman 的 Target-Transformation-Stakes 钩子结构与 Setup-Tension-Payoff 正文结构，要求每 60-90 秒设置一个小回报。脚本还整合 Ali Abdaal 的 HIVE 框架（Hook、Intro、Value、End Screen）和 Film Booth 的四拍结构（Cold Open、Intro、Concept in Action、Golden Moment）。使用方式为在技能中传入视频主题，产出包含钩子、分段、结尾行动号召（CTA）与制作备注的完整脚本；适用场景是 YouTube 脚本创作与留存优化，具体平台集成方式与定价暂未提供。
moai-workflow-jit-docs
moai-workflow-jit-docs 是一个增强的即时（JIT）文档加载系统，能根据用户意图与项目上下文智能发现、加载并缓存相关文档，为技术问答、实现指导与排障提供更准确的上下文支持。
writing-skills
writing-skills 是一套把测试驱动开发（TDD）应用于技能文档编写的指南，用于创建新技能、修改已有技能，或在部署前验证技能是否有效。核心原则：若未先观察到智能体在没有该技能时失败，就无法确认技能教对了内容。
humanizer-zh
humanizer-zh 是一个去除文本中 AI 生成痕迹的中文编辑技能，基于维基百科“AI 写作特征”指南，用于识别并改写夸大意义、宣传腔、模糊归因、破折号滥用、三段式、AI 高频词、否定式排比等模式，使文字更自然。