用途：把单个 YouTube 视频的字幕抓取进 Markdown 知识库，生成可被下游技能（知识图谱抽取、语音指纹训练、内容再利用、行动项提取）处理的类型化记忆条目。与 ingest-slack、ingest-notion 等同一模式，新增 YouTube 只是新增一个规范化器。
主要能力：解析单个 YouTube 视频 URL；检查 yt-dlp 是否安装，未安装则提示 brew install yt-dlp 或 pip3 install --user yt-dlp；用 yt-dlp --ignore-config --list-subs -- <url> 枚举字幕，优先手动字幕，其次自动字幕；下载最高优先级字幕为 VTT；去除时间轴标记并合并为段落，去重重复行，保留说话人标签；用 yt-dlp --print-json --skip-download 获取标题、频道、上传日期、时长、video_id、URL 等元数据；写入 External Inputs/YouTube/<channel-slug>/<YYYY-MM-DD>-<video-slug>.md；扫描决策、框架、模型、原则等触发词，在 Meta/Captures/ 生成写作种子存根；最后打印文件路径、词数、语言和种子数。
使用方式：python3 ingest.py <youtube-url> [--vault <path>] [--lang <code>]。--vault 默认取 $VAULT_ROOT 或当前目录，--lang 默认 en,es。重复摄取同一 URL 会覆盖同一文件，种子存根按 video_id 哈希命名，不会重复。
适用场景：用户粘贴 YouTube 链接要求字幕或摘要；执行 /ingest-youtube <url>；把演讲、播客、主题演讲捕获进知识库。
限制：每次只处理一个视频 URL，不支持频道、播放列表或 --days 窗口；不下载视频文件；本版本不内置 Whisper 转录，无字幕时只写元数据存根，--whisper 为预留标志；不适用于直播、非 YouTube 来源或一次性读取；成功与否取决于网络、YouTube 字幕访问和本地 yt-dlp 行为。