用途：对某个主题进行结构化的深度网络调研，用并行分支和迭代探索构建知识图谱，并把结果综合成主题化报告。
主要能力：按 --depth 控制探索深度、--branches 控制并行方面数；把每条发现、URL、搜索查询和关系都记录进 SQLite；对发现做合并、关系推断（supports、contradicts、elaborates、related_to）、矛盾检测和实体抽取链接；通过图谱遍历识别孤立节点、弱证据主张、未解问题与未探索线索，并递归补全；最终输出含执行摘要、主题、矛盾与开放问题、来源表的报告。
使用方式：先初始化数据库 sqlite3 research.db < ~/.claude/skills/research/schema.sql；创建会话后用 brave-search 执行搜索、抓取页面并写入 findings；每轮探索后必须执行图谱操作，再据缺口生成新线索，loop 直到深度耗尽或无高价值线索；报告写入 research-reports/{topic-slug}-report.md。支持 --list 列出会话、--continue "topic" 继续未完成研究。
适用与限制：适合需要多来源交叉验证、追踪矛盾与证据质量的主题研究。它强依赖数据库与 brave-search、WebFetch 等外部工具，资料未提供内置模型、收费标准或运行环境细节；若数据库表缺失则研究无法进行。