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面向微信公众号团队的内容工作台 Skill 与可安装模板:在 Busabase 中维护可复用资料库与文章排期,支持资料与文章多对多关联、选题、写作、审核与排期看板。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-07 00:13
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面向微信公众号团队的内容工作台 Skill 与可安装模板:在 Busabase 中维护可复用资料库与文章排期,支持资料与文章多对多关联、选题、写作、审核与排期看板。
面向技能作者的方法论技能:把测试驱动开发(TDD)用于编写与修改代理技能文档。要求在写技能前先用子代理跑压力场景、观察失败基线,再写 SKILL.md 并验证代理是否会遵守,最后堵住借口与漏洞。适用于新建技能、编辑已有技能或部署前验证。
boring-ai-seo 是一个面向 AI 搜索优化的技能,帮助内容被 Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini、Copilot 等 AI 系统提取并引用。它依赖用户的 World Code 基础文件,围绕结构、权威与存在感三个方面给出优化策略与监测方法。
一个用于从头撰写 SEO 优化博客文章的 AI 技能,覆盖从关键词研究、文章大纲、写作到质量评分与去 AI 痕迹的完整流程,并按用户的 World Code 声音输出内容。
tk-plain-writing 是一个用于把解释或文档改写为“无项目背景的读者也能读懂”的技能,要求先明确结论、问题、背景、机制、证据与待决事项,再按真实顺序组织并保留必要细节,而非简单摘要。
lore-capture 是一个用于记录代码、类型、测试或 git 历史无法体现的“隐性知识”的技能,例如业务规则、API 契约、坑点及其原因。它通过规范化的条目格式把这类知识沉淀到 docs/lore/ 中,便于检索与复用。
lore-check 是一个只读的项目 lore 健康检查技能,用于审计 docs/lore/ 目录的条目质量、覆盖度、链接、时效、可检索性、采用情况和术语表,并输出分项报告与后续修复建议。
lore-init 是用于为项目初始化 docs/lore/ 知识库的技能:当项目尚无该目录或用户要求引导项目 lore 时使用,按模板生成核心文件,且不会覆盖已有内容。
exa-research 是 multica-ai/multica 工作区中基于 Exa 联网研究能力的技能,用于获取当前事实、溯源调查、深度调研、竞品分析、线索发现与文献综述,通过批准使用的 Exa MCP 工具执行网络搜索与内容抓取。
baoyu-article-illustrator 是一个分析文章结构、识别需要配图的段落并生成插画的技能,采用 Type × Style 双维度方式保证配图一致。适用于用户要求为文章配图或生成插画的场景。
content-research-writer 是一个面向长文写作的协作技能,帮助用户完成研究、列大纲、起草与改稿,同时保持作者本人的语气与风格。它可用于撰写博客、文章、newsletter、教程、思想领导力文章、案例研究以及带来源的技术文档。主要能力包括:协作式大纲搭建、资料检索与添加引用、开头钩子改进、逐节反馈、文风保留、引用格式管理以及多轮迭代打磨。使用时建议为每篇文章建立独立文件夹并创建草稿文件,在该目录中启动 Claude Code 后按“先列大纲、再研究加引用、改进钩子、逐节评审、整体润色”的流程推进。资料未提供该技能的安装命令、收费方式或具体平台限制等信息。
pp-thelancet 是一个通过 OpenAlex 离线检索《柳叶刀》系列期刊并做计量分析的命令行工具,可搜索文章与作者、按引用影响力排名研究者、绘制机构合作网络、追踪机构发文增长、检测期刊选题漂移,并生成可导出的阅读清单。
用于查询日本 Walkerplus 活动信息的命令行技能,可按行程日期与地区搜索活动、查看活动详情,并支持免费入场或室内场地等严格条件筛选,输出保留日文标题与来源依据。
openspec-explore 是一个进入“探索模式”的思维伙伴技能,用于梳理思路、调查问题和澄清需求。它只用于思考,不写代码、不实现功能,可读取文件和搜索代码,适合在设计或开始变更前进行开放的探索与讨论。
面向 Effect-TS 代码编写与审查的技能指南,适用于任何从 "effect" 或 "@effect/*" 导入的文件。涵盖 Effect.gen、Effect.Service 服务、Schema、错误处理、Layer 组合、可观测性与 @effect/vitest 测试,基于 Effect v4 beta。
Summarize Paper 是一个用于阅读和分析学术论文的 AI 技能,按 Quick Report、Guided Deep Taste 或一次性 Deep Report 三种路线进行证据导向的精读,区分论文原文、相关文献、合理推断与不确定猜测,并可按需生成解释性可视化。
面向演示文稿前期调研的技能:围绕主题检索论文、GitHub 仓库与外部技术资料,生成带出处的结构化调研笔记 research-notes.md,供后续幻灯片阶段使用。
面向科研文献的迭代式深度调研技能,将 Think→Report→Action 研究范式适配到科学场景,整合学术数据库检索、证据分层评估、来源追踪、交叉验证与幻觉抑制。
面向可复现科学报告与文档生成的技能,整合 Quarto、Jupyter Book、Papermill、nbconvert 与 Sphinx-Gallery,实现从代码到执行再到文档化的自动化流程,适用于科研分析报告、多章文档构建、参数化批量运行及 CI/CD 自动生成报告等场景。
面向系统综述与元分析的技能,遵循 PRISMA 2020,提供多数据库检索策略设计、标题/摘要与全文筛选流程、偏倚风险评估(RoB 2、ROBINS-I、NOS)、数据提取模板与 PRISMA 流程图生成。
dts-docs 是一个用于查询飞渡科技 DTS 产品官方文档的技能,面向使用 DTS 产品进行开发、配置、操作或排障的场景。它要求先识别具体产品与版本,再查找匹配的官方文档,避免仅凭旧项目代码或经验推断产品要求。覆盖的产品包括 DTS Cloud、CloudMaster、NodeService、Explorer、Engine、JavaScript SDK 等。使用时会结合用户说明、当前问题、项目引用的 SDK、配置、日志及安装包信息判断产品和版本,并区分服务端产品版本与前端 SDK 版本。文档入口为 DTS 文档中心,按目标版本进入对应产品与章节;可针对场景编辑、云渲染部署、数据转换、Web 集成、错误码与日志等问题定位文档。查找时需核实字段名、必选性、默认值、回调时机及适用版本,并与项目实际加载的 SDK 交叉核对。文档未覆盖或读取失败时应说明证据缺失,不编造 API。该技能仅用于文档查询与核实,不自动授权部署、重启服务或修改远端实例。
Guided Learning 是一个用于组织明确范围知识学习的技能,通过确定学习范围、排定优先级、逐点讲解和逐题验证,根据学习者的回答证据调整教学,不把完成讲解或固定题数当作掌握。适用于考试复习或非考试学习,支持从讲义、目录或考试资料提取知识点,维护轻量学习记录。
六只写作猫是一套面向自媒体长文、观点文章、博客、Newsletter 与专栏的 AI 协作写作技能。它通过苏格拉底式追问和六只独立写作猫子代理,把主题拆解为事实、价值、风险、情绪、创意与组织方式,最终产出文章起点包与草稿骨架,而非一键成稿。
用于创建和润色可发布的双语博客系列草稿,聚焦软件测试主题(尤其是工具/框架应用系列)。按六篇递进结构生成中英文文章,从用户提供的链接及其内部链接收集资料,输出结构统一、有来源依据的 Markdown 草稿。