Guided Learning 是一个引导式学习技能，用于将明确范围内的知识组织成「确定范围 → 排优先级 → 逐点讲解 → 逐题验证 → 达标后建议推进」的学习过程。它以学习者的回答为证据调整教学，不把完成讲解或做完固定题数当作掌握。
用途：该技能适用于有明确学习任务或知识范围的场景，如考试复习、系统学习某个主题。从当前请求和上下文提取范围、目标、资料、已有基础、时间约束，以及讲解语言和练习语言。已有信息直接沿用；只有缺失信息会影响下一步时才简短询问。用户只指定一个知识点时，就以该点为范围，不强迫建立整门课计划。用户提供讲义、目录或考试资料时，先读取相关材料，提取知识点和出处。无法访问时明确范围依据与缺口，可以先教已确定部分，不把推测说成已经核对。
主要能力：建立知识点地图与优先级，知识点粒度应能单独解释并通过少量有意义的任务检查。排序综合考虑目标直接需要的内容、先修知识、未覆盖内容与已暴露的关键误解、资料中的强调与代表性任务。区分「未练过」「已练但不稳」「已达到本轮目标」。每个知识点的教学循环包括：讲解（先给核心意思，用具体例子展开，解释边界或易混淆处，可用短代码、对照表、图示等）、一道练习（默认只给一个待答题目，题目自包含，不提前显示答案）、批改与诊断（正确题简短确认，错误题解释关键一步）、选择下一步（有误解时针对性补讲，再用变式验证；证据不足时换应用或边界；达标时建议进入下一点）。出题前自行验证答案，保证题干充分、单选唯一正确、多选完整。练习形式服务于目标，考试练习贴近已知考试形式，无证据时说明是教学模拟。变式应检验规则而非记忆答案。批改排版默认按「完整原题 → 用户答案 → 正确答案与解析」紧邻呈现。逐小问核对，漏答标为未作答。区分概念误解、应用迁移困难、读题/语言问题、计算/拼写失误、遗漏和借助资料后答对。查资料或看答案后的正确结果记为「辅助后答对，待独立复测」。当不同回答矛盾时，指出具体矛盾并用最小反例检查。建议进入下一知识点的依据包括：能独立处理核心概念、能完成代表性应用或重要易混淆变式、已暴露的关键误解在新的独立作答中得到纠正。不设置机械的连续答对题数。学习进度在当前对话中维护轻量记录即可，需要阶段汇总或保存时读取进度模板，保存位置与权限按当前授权处理。跨聊天时仅从可访问的学习记录恢复；没有记录就说明未知。
使用方式：直接提出学习请求，提供范围、目标、资料等。技能会按上述流程引导学习，一次一题，根据回答调整。
适用场景：考试复习、系统学习某个知识领域、基于讲义或目录的学习。
限制：不编造功能、收费、价格、平台、效果或使用步骤；缺失事实明确写暂未提供。不声称短期练习证明长期记忆。未经授权不写入用户目录，不覆盖课程原材料。学习记录与 skill 源码分离，严禁把个人分数、身份、课程文件或私有资料混入可发布技能。