de-ai-ify
de-ai-ify 是一个去除 AI 生成文本痕迹、恢复人类语气的写作技能，可识别并清理套话、冗余过渡词和简历式词汇，调整句子节奏并增强表达确定性，适用于营销文案、观点文章和技术说明等场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
写作与研究
14,796 个结果
procurer
procurer 是一个把现实采购需求转化为有出处、可决策的成本校准报告的技能：重述需求、给出 3–5 个分层替代方案及价格区间、置信度与引用来源，并附推荐与预算范围。
tribe-v2-bci-applied
面向应用型 BCI 研究与神经启发内容优化的智能体技能，基于 Meta TRIBE v2 脑编码器，可在不使用脑扫描仪的情况下预测媒体、界面与内容引发的皮层反应，用于刺激优化、注意力排序和生成非侵入式 BCI 解码研究所需的皮层先验。仅限非商业研究使用。
pokemon-champions-battle-facts
用于在分析前核验《宝可梦 Champions》与 VGC 对战事实的技能，提供属性相性、宝可梦数据查询与伤害计算脚本，避免凭记忆断言属性克制、合法性或伤害范围。
abstract
读取手稿与已登记笔记本，生成含动机、数据与方法、主要结果和贡献的结构化摘要，用于撰写或更新论文摘要。
aer-introduction
用于撰写或改写面向 AER、AER:Insights 或 AEJ 的经济学论文引言，并把摘要压缩到 AER 的 100 词限制内的写作技能。它按 Keith Head 五段式结构组织引言，强调在论文前三页明确识别策略，并给出摘要模板与提交前检查清单。
aer-literature
面向经济学实证论文的文献定位与引用核查技能，用于把稿件与既有文献对照、绘制前人文脉图、判断该引哪些文献，并确保每条参考文献确实存在、所述内容与原文一致、版本引用正确。
aer-paper-body
用于撰写或修订 AER、AER:Insights 或 AEJ 论文正文各节的技能，涵盖制度背景、数据、实证策略、结果、机制与结论的写作规范，强调先定估计量、逐项对应表格数字、再把系数转化为经济量级。
aer-preregistration
用于实验性或前瞻性数据研究的预注册技能：在干预开始前撰写预分析计划（PAP）、基于功效计算确定样本量并登记研究，使结果难以被 p-hacking，适用于随机对照试验（田野、实验室或调查实验）。
aer-topic-selection
用于在撰写论文前评估研究选题是否达到 AER 顶级期刊门槛、在 AER、AER:Insights 与 AEJ 系列之间选择投稿方向，并帮助把模糊选题打磨成清晰贡献的技能。
aer-workflow
AER 工作流是 auto-empirical-research-skills 中的路由型技能，本身不替代任何专用技能，而是判断下一步应使用哪个 AER 子技能及顺序，默认面向 AER、AER: Insights 或 AEJ 期刊的实证经济学稿件。
citation-check
citation-check 是一个面向实验社会科学的引文完整性审计工作流，用于核对正文引用与参考文献是否一致、DOI 是否有效、引用是否支撑论断以及引文格式是否符合目标风格。
d2
该资料描述了一个名为 D2 的智能体，定位为数据收集专家，聚焦访谈、焦点小组与观察等质性研究方法，涵盖提纲开发、问题设计、追问策略与转写规范。资料仅提供技能说明，未提供具体安装或调用命令。
deep-research-skills
deep-research-skills 是 brycewang-stanford/auto-empirical-research-skills 下的一个技能集合，包含 13 个深度研究与系统综述相关技能，覆盖系统性综述、多源综合与全面文献调研等触发场景。
draft-section
该技能用于根据要点或大纲为手稿章节起草学术性文字，适用于撰写或扩展论文段落。它读取 index.qmd 与 references.bib，按实证经济学论文风格生成 2–5 段正文，并处理引用与交叉引用。
education-skills
这是一个教育研究技能集合，包含 7 个以证据为基础的教育研究方向技能，用于支持教学研究、课程设计、学习分析和评估等任务。每个技能由独立的 SKILL.md 定义，用户按需求选择对应技能后阅读说明使用。资料未提供统一安装命令、收费信息或具体平台限制。
f5
F5 是一个用于学术论文“人性化改写”后的质量校验技能，属于研究写作流程中的质量门禁。它对比改写前后的文本，检查引用是否完整、统计数值是否一致、核心含义是否保留、写作质量是否提升以及学术语气是否合规，并输出通过、复核或拒绝的结论。该技能由 G6 改写代理调用，适合在导出前做最终完整性核验。
formula-derivation
formula-derivation 是一个用于构建研究推导主线的技能：在用户提供公式链、草图或零散笔记时，整理假设、记号与推导目标，判断推导是否自洽，并生成推导包或阻塞报告。
g5
G5 学术风格审计器是用于识别学术写作中降低学术品质与真实学术语气模式的工具，基于维基百科 AI 清理项目的 24 类模式改编。它仅分析不修改文本，可检测内容、语言、风格、沟通、填充/模糊限制、学术特定及 LaTeX 语法等七类模式，输出详细质量报告供后续改进。
g6
G6 是一个学术写作风格润色智能体，属于 brycewang-stanford/auto-empirical-research-skills 技能集。它根据 G5 学术风格审计的分析结果，对 AI 辅助生成的学术文本进行转换，使其更接近自然的学术表达。支持保守、平衡、激进三种转换模式，强调保留引用、统计数值、方法细节等关键内容，并提供 Unicode 排版规范。
latex-econ-model
该技能用于以 LaTeX 撰写和排版经济学模型，覆盖效用最大化、均衡条件、动态规划与博弈论等内容，帮助使用规范数学记号与学术格式。
lit-review-assistant
面向经济学研究者的文献综述技能：帮助定义研究问题与检索范围，设计检索式，按模板逐篇摘要论文，并综合共识、分歧与研究空白。
literature-gap-finder
用于系统识别统计方法学研究空白的技能：通过方法×场景矩阵、假设放松树与引文网络分析定位可发表的研究机会，并提供空白验证清单、优先级评分与贡献定位模板。
literature-review-tools
面向文献综述全流程的开源 AI 工具目录与启动器：可按搜索、阅读、提取、综述、筛选、引用核查、写作等环节推荐工具，并能实际安装运行 MinerU、PaperQA2、ASReview、arXiv MCP 等指定工具与内置工作流。