该技能面向已进入正文写作阶段的实证论文稿件，要求在实证结果稳定后（aer-identification、aer-robustness 之后）再逐节成稿，并建议先写正文、后写引言。
主要用途与能力：按规范结构组织正文——Background（机构/制度背景）、Data（数据来源与样本构建）、Empirical Strategy（估计量、方程、识别假设、推断）、Results（主估计与稳健性指针）、Mechanisms（机制与异质性）、Conclusion；另可按需加入概念框架或模型与估计部分。核心理念是：正文每节回应审稿人关注点，术语、数据集与设计特征在首次使用前必须定义。
必要用法：结果节每段以发现开头而非逐列念表；头条系数需做三重量级换算（原单位、相对样本均值/标准差、相对文献或政策工具），|β|>0.10 时使用 100·(e^β−1)；零结果报置信区间并区分精确零与无信息零；稳健性只在结果节给指针，主体由 aer-robustness 承担；机制按候选解释组织，先给出对方最强反驳再回应，并用校准语言。数据节须给出带计数的样本漏斗，且与复现包完全一致。
限制：不替代识别策略、稳健性、复现一致性等专门技能；正文数字、样本量与设定标签须与表格一致；不新增结果、引用或应收录于结果节的注意事项；不得编造数据、价格或效果。具体模板代码文件（templates/stata/、templates/r/、templates/python/）与写作规则见随技能内置的参考资料，本资料未提供其完整内容。