用途：这是一个面向深度研究与系统综述的技能集合，共 13 个技能。根据用户需求选择匹配的技能，然后阅读其 SKILL.md 使用。触发场景包括系统性综述、多源综合与全面文献调研。
主要能力（按技能）：auto-deep-research-guide：自动化深度研究工具，用于主题深入调查；deep-searcher-guide：面向私有数据的开放深度研究替代方案，带向量搜索；gpt-researcher-guide：自主智能体，用于任意主题的全面深度研究；in-depth-research-guide：开展详尽多源调查的结构化方法论；khoj-research-guide：用于深度研究和个人知识管理的 AI 第二大脑；kosmos-scientist-guide：由 Claude Code 驱动的自主 AI Scientist，用于发现；llm-scientific-discovery-guide：面向生物医学科学发现的 LLM 智能体综述；local-deep-research-guide：搜索 10 个以上来源的深度研究智能体，支持本地或云端 LLM；meta-synthesis-guide：定性元综合与证据综合方法；open-researcher-guide：用 LLM 生成深度研究轨迹的开放流水线；scoping-review-guide：用于广泛证据映射的范围综述方法论；systematic-review-guide：含 PRISMA 与证据综合的系统综述方法论；tongyi-deep-research-guide：阿里巴巴开源深度研究智能体，面向学术研究。
使用方式：选择与需求匹配的技能，然后阅读其 SKILL.md。资料未提供具体安装命令、调用参数或平台细节。
适用场景：系统性综述、范围综述、元综合、证据综合、多源文献调研、学术研究等深度研究任务。
限制：资料未说明具体收费、价格、支持模型、运行环境或效果保证；各技能的具体使用步骤需查阅对应 SKILL.md，本次资料未提供。