SuperAPI AI 工具集

f5

写作与研究

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更新于 10-25 22:41

技能介绍

用途:F5(Humanization Verifier)是学术写作人性化流程中的最终质量校验环节,用于在 G6-AcademicStyleHumanizer 完成改写之后、内容导出之前,确认改写没有破坏学术完整性。它重点检查五项内容:引用完整性(数量、格式、内容、位置是否与原文一致)、统计准确性(p 值、效应量、样本量、检验统计量、百分比、置信区间是否全部保持不变)、含义保留(主要发现、结论、方法描述、因果表述、模糊限定是否与证据匹配)、写作质量提升(重新评估改写后文本的 AI 模式数量与写作质量分数,并与改写前对比)以及学术语气(正式性、客观性、精确性、一致性)。输出为一份核验报告,逐项给出通过/失败状态、具体问题与总体建议(批准、复核或拒绝)。

主要能力:提供引用完整性检查、统计数值比对、含义保留评估、写作质量前后对比和学术语气评估;支持低、中、高三档严格程度,严格程度越高,检查越深入(如引用上下文分析、逐句含义比对、语气一致性分析);能识别关键失败(引用被删除或改动、数值被修改、论断方向反转)并自动拒绝改写、回退原文;能标记警告项(模糊限定变化、强调转移、句式大幅调整、质量提升不足 20%)供人工复核;可输出完整报告或仅摘要。

使用方式:通常作为研究写作管线中的固定校验节点,接收原文、改写后文本和改写日志,可选传入章节类型与严格程度。用户可通过命令触发全量核验、快速摘要、单项引用检查、统计保留检查或含义前后比对。核验通过后可选择批准导出、查看具体改动或回退原文;若出现关键失败则自动拒绝。

适用场景:学术论文或研究报告在进行人性化改写后的最终质量把关;需要确保引用与统计数据在改写中零丢失、零改动的场景;对改写效果(AI 模式减少、写作质量提升)进行量化评估的场景;多人协作流程中作为导出前的检查点。

限制:该技能是校验环节,不负责生成或改写文本,需配合 G6 等改写代理使用;其质量分数与模式数量属于评估输出,具体判定依赖模型判断;严格程度、置信度等参数的实际效果暂未提供独立基准数据;引用与统计的核验基于原文与改写文本的对比,无法验证原始文献或数据本身的真实性。