用途：帮助研究者在统计方法学文献中系统定位研究机会，适用于研究选题、贡献定位、文献综述与方向决策。
主要能力：提供方法×场景矩阵（Method×Setting Matrix），将方法族（回归、加权/IPW、DR/AIPW、TMLE、机器学习等）与场景（二值/连续处理、时变、聚类、高维、测量误差、缺失数据、网络等）交叉标记为已发展、部分覆盖或空白；提供假设放松树，追踪经典方法假设被逐步放松的历史并寻找未探索分支；提供引文网络分析（前向/后向检索）与关键论文识别；给出空白类型分类（方法、理论、效率、稳健性、计算、扩展）；提供空白验证清单与优先级评分函数（影响、新颖性、可解性、时效性、契合度、发表潜力加权）；提供空白刻画模板与贡献定位句式。
使用方式：资料中给出 R 代码示例，如 create_gap_matrix()、visualize_gaps()、verify_gap()、document_verification()、score_research_gap()、rank_gaps()，用于构建矩阵、可视化、记录验证与打分排序；验证流程建议检索 Google Scholar、Web of Science、Scopus、arXiv、bioRxiv、SSRN、CRAN、GitHub、会议论文集与学位论文库，并可咨询领域专家。
适用场景：统计方法学与因果推断（如中介分析）研究选题、文献综述、论文贡献陈述撰写。
限制：资料未提供该技能的安装方式、运行环境要求、收费信息与实测效果；矩阵填充与验证结论依赖研究者自身检索与判断，代码示例仅为框架，需自行补全数据与依赖。