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更新于 11-05 00:16
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面向期刊论文与学位论文的学术写作技能指南，围绕 IMRaD 结构提供逐节写作指导，包括摘要、引言（CARS 模型与 gap 陈述）、文献综述、方法、结果、讨论、结论，以及声明部分（资助、利益冲突、数据/代码可用性、CRediT 作者贡献、伦理审批、AI 使用披露）。同时涵盖风格与写作机制（清晰度、段落结构、时态、语态、hedging、缩略语、数字与单位、引用）、报告规范（PRISMA 2020/PRISMA-ScR、CONSORT、STROBE、SRQR/COREQ、TRIPOD、CHEERS、ISO 14044 等）、六轮修订流程，以及工程/AEC 领域审稿人关注点（明确的 gap 与贡献、实践意义、可推广性限制、可复现性、模型验证、标准与术语使用）。
该技能是一份面向AEC（建筑、工程与施工）研究的参考资料，汇总了开放数据集、基准测试和常用研究软件/工具，涵盖建筑能耗模拟（EnergyPlus、OpenStudio、Modelica）、BIM与openBIM互操作、点云与计算机视觉、结构/FEM与结构健康监测、计算与生成式设计、施工管理仿真与决策、文献计量与统计分析等领域，并提醒研究者引用软件和数据（版本+DOI）、在使用前核实许可证与当前可用性。
AEC Research Domains 是一个面向建筑、工程与施工（AEC）学术研究领域的知识库技能，用于对研究主题进行分类、采用规范术语、构建关键词集，并定位研究在领域中的位置。它覆盖 BIM 与建筑信息建模、建筑性能与能耗、施工管理与经济、计算与生成式设计、结构与土木工程、可持续性与 LCA 及循环经济、数字孪生与 IoT 及智慧建筑/城市、施工自动化与机器人及增材制造、AEC 中的 AI/机器学习/计算机视觉、实景捕获与地理空间、施工安全与劳动力、MEP 与建筑服务及 FM、离场与模块化及 DfMA、AEC 沉浸式技术等 14 个子领域，并给出交叉创新空白区与写作警示。
AEC Journals 是一份面向建筑、工程与施工（AEC）领域的学术投稿与文献检索参考技能，汇总了该领域主要学术期刊、会议、文献数据库及研究计量指标。它按研究方向对期刊进行聚类，并附有范围说明，帮助研究者将稿件匹配到可信的发表渠道、为综述构建可辩护的文献来源清单，以及正确解读文献计量指标。内容涵盖施工信息学与数字建造、施工工程与管理、建筑性能与能源环境、结构材料与基础设施、可持续性与生命周期评价、建筑设计与城市、安全与健康等方向，并列出 ISARC、CIB W78、EG-ICE 等关键会议，以及 Scopus、Web of Science、ASCE Library 等数据库。该技能强调指标使用规范，提醒用户核实期刊的最新范围、影响指标、APC 与开放获取政策。
文献计量与科学计量分析方法指南，用于定量描绘研究领域的结构与演化。内容涵盖绩效分析（发文量、被引、h/g 指数、布拉德福德定律、洛特卡定律）与科学图谱（共被引、文献耦合、共词/关键词共现、合著网络、主题演化与叠加时间线）。提供完整工作流：界定范围与检索式、选择单一主数据库（Scopus 或 Web of Science，OpenAlex/Dimensions 为开放替代）、导出含参考文献的完整记录、数据清洗（作者消歧、机构与国家统一、关键词同义词合并、去停用词）、选用工具分析（VOSviewer、CiteSpace、Bibliometrix/biblioshiny、OpenAlex/pyalex/litstudy/metaknowledge、Litmaps/Connected Papers/ResearchRabbit、Gephi）、解释聚类并对照领域知识验证。同时给出报告规范（数据库、检索式、筛选、时间跨度、导出日期、记录数、软件版本、清洗步骤、阈值与计数单位）、指标与定律速查表、科学图谱解读方法及常见陷阱。
用于 AEC（建筑、工程与施工）及工程领域的参考文献与文内引用格式化技能，覆盖 APA 第 7 版、IEEE、ASCE、芝加哥（注释体与作者—年份体）、哈佛、温哥华/ICMJE 等主流样式。它按目标期刊或会议家族选择对应格式，给出各类文献（期刊论文、会议论文、书籍/章节、学位论文、标准、报告/灰色文献、数据集/软件、网页）所需的字段，并提供 BibTeX/BibLaTeX 条目示例与卫生规范。该技能强调只引用真实存在且已获取的来源，禁止编造 DOI、作者、年份或页码，信息缺失时留下明确占位符供用户核对。
该技能是一份面向 AEC（建筑、工程与施工）及建成环境研究的研究经费资助来源与提案评审框架参考资料，帮助研究人员定位合适的资助方，并使提案贴合实际的评分标准。内容覆盖欧盟（Horizon Europe、ERC、MSCA、EIC、Interreg/LIFE）、英国（UKRI/EPSRC、ESRC、Innovate UK、皇家工程院）、美国（NSF、DOE、NIST、DOT/FHWA）以及其他国家（DFG、ANR、挪威研究理事会、Vinnova/Formas、NSERC/SSHRC、ARC、JSPS、NSFC）和基金会/产业资助；还整理常见提案构成、评审标准与撰写策略。特别强调资助公告、预算、资格和标准经常变化且具有地区性，须引导用户查阅资助方当前官方文件，不得将金额或截止日期表述为固定值，并遵守科研诚信，不伪造数据或合作关系。
本技能提供面向 AEC（建筑、工程与建造）研究的开放科学与可复现性实践指南，涵盖 FAIR 数据原则、数据仓储与 DOI、数据管理计划（DMP）、代码与计算可复现性、模拟/建模研究的可复现要求、预印本与预注册、开放获取、数据与代码可用性声明、署名与许可，以及科研诚信等内容。它强调可复现性是可信度的倍增器，也是资助方与期刊日益明确的要求；针对 AEC 领域依赖模拟、定制数据集和专有工具的特点，给出具体做法与工具建议，帮助研究者在合规前提下共享数据与代码、记录环境与版本、撰写可用性声明，并避免承诺无法兑现的共享。
该技能面向学术会议交流场景，帮助研究者把研究成果转化为面向现场听众的清晰表达。它覆盖口头报告与幻灯片、闪电演讲（3分钟报告）、研究海报（含现代“better poster”格式）以及图形摘要等媒介，核心主张是：会议呈现不是朗读论文，而是讲一个有单一记忆点的故事。内容包含报告结构（钩子、研究空白与问题、方法、关键结果、意义与局限、要点页）、幻灯片设计规范（每页一个观点、大字号、标题陈述结论、图表优先、色盲友好）、时间与演讲技巧（约每分钟一页、按场次排练、不超时、准备跳过方案）、问答准备（预判验证性、泛化性、可扩展性等问题，准备备用幻灯片，诚实作答），以及海报的可读性目标、版式与设计规则、闪电演讲和图形摘要要点，最后强调学术诚信，只呈现真实结果并如实披露局限。
这是一个面向学术研究的研究伦理与学术诚信常设指南技能，用于约束整个工具集在涉及诚信问题时的行为，避免为了便利而牺牲学术规范。资料涵盖多条硬性规则与操作细则：禁止伪造或篡改数据、引用、DOI、作者、引语、数据集、结果、p 值或参与者数据；如事实或来源无法核实，须明确说明并告知用户需核对的具体内容；禁止抄袭，引用他人文字或图表须注明出处，逐字引用须加引号与页码；禁止制造虚假确定性，需区分已确立、推断与未知内容。内容包括作者身份与贡献者资格（ICMJE 式四项条件、CRediT 十四种角色分类）、致谢范围、禁止馈赠／挂名／代笔作者，以及 AI 工具不得列为作者但需披露使用。还涉及抄袭与文本回收、切香肠式发表、重复投稿、查重工具解读、引用完整性、人类受试者伦理审查与知情同意、数据保护法规、保密与 NDA、数据管理计划、FAIR 数据、可复现性、预注册、AI／大语言模型在科研中的负责任使用、同行评审伦理、利益冲突与资助申报、掠夺性期刊识别，以及 Fabrication、Falsification、Plagiarism 等学术不端定义。默认行为是：当请求触及上述规则时不默默执行，而是说明诚信问题并给出诚实替代方案。
AEC（建筑、工程与施工）领域的研究设计与方法论指南，涵盖定量、定性和混合方法，并重点介绍 AEC 中常用的研究方法：问卷/调查、案例研究、访谈、实验与准实验、现场监测、二手数据、民族志与观察、文档分析、混合方法、设计科学研究、德尔菲法、仿真与建模、优化研究以及多准则决策分析。该指南帮助研究者根据研究问题选择和论证方法，并确保研究设计严谨、可辩护，核心思路是让方法与问题匹配，然后执行该方法的效度标准。
面向严谨文献综述的方法学技能，覆盖系统综述（SLR）、范围综述、PRISMA 2020 与 PRISMA-ScR 报告规范、检索协议设计、筛选流程、质量评价、数据提取与综合方法，适用于 AEC（建筑、工程与施工）领域的学术综述写作。
该技能是一份面向博士与研究型学位论文的结构与策略指南，帮助研究者设计并撰写逻辑连贯的学位论文。内容涵盖专著式（monograph）与汇编式（compilation／publication-based／"stapled"）两种主要格式的选择与机构规则确认，专著式论文的典型章节架构（引言、文献综述、方法论、结果分析、讨论、结论等），汇编式论文的"三篇论文模型"与综合章节（kappa／导论章）的写法，贯穿全文的"金线"（golden thread）一致性要求，从提交日期倒推的规划与里程碑管理，持续写作策略与参考文献、LaTeX 模板等工具使用，以及答辩（viva）准备与常见陷阱。适用于工程与 AEC 等领域的研究者，强调需以所在院校的具体规定为准。
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
Project knowledge 是一套用于准备、审计和维护持久项目文档的方法型技能，强调以文件与受众计划为核心。它通过 project-protocol 管理运行记录与门禁，支持审计/试运行、仅规划、修复并提交三种模式，其中审计模式只能写入所属运行报告，不得改动项目源码或持久知识。该技能涵盖文档漂移审计、跨文档证据复核、结构化写作、现有文档结构改写、指令声明核查以及 README 审计与执行等可复用调度流程，要求每个写作者都获得明确的文件与受众计划，不得为套用模板而自行新增文件。
cn-blog 是一个用于在中文内容平台上以用户本人登录 Cookie（BYOC）进行读取与发布的技能，目前仅支持知乎。它通过用户自己用 ACE 扩展捕获的登录 Cookie 认证，调用与知乎自带编辑器相同的 Web API，不需要浏览器和第三方依赖，仅使用 Python 标准库 urllib。技能附带自包含脚本 scripts/blog.py，可查询当前登录身份、列出已发布文章及其赞同数与评论数、查看单篇文章详情，并支持发布或保存私密草稿。发布操作默认干跑，只有将 --confirm 作为最后一个参数时才真正生效，默认建议使用 --draft-only 保存私有草稿。连接失效（401/403）表示 Cookie 过期，需到指定连接页重新捕获，不应循环重试。若资料未说明的收费、效果或其它平台支持，暂未提供。
这是一个用于创建、编辑和验证 AI 技能（Skills）的指导型技能，把测试驱动开发（TDD）的思路套用到流程文档的编写上。它建议先让子代理在没有技能文档的情况下执行压力场景，记录其失败与狡辩，再据此编写技能文档，然后重新验证直到代理合规，并通过反复迭代堵住漏洞。该技能要求使用者先理解 superpowers:test-driven-development 的 RED-GREEN-REFACTOR 循环，主要面向需要编写流程类技能文档、需要保证技能在部署前真正有效的场景。
claude-attribution 是一套用于标注 Claude 代写内容的披露规范，由 adamsilverstein 维护。它解决的是协作场景里的一个具体问题：当评论、Issue、PR 描述或代码评审回复实际由 Claude 起草时，读者需要一眼看出哪些文字出自 AI、哪些出自本人。该规范由两部分组成：一是可见的边界，把 Claude 起草的正文整体做块引用，使引文条贯穿全文；二是一行可变化的标注语，披露本身不可省略，但措辞每次重写，避免固定句式退化成机器人签名。规范明确要求标注语点明 Claude、说明 Claude 做了什么（撰写、调查、起草、挖掘）并控制在一行以内，同时给出块引用在代码块、列表、表格、图片内的写法，以及 GitHub 与 Trac 两种平台的格式差异。除标注外，它还规定了 AI 使用脚注的写法，并强调含代码的 PR 必须保留“我会审查和测试”的承诺。紧张或严肃的讨论场景下要求改用平实措辞。规范附有多组可直接套用的句式参考和反模式清单。
该技能用于为人类读者编写或重构高层架构文档，帮助快速理解系统的主要组成部分、它们之间的连接方式，以及请求、任务或数据如何在系统中流动。它强调可视化优先、简洁易懂，默认将架构文档放在 docs/architecture/ 目录，并建议在文档顶部使用简单的 Mermaid flowchart TD 图。技能还区分架构文档与参考文档：架构文档关注系统形态、边界、流程和主要权衡，而精确字段名、环境变量、限制、命令、模式等细节应放入 docs/references/。适用于需要解释系统工作原理、主要部分如何连接、数据或请求如何流转，以及重要边界与职责划分的场景。
这是一个用于维护「AI 仓库测试框架指南」文档的技能。它指导如何在九章编号内容（01–09）中新增、更新或审阅文档，强调先阅读 AGENTS.md 以理解双读者结构、文档映射、配套材料和不变量规则；按用途定位正确文件，避免重复内容；针对非技术读者（01–02）和技术读者（03–09）分别采用合适写法；遵循直接行文、短句、Mermaid 图表等风格规则；并规定提示词只放在技能参考文件中，编辑提示词时需同步核对相关章节描述。还包含完成前的一致性检查、变更日志记录与版本号更新流程（指南与各技能分别版本化，区分补丁、次要、主要版本），以及技能目录内引用需使用绝对 HTTPS URL、技能间仅以名称提及等规则。
Guide Review 是一个多视角评审工作流，用于审查多章节指南、系列文章或书籍。它从六个专业角色出发组织评审：系列编辑、非技术读者代理、实践者代理、一致性审计员、图表评审员和声明审计员，分别关注叙事结构、可读性、可操作性、术语一致性、图表质量和论据可靠性。该工具提供单章快速评审、全系列审计、一致性检查、图表审计和声明审计等工作流，并设有质量门禁，在作者批准前要求各关键检查通过。
S3Mock 的文档技能（Documentation Skill），用于生成或更新项目文档。当需要为代码编写文档、创建文档、解释功能，或修复现有文档中的格式、措辞、风格问题时使用。该技能要求改动前先阅读根目录及相关模块的 AGENTS.md，并明确了各类文档文件（README.md、CHANGELOG.md、docs/TESTING.md、docs/KOTLIN.md、docs/SPRING.md、docs/JAVA.md、AGENTS.md、.github/CONTRIBUTING.md）对应的受众与用途，以及不同变更类型（新增 S3 操作、配置变更、架构变更、Spring Boot 模式变更、Kotlin/Java 风格变更）应更新哪些文件。
这是一套用于创意或开发工作前期的结构化头脑风暴流程，目标是把想法逐步转化为完整的设计与规格。它要求先了解项目上下文，再逐个提出澄清问题，随后提出2到3种方案并比较权衡，接着分节呈现设计并逐节取得确认，最后把设计文档写入 docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md 并提交，再调用 writing-plans 技能生成实施计划。该技能强调：所有项目都必须经过设计确认，简单项目可以使用较短的设计，但同样需要确认；并且规定后续唯一调用的技能是 writing-plans。
sync-docs 是用于让文档与代码状态保持同步的智能体技能，可检测过期文档、版本不一致、失效引用并检查 CHANGELOG，默认仅报告问题、不直接修改文件。